精選 - 群聯博客

優化大型模型的隱性成本：為什麼增加GPU數量並非萬能答案

經過里克·艾倫 | 2026 年 8 月 7 日 | 11 min read

在運算能力耗盡之前，對大型 AI 模型進行微調往往會受到 GPU 記憶體的限制。本文解釋了為什麼權重、優化器狀態、梯度和激活值會驅動記憶體需求，為什麼添加 GPU 可能是昂貴的權宜之計，以及如何….

經過里克·艾倫 | 2026 年 7 月 23 日 | 10 min read

了解鍵值快取成長如何悄無聲息地降低 AI 推理效能，以及為什麼記憶體感知型基礎架構對於擴展現代 AI 工作負載至關重要。 AI 推理效能通常會在 GPU 達到運算極限之前很久就開始下降，因為鍵值快取的成長….

經過奧斯卡·孔特雷拉斯 | 2026 年 7 月 21 日 | 10 min read

企業應用越來越依賴可預測的超低延遲儲存來支援人工智慧、即時分析、金融服務和其他對延遲敏感的工作負載。本文將解釋為什麼毫秒延遲至關重要，以及儲存延遲如何影響業務….

經過里克·艾倫 | 2026 年 7 月 16 日 | 9 min read

混合專家架構能夠處理更大規模的模型，同時每個令牌僅啟動模型的一小部分參數。這使其非常適合本地人工智慧，但完整的模型仍然需要保持在記憶體中的可訪問性。以下解釋了這一點的重要性….

經過林恩·凱利 | 2026 年 7 月 14 日 | 3 min read

群聯電子在2026年獲得多項大獎，彰顯了其在人工智慧、企業儲存、儲存軟體、大容量硬體、醫療資料基礎設施和B2B行銷等領域取得的卓越產業成就。從2026年台灣精品金獎到多項COMPUTEX大獎….