人工智慧

與傳統人工智慧相比，智能體人工智慧工作負載需要更多內存，尤其是在本地運行時。隨著模型規模的擴大和智慧體需要維護長時間運行的狀態，記憶體會成為主要瓶頸。本文將闡述 aiDAPTIV 如何擴展有效人工智慧記憶體以實現….

不斷變化的全球法規正在重塑人工智慧基礎設施的決策。了解為什麼掌控資料是建立合規、可審計且高效能人工智慧系統的關鍵。人工智慧正迅速從實驗階段走向生產環境….

大學如何將人工智慧理論轉化為下一代創新者的實踐學習？問問任何一位大學院長，他們夜不能寐的原因是什麼，你通常會聽到同樣的答案：如何讓學生為快速發展的人工智慧領域中湧現的新興工作做好準備….

更智慧的基礎設施選擇正在幫助團隊即使在專業人才難以找到的情況下也能交付人工智慧成果。人工智慧在極短的時間內就從實驗階段發展成為人們的普遍預期。最初只是試點項目和驗證….

在今年的 NVIDIA GTC 大會上，一個訊息傳遞得非常清晰：人工智慧正在從實驗階段走向實際的、生產驅動的工作負載。主題演講和研討會不再專注於模型訓練的突破，而是更專注於如何才能….