2026년, 데이터 저장 기술이 인공지능의 새로운 총아로 떠오를 전망입니다.
(대표 이미지는 마이클 우가 등장하는 포브스 기사에서 발췌) 기업들은 더 빠르고 정확한 AI를 구현하기 위해 더 큰 모델과 더 많은 GPU에 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 하지만 아무리 강력한 컴퓨팅 시스템이라도 데이터의 속도만큼만 움직일 수 있으며, AI는 끊임없이 발전하고 있습니다...
(대표 이미지는 마이클 우가 등장하는 포브스 기사에서 발췌) 기업들은 더 빠르고 정확한 AI를 구현하기 위해 더 큰 모델과 더 많은 GPU에 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 하지만 아무리 강력한 컴퓨팅 시스템이라도 데이터의 속도만큼만 움직일 수 있으며, AI는 끊임없이 발전하고 있습니다...
피슨이 보이지 않는 기술 제공업체에서 인정받는 엔터프라이즈 스토리지 혁신 기업으로 성장한 것은 우연이 아닙니다. 최근 Built for This 에피소드에서 피슨 미국 사장 겸 총괄 매니저인 마이클 우는 이러한 진화의 배경에 대한 이야기를 들려줍니다.
AI는 인프라 수요에 엄청난 변화를 가져오고 있으며, 메모리는 업계에서 가장 큰 부담 요인 중 하나로 빠르게 부상하고 있습니다. 기업 환경 전반에 걸쳐 추론 워크로드가 확대됨에 따라, 조직들은 더 많은 운영 AI 데이터를 생성하고 보관하고 있습니다.
기업들이 AI 정확도 향상을 위해 경쟁함에 따라 많은 기업들이 더 큰 모델과 더 많은 GPU에 집중하고 있지만, 진정한 기회는 데이터 파이프라인에 더 깊이 숨겨져 있을 수 있습니다. 최근 포브스 기사에서 Phison CEO 마이클 우는 스토리지 계층이 어떻게...
2030년까지 전 세계 데이터센터 용량 수요가 거의 세 배로 증가함에 따라, 기업과 정부는 지구 너머의 해결책을 모색하고 있습니다. 우주에 데이터센터를 건설한다는 아이디어는 더 이상 흥미로운 공상과학 소설 속 사고실험이 아니라 현실이 되어가고 있습니다.