AMD가 최근 MEXT 인수를 발표했습니다. 이는 Phison에게 매우 고무적인 소식입니다. 업계가 AI 시대에 메모리 계층 구조에서 NAND 플래시의 역할을 재정의하고 있다는, 진화하는 트렌드에 대한 우리의 입장을 입증하는 것이기 때문입니다.
20년 넘게 NAND 플래시는 주로 저장 매체로 사용되어 왔습니다. 그러나 생성형 AI의 등장으로 이러한 산업 지형이 바뀌었습니다. AI 모델과 KV 캐시의 규모가 커짐에 따라 DRAM과 HBM은 AI 시스템에서 가장 비싸고 부족한 자원이 되었습니다. 따라서 더 많은 데이터를 SSD와 플래시로 효율적으로 옮기는 방법을 찾는 것이 업계 전반의 최우선 과제가 되었습니다.
문부과학성이 개발한 기술은 리눅스 운영체제에서 작동하는 AI 기반 예측 스왑 메커니즘입니다. 이 기술은 사용 빈도가 낮은 데이터를 식별하여 SSD로 이동시키고, DRAM에는 사용 빈도가 높은 데이터를 위한 공간을 확보합니다. 핵심적인 차별점은 필요하기 전에 어떤 데이터가 메모리로 복귀해야 하는지 정확하게 예측하여 애플리케이션이 DRAM에서 관련 데이터에 접근할 수 있도록 보장하는 데 있습니다. 하지만 플래시 메모리가 DRAM을 완벽하게 대체하려면 소프트웨어만으로는 불가능하며, SSD 공급업체와의 긴밀한 협력이 필요합니다.
문부과학성(MEXT)과 파스카리의 aiDAPTIV™ 기술은 상호 보완적이며 쉽게 협력할 수 있습니다. 문부과학성의 기술은 광범위한 컴퓨팅 워크로드를 위한 예측 메모리 계층화에 중점을 두고 있으며, aiDAPTIV는 AI 워크로드 인식 메모리 관리를 사용하여 추론 및 학습 런타임을 지원합니다. 또한, Phison이 AI 메모리 및 캐시 워크로드에 맞게 SSD 동작을 최적화하고 AI 가속기를 SSD에 직접 통합하는 기술을 개발하고 있다는 점에서도 협력 가능성이 열려 있습니다.
NAND 기능의 지속적인 확장은 NVIDIA의 CUDA 라이브러리 개발 개념과도 매우 유사합니다. 그래픽 렌더링, 고성능 컴퓨팅(HPC) 분석, 머신 러닝, 생성형 AI에 이르기까지 새로운 CUDA 라이브러리가 출시될 때마다 GPU를 활용할 수 있는 새로운 애플리케이션 시나리오가 창출되어 GPU의 가치와 수요를 더욱 높이고 있습니다.
마찬가지로, 피슨의 aiDAPTIV 기술은 시스템 내 플래시 메모리의 활용도를 지속적으로 높이고 응용 시나리오를 확장하도록 설계되었습니다. CUDA 라이브러리의 목표가 GPU의 활용 사례를 넓히는 것이라면, aiDAPTIV는 플래시 메모리를 추가 메모리 계층으로 활용하여 활용 사례를 넓히는 데 도움을 줍니다.
Phison은 기존에 DRAM이나 HBM을 필요로 하던 데이터를 플래시 메모리를 사용하여 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 aiDAPTIV 기능을 개발했습니다.
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- AI 모델 학습 및 미세 조정
- 전문가 오프로딩을 활용한 AI MoE 추론으로 메모리 사용량 감소
- AI 추론 KV 캐시 확장 및 재사용
- AI 안정 확산 모델 오프로딩 및 메모리 확장
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이러한 기능을 통해 플래시 메모리는 단순한 데이터 저장소라는 기존의 역할을 뛰어넘습니다. 이제 플래시 메모리는 Linux 및 Windows 환경에서 AI 모델 학습, 추론, KV 캐시 관리, 생성형 AI 애플리케이션과 같은 다양한 워크로드에 직접 참여할 수 있습니다. aiDAPTIV는 또한 다양한 프로세싱 요소(CPU, GPU, XPU)를 지원하여 플래시 메모리의 기능을 다양한 컴퓨팅 아키텍처에 통합할 수 있도록 합니다.
바로 이 점에서 Phison은 뚜렷한 우위를 점하고 있습니다.
피손은 20년 이상 NAND 플래시 산업에 깊이 뿌리내려 컨트롤러, 펌웨어, 신뢰성 및 성능 분야에서 심도 있는 기술 전문성을 축적해 왔습니다. 동시에 aiDAPTIV 개발을 통해 AI 학습, AI 추론, KV 캐시 재사용, 생성형 AI 및 메모리 확장 등 다양한 시나리오에 걸쳐 폭넓은 실무 경험을 쌓았습니다.
MEXT와 같은 혁신적인 소프트웨어 기업들이 NAND 플래시 응용 분야 혁신에 더욱 적극적으로 뛰어들 것으로 예상합니다. 피손은 플래시 활용 사례를 확장하는 이러한 솔루션 제공업체들과 긴밀한 협력을 지속할 것입니다. 파트너사의 혁신적인 소프트웨어 및 시스템 아키텍처 역량과 피손의 플래시 기술 전문성을 결합하여 경쟁력 있는 통합 하드웨어-소프트웨어 솔루션을 공동으로 개발하고자 합니다.
이러한 협력 모델을 통해 Phison은 업계 최고 수준의 NAND 플래시 신뢰성과 성능을 제공할 뿐만 아니라 파트너가 소프트웨어 기술의 가치를 극대화할 수 있도록 지원합니다. 궁극적으로 이를 통해 고객에게 성능, 신뢰성 및 총소유비용(TCO)의 최적의 균형을 제공하는 완벽한 제품을 제공할 수 있습니다.
CUDA가 GPU의 활용 사례를 지속적으로 확장해 온 것처럼, Phison은 aiDAPTIV 기능 확장을 통해 플래시 메모리의 응용 범위를 계속해서 넓혀갈 것입니다.
저희는 NAND 플래시의 가장 큰 미래 기회는 단순히 더 많은 데이터를 저장하는 데 있는 것이 아니라, 더욱 강력하고 메모리 집약적인 워크로드를 지원하는 데 있다고 믿습니다. 이것이 플래시 산업의 차세대 주요 성장 방향입니다.








