Einer der größten Vorteile von aiDAPTIV ist, dass keine internen Hardwareänderungen erforderlich sind. Es wird einfach in einen freien PCIe-Steckplatz gesteckt. … Wir müssen uns wohl alle mit Laptops mit weniger Arbeitsspeicher abfinden, aber wenn Phisons Behauptungen stimmen, könnte das in Zukunft keine Rolle mehr spielen.
(Abbildung mit freundlicher Genehmigung des Forbes-Artikels über Michael Wu) Unternehmen investieren Milliarden in größere Modelle und mehr GPUs, um schnellere und präzisere KI zu entwickeln. Doch selbst die leistungsstärksten Rechenkapazitäten können nur so schnell arbeiten wie die Daten, die sie verarbeiten, und da KI….
Phisons Aufstieg vom unauffälligen Technologieanbieter zum anerkannten Innovator im Bereich Enterprise-Speicherlösungen war kein Zufall. In einer aktuellen Folge von „Built for This“ erzählt Michael Wu, Präsident und Geschäftsführer von Phison USA, die Geschichte dieser Entwicklung….
Künstliche Intelligenz (KI) treibt einen massiven Wandel im Infrastrukturbedarf voran, und der Speicherplatz entwickelt sich rasant zu einem der größten Engpässe der Branche. Mit der zunehmenden Verbreitung von Inferenz-Workloads in Unternehmensumgebungen generieren und speichern Organisationen immer mehr operative KI-Daten.
Im Wettlauf um die Verbesserung der KI-Genauigkeit konzentrieren sich viele Unternehmen auf größere Modelle und mehr GPUs. Das wahre Potenzial liegt jedoch möglicherweise tiefer in der Datenpipeline. In einem kürzlich erschienenen Forbes-Artikel untersucht Phison-CEO Michael Wu, wie die Speicherschicht eine aktive Rolle spielen kann….
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