（題圖由福布斯雜誌刊登的邁克爾·吳的文章提供）
企業正投入數十億美元用於建立更強大的模型和配備更多GPU，以追求更快、更精準的人工智慧。但即使是最強大的運算平台，其運行速度也只能與輸入資料的速度相符。隨著人工智慧從試點計畫轉向關鍵任務系統，這種差距正變得越來越不容忽視。.
在最近的一次 福布斯 在這篇文章中，群聯電子總經理兼總裁（美國）吳明文闡述了儲存為何從長期以來被視為基礎設施的附屬品，如今成為首席資訊長最重要的戰略決策之一。他詳細分析了訓練、微調和推理等任務對儲存層的具體要求，並解釋了為何正確配置儲存層可能比升級GPU更為重要。.
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