AMD收購MEXT：產業新方向拓展NAND快閃記憶體應用場景

AMD最近宣布收購MEXT。這對群聯電子來說非常令人振奮，因為它驗證了我們對一個不斷發展趨勢的立場：業界正在重新定義NAND閃存在人工智慧時代記憶體層次結構中不可或缺的作用。.

二十多年來，NAND快閃記憶體主要被定位為儲存媒體。然而，生成式人工智慧的出現改變了這個產業格局。隨著人工智慧模型和鍵值快取規模的不斷增長，DRAM和HBM日益成為人工智慧系統中成本最高、資源最稀缺的資源。因此，如何有效地將更多資料卸載到固態硬碟和快閃記憶體上，已成為整個產業的共同優先事項。.

日本文部科學省（MEXT）開發的這項技術是一種基於Linux系統的AI管理預測性交換機制。它能夠識別冷資料並將其移至固態硬碟（SSD），從而為DRAM中的熱資料騰出更多空間。其真正的優勢在於能夠準確預測哪些資料需要在需要之前返回內存，從而確保應用程式能夠從DRAM中存取相關資料。然而，僅靠軟體無法實現快閃記憶體對DRAM的全面增強；這需要與SSD供應商進行深度合作。.

MEXT 和 Pascari aiDAPTIV™ 技術互補，易於協作。 MEXT 技術專注於面向廣泛計算工作負載的預測性記憶體分層，而 aiDAPTIV 則利用 AI 工作負載感知記憶體管理，服務於推理和訓練運行時環境。此外，Phison 在優化 SSD 針對 AI 記憶體和快取工作負載的效能，以及將 AI 加速器直接整合到 SSD 的工作，也為雙方提供了合作機會。.

NAND快閃記憶體功能的不斷擴展與NVIDIA CUDA庫背後的理念不謀而合。從圖形渲染、高效能運算（HPC）分析，到機器學習和生成式人工智慧，每個新的CUDA庫的推出都為GPU創造了新的應用場景，進一步提升了GPU的價值和市場需求。.

同樣，群聯電子的aiDAPTIV技術旨在持續提升快閃記憶體的利用率，並拓展其在系統中的應用情境。如果CUDA函式庫的目標是拓寬GPU的應用場景，那麼aiDAPTIV則有助於拓展快閃記憶體作為額外記憶體層的應用場景。.

群聯電子開發了aiDAPTIV技術，可以幫助利用快閃記憶體有效管理傳統上需要DRAM或HBM的資料：

• • • AI模型訓練與微調
    • 利用專家卸載進行AI MoE推理，以減少記憶體佔用
    • AI推理KV快取擴充和重複使用
    • AI穩定擴散模型卸載與記憶體擴展

憑藉這些功能，快閃記憶體超越了其傳統的資料儲存角色。現在它可以直接參與各種工作負載，例如在 Linux 和 Windows 系統上進行 AI 模型訓練、推理、鍵值快取管理以及生成式 AI 應用。 aiDAPTIV 還支援多種處理單元（CPU、GPU、XPU），因此可以將快閃記憶體功能整合到各種運算架構中。.

這正是群聯電子的優勢。.

群聯電子在NAND快閃記憶體產業深耕二十餘年，累積了控制器、韌體、可靠性和性能的深厚技術實力。同時，透過aiDAPTIV的研發，我們在AI訓練、AI推理、鍵值快取多用、生成式AI和記憶體擴充等多個場景下獲得了豐富的實務經驗。.

我們預計，像日本文部科學省（MEXT）這樣的創新軟體公司將會涉足NAND快閃記憶體應用創新領域。群聯電子將繼續致力於與這些解決方案提供者緊密合作，共同拓展快閃記憶體的應用場景。我們將合作夥伴在軟體和系統架構方面的創新能力與群聯電子在快閃記憶體技術領域的深厚專業知識相結合，旨在共同打造極具競爭力的軟硬體一體化解決方案。.

透過這種合作模式，群聯電子不僅提供業界領先的NAND快閃記憶體可靠性和效能，還能幫助合作夥伴最大限度地發揮其軟體技術的價值。最終，這使我們能夠為客戶提供效能、可靠性和整體擁有成本 (TCO) 之間最佳平衡的完整產品。.

就像 CUDA 不斷擴展 GPU 的應用場景一樣，群聯電子也將透過擴展 aiDAPTIV 的功能，繼續擴大快閃記憶體的應用範圍。.

我們認為，NAND快閃記憶體未來最大的機會不僅在於儲存更多數據，更在於支援功能更強大、記憶體密集的工作負載。這代表了閃存產業下一個重要的成長方向。.