Datenspeicherung wird 2026 zum neuen Liebling der KI

(Das Titelbild stammt aus einem Forbes-Artikel über Michael Wu.)

Unternehmen investieren Milliarden in größere Modelle und mehr GPUs, um schnellere und präzisere KI zu entwickeln. Doch selbst die leistungsstärksten Rechenkapazitäten können nur so schnell arbeiten wie die Daten, die sie verarbeiten. Und da KI von Pilotprojekten hin zu unternehmenskritischen Systemen schreitet, wird diese Diskrepanz immer deutlicher. 

In einem aktuellen Forbes In diesem Artikel argumentiert Michael Wu, Geschäftsführer und Präsident von Phison (USA), warum Speicherlösungen, die lange Zeit als Infrastruktur vernachlässigt wurden, heute zu den strategisch wichtigsten Entscheidungen von CIOs gehören. Er erläutert, welche Anforderungen an Training, Feinabstimmung und Inferenz die Speicherschicht stellt und warum deren korrekte Umsetzung wichtiger sein kann als jedes GPU-Upgrade.