InformationWeek 팟캐스트: '너무 좋은' 데이터에 대한 스트레스 테스트에 대해 CTO들이 이야기하다‘
AI와 분석은 그 기반이 되는 데이터만큼만 신뢰할 수 있는데, 데이터가 지나치게 완벽해 보일 때는 어떻게 될까요? 최근 InformationWeek 팟캐스트에서 Phison USA의 CTO인 세바스티앙 장은 압력 테스트 데이터가 압력 자체만큼 중요한 이유에 대해 논의했습니다.
AI와 분석은 그 기반이 되는 데이터만큼만 신뢰할 수 있는데, 데이터가 지나치게 완벽해 보일 때는 어떻게 될까요? 최근 InformationWeek 팟캐스트에서 Phison USA의 CTO인 세바스티앙 장은 압력 테스트 데이터가 압력 자체만큼 중요한 이유에 대해 논의했습니다.
AI는 인프라 수요에 엄청난 변화를 가져오고 있으며, 메모리는 업계에서 가장 큰 부담 요인 중 하나로 빠르게 부상하고 있습니다. 기업 환경 전반에 걸쳐 추론 워크로드가 확대됨에 따라, 조직들은 더 많은 운영 AI 데이터를 생성하고 보관하고 있습니다.
플래시 컨트롤러의 선구적인 개발부터 AI 기반 스토리지 기술 발전까지, Phison은 현대 인프라의 모든 계층에서 데이터가 생성, 이동 및 확장되는 방식을 형성하는 데 기여해 왔습니다. 25년 동안 Phison은 데이터 활용 방식을 정립하는 데 핵심적인 역할을 해왔습니다.
기업들이 AI 정확도 향상을 위해 경쟁함에 따라 많은 기업들이 더 큰 모델과 더 많은 GPU에 집중하고 있지만, 진정한 기회는 데이터 파이프라인에 더 깊이 숨겨져 있을 수 있습니다. 최근 포브스 기사에서 Phison CEO 마이클 우는 스토리지 계층이 어떻게...
2030년까지 전 세계 데이터센터 용량 수요가 거의 세 배로 증가함에 따라, 기업과 정부는 지구 너머의 해결책을 모색하고 있습니다. 우주에 데이터센터를 건설한다는 아이디어는 더 이상 흥미로운 공상과학 소설 속 사고실험이 아니라 현실이 되어가고 있습니다.