2026년, 데이터 저장 기술이 인공지능의 새로운 총아로 떠오를 전망입니다.

작가 로레타 타로자이테 | 2026년 7월 30일 | 모두, 사고 리더십

(대표 이미지는 마이클 우를 다룬 포브스 기사에서 발췌했습니다.)

기업들은 더 빠르고 정확한 AI를 구현하기 위해 더 큰 모델과 더 많은 GPU에 수십억 달러를 쏟아붓고 있습니다. 하지만 아무리 강력한 컴퓨팅 시스템이라도 입력되는 데이터 속도만큼만 움직일 수밖에 없으며, AI가 시범 프로젝트에서 핵심 업무 시스템으로 전환됨에 따라 이러한 격차는 더 이상 무시할 수 없게 되었습니다.

최근에 포브스 이 글에서 Phison의 GM 겸 미국 사장인 마이클 우는 오랫동안 인프라에서 부차적인 요소로 여겨져 온 스토리지가 이제 CIO들이 내려야 할 가장 전략적인 결정 중 하나가 되었다고 주장합니다. 그는 학습, 미세 조정, 추론 과정에서 각 단계가 스토리지 계층에 요구하는 사항들을 분석하고, 이를 제대로 구현하는 것이 GPU 업그레이드보다 더 중요할 수 있는 이유를 설명합니다.