(Featured image courtesy of Forbes article featuring Michael Wu) Enterprises are pouring billions into bigger models and more GPUs, chasing faster, more accurate AI. But even the most powerful compute stack can only move as fast as the data feeding it, and as AI...
了解鍵值快取成長如何悄無聲息地降低 AI 推理效能，以及為什麼記憶體感知型基礎架構對於擴展現代 AI 工作負載至關重要。 AI 推理效能通常會在 GPU 達到運算極限之前很久就開始下降，因為鍵值快取的成長….
企業應用越來越依賴可預測的超低延遲儲存來支援人工智慧、即時分析、金融服務和其他對延遲敏感的工作負載。本文將解釋為什麼毫秒延遲至關重要，以及儲存延遲如何影響業務….
混合專家架構能夠處理更大規模的模型，同時每個令牌僅啟動模型的一小部分參數。這使其非常適合本地人工智慧，但完整的模型仍然需要保持在記憶體中的可訪問性。以下解釋了這一點的重要性….
群聯電子在2026年獲得多項大獎，彰顯了其在人工智慧、企業儲存、儲存軟體、大容量硬體、醫療資料基礎設施和B2B行銷等領域取得的卓越產業成就。從2026年台灣精品金獎到多項COMPUTEX大獎….
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