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Pascari X201E 的適用場景：適用於寫入密集型應用層的高耐久性第五代存儲

經過奧斯卡·孔特雷拉斯 | 2026 年 10 月 29 日 | 2 min read

並非每個儲存層都需要最高耐久性。架構師需要在所有寫入作業發生的地方都具備這種耐久性，同時又不犧牲第五代快閃記憶體的速度和容量，而正是這些速度和容量使得快閃記憶體投資物有所值。高效能運算 (HPC) 檢查點目標和突發緩衝區、資料庫等都屬於這種情況….

經過奧斯卡·孔特雷拉斯 | 2026 年 10 月 23 日 | 12 min read

AI訓練、檢查點和資料攝取對QLC固態硬碟的要求比以往任何時候都更高，而更智慧的韌體是確保其耐用性和效能始終如一的關鍵。四層單元（QLC）固態硬碟已成為AI資料中心高容量儲存的首選。單一….

經過奧斯卡·孔特雷拉斯 | 2026 年 9 月 17 日 | 7 min read

了解企業級人工智慧為何依賴深度歷史資料保留與高速資料存取的結合，以及 Pascari 如何同時實現這兩點。人工智慧模型和商業智慧 (BI) 平台都依賴數據，但它們之間的關係遠比簡單地擁有數據複雜得多….

經過希瑟·戴維斯 | 2026 年 9 月 10 日 | 7 min read

了解為何模組化、工作負載感知架構（以 Pascari 產品組合為支撐）是實現企業儲存永續成長的關鍵。儲存需求很少呈直線成長。某個部門啟動了一項新的分析計劃，一項合規性規則改變了….

經過里克·艾倫 | 2026 年 9 月 3 日 | 8 min read

小型模型的功能遠超過一年前。但大型模型仍能進一步提升能力上限，而且圍繞它們的工作負載所需的記憶體也遠遠超出參數數量所顯示的水平。本地人工智慧正在快速發展。更好的訓練….