利用 NAND 快閃記憶體和 Pascari aiDAPTIV™ 建立可持續的 AI 基礎設施

了解記憶體優化和基礎設施設計如何擴大人工智慧的存取範圍，同時提高效率和永續性。.

於2015年推出的聯合國永續發展目標（SDGs）為應對世界上一些最重要的挑戰提供全球框架，包括優質教育、負擔得起的能源、氣候行動、創新和減少不平等。. 

隨著人工智慧迅速改變世界，這17項意義深遠的目標引出了一個重要問題：如何讓人工智慧成為所有國家共享的資源，而不是只有富裕國家和大型企業才能掌握的能力？推動可持續的人工智慧基礎設施建設將在解答這個問題上發揮關鍵作用。. 

人工智慧普及的基礎設施障礙

現代人工智慧基礎設施通常需要在GPU、記憶體、電力和散熱方面進行大量投資。這些要求為致力於此的組織帶來了真正的障礙。 在部署人工智慧系統時，需兼顧成本、效能和基礎設施需求：

• • • 大學和研究機構
    • 新創公司和小型組織
    • 公共部門團隊
    • 發展中地區

因此，人工智慧能力可能會集中在相對較少的組織和國家，從而限制人工智慧基礎設施永續性的更廣泛進展。. 

透過更智慧的基礎設施擴大服務範圍

身為NAND快閃記憶體解決方案的全球領導者，群聯電子數十年來致力於儲存創新。在生成式人工智慧時代，我們透過Pascari aiDAPTIV™解決方案，將NAND快閃記憶體的應用範圍拓展到傳統儲存之外，該解決方案旨在擴展人工智慧系統的可用記憶體容量。. 

aiDAPTIV 透過多層記憶體架構提升 AI 效率，該架構協調 GPU 記憶體（VRAM）、系統記憶體（DRAM）和 NAND 快閃記憶體。它並非僅依賴有限且昂貴的 VRAM，而是智慧地在各層之間移動和暫存數據，從而實現更高效的 AI 記憶體優化。. 

這種方法擴展了可用 AI 記憶體容量，幫助企業運行更大規模的 AI 工作負載，而無需僅為了增加記憶體容量而擴展 GPU 基礎架構。透過更有效地利用可用資源，aiDAPTIV 提高了整體基礎設施效率，並有助於減少大規模部署 AI 所需的 GPU 數量、供電系統、冷卻基礎設施和設施資源。.

最終形成了一種更平衡高效的系統設計，既支援節能型人工智慧系統，也降低了人工智慧應用的門檻。這也意味著更多機構和組織可以開始將人工智慧應用於教育、研究和生產力提升等領域。. 

這直接支持永續發展目標4：優質教育透過幫助擴大人工智慧學習工具和研究能力的獲取途徑。. 

支持創新和減少不平等

隨著人工智慧成為經濟成長和競爭力的核心驅動力，人工智慧基礎設施獲取不均可能加劇全球數位落差。. 

aiDAPTIV 透過使本地 AI 部署更加切實可行，可以幫助擴大 AI 開發的參與範圍，使其超越傳統的技術中心，同時在全球範圍內加強 AI 基礎設施的可持續性。. 

這兩者都有貢獻。 永續發展目標9：產業、創新與基礎設施 和 永續發展目標10：減少不平等.  

讓更多組織能夠以經濟高效的方式在本地建構和部署人工智慧，有助於建構更分散和包容的創新環境。. 

提高效率和能源利用率

人工智慧基礎設施也與日益增長的能源消耗密切相關。高性能係統通常需要大量的電力、冷卻和持續的營運成本，因此從一開始就設計節能型人工智慧系統變得越來越重要。. 

得益於半導體設計和製造技術的進步，現代人工智慧加速器和GPU在晶片層面的能源效率越來越高。然而，部署大規模人工智慧基礎設施通常需要大量的配套基礎設施，包括供電、冷卻系統和資料中心擴容。 aiDAPTIV可協助企業在現有基礎設施環境中運行更大規模的人工智慧工作負載，從而減少基礎設施擴容需求，並實現更廣泛的人工智慧部署，而無需進行大規模的新建人工智慧基礎設施投資。.

提高記憶體效率是影響系統整體效能和能耗的最直接方法之一。當人工智慧工作負載受限於記憶體容量時，企業通常會透過過度配置硬體（尤其是GPU）來彌補。但這種做法會增加功耗、散熱需求和總成本。. 

aiDAPTIV 透過其多層架構實現更有效率的 AI 記憶體最佳化，從而減少了對過度配置硬體的需求。這透過提高現有資源的利用率和支援更有效率的擴展，對系統設計產生了顯著影響。. 

實際上，這意味著企業可以透過在適當規模的基礎設施上運行更大的工作負載來降低人工智慧的能耗，而不是預設使用更大、更耗電的系統。這也有助於提高人工智慧基礎設施的整體效率，尤其是在電力和冷卻資源受限的環境中。. 

這些能力與 永續發展目標7：經濟適用的清潔能源 和 永續發展目標13：氣候行動.  

人工智慧的發展應與負責任的基礎設施決策相輔相成。改善系統對記憶體和運算資源的利用方式，是實現人工智慧基礎設施長期永續發展的重要一步，同時也能兼顧效能、成本和環境影響。. 

基礎建設設計如何影響永續發展目標

人工智慧基礎設施與聯合國永續發展目標之間的連結不僅是概念上的，更是實際的營運層面。. 

人工智慧系統的設計、部署和擴展方式直接影響能源消耗、可及性和全球創新參與度等相關結果。基礎設施決策決定了人工智慧是繼續集中在少數資源充足的環境中，還是能夠更廣泛地應用於各個產業和地區。. 

能夠提升人工智慧記憶體利用率和整體基礎設施效率的技術在這一轉變中發揮關鍵作用。透過減少對大規模基礎設施擴展的依賴，並提高現有資源的利用效率，企業可以將績效目標與人工智慧永續發展目標相協調。. 

基礎設施設計正是在此發揮了作用。當系統建置更有效率、可擴展且易用時，不僅有助於提陞技術效能，還能促進更廣泛的目標，例如減少不平等、擴大教育機會、支持更負責任的能源利用。. 

這樣一來，推動永續人工智慧基礎建設就成為實現全球永續發展目標的實際途徑，而不僅僅是一個抽象的理想。. 

從儲存領導者到永續人工智慧賦能者

除了在 NAND 快閃記憶體技術領域處於領先地位外，群聯電子還在幫助重新定義該技術如何為永續人工智慧基礎設施的未來做出貢獻。. 

aiDAPTIV 不僅代表著簡單的效能提升，它還提供了一條切實可行且可擴展的途徑，以實現： 

• • • 降低人工智慧部署成本
    • 更有效率的人工智慧系統
    • 全球範圍內更廣泛地獲取人工智慧技術

縮小差距

人工智慧的未來不僅取決於模型能力，更取決於這種能力的部署效率和覆蓋範圍。能夠擴展人工智慧應用範圍並降低基礎設施擴展需求的基礎設施將發揮核心作用。 aiDAPTIV 正是體現了這一轉變，它能夠在現有基礎設施環境中建立更強大的人工智慧系統，從而大規模地支持創新和永續發展。. 

這就是群聯電子如何將創新轉化為影響，將技術轉化為永續發展的方式。. 

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常見問題 (FAQ)：