전체 - Phison 블로그

데이터센터 스토리지 안정성: 실제로 발생하는 문제점과 예방 방법

에 의해 셰인 그린 | 2026년 5월 12일 | 11 더 읽기

최신 데이터 센터 스토리지의 실제 장애 지점과 시스템 운영을 유지하기 위해 설계된 기술을 실질적으로 살펴보세요. 기업들은 데이터 센터 스토리지가 중단 없이 작동하기를 기대합니다. 애플리케이션은 항상 온라인 상태를 유지해야 하고, 워크로드는...

일체 포함 모두 추천

더 적은 GPU 메모리로 더 많은 AI 작업을 수행하는 Pascari aiDAPTIV™는 오늘날의 메모리 부족 문제를 해결하는 데 어떻게 도움을 줄까요?

에 의해 릭 앨런 | 2026년 5월 7일 | 11 더 읽기

스택 전반에 걸쳐 메모리 관리 방식을 재고하여 GPU 메모리 활용도를 높이고 기존 로컬 시스템에서 더욱 강력한 AI 워크로드를 실행하세요. AI 도입이 가속화됨에 따라 이를 지원하는 인프라에 대한 압력도 증가하고 있습니다. 지난 한 해 동안 메모리...

모두 기업 추천

Pascari SA52P 엔터프라이즈 SSD로 기존 인프라에 새로운 활력을 불어넣으세요

에 의해 헤더 데이비스 | 2026년 5월 5일 | 10 더 읽기

이러한 스마트한 현대화 접근 방식은 비용을 절감하고 효율성을 향상시키며 기존 시스템의 성능과 수명을 극대화하는 데 도움이 됩니다. 최신 인프라 전략은 종종 미래를 중심으로 수립됩니다. 새로운 플랫폼, 새로운 아키텍처 등이 그 예입니다.

일체 포함 모두 추천

에이전트형 AI가 실용화되고 있지만, 로컬 시스템에는 여전히 더 많은 메모리가 필요합니다.

에 의해 릭 앨런 | 2026년 4월 30일 | 8 더 읽기

에이전트 기반 AI 워크로드는 특히 로컬에서 실행될 때 기존 AI보다 더 많은 메모리를 요구합니다. 모델이 커지고 에이전트가 장시간 상태를 유지함에 따라 메모리가 주요 병목 현상이 됩니다. 이 글에서는 aiDAPTIV가 AI 메모리 효율을 확장하여 이러한 문제를 해결하는 방법을 설명합니다.