AMDが文部科学省を買収：NANDフラッシュの用途拡大という新たな業界動向

AMDが先日、文部科学省（MEXT）の買収を発表しました。これは、AI時代におけるメモリ階層の不可欠な構成要素としてNANDフラッシュの役割が業界内で再定義されつつあるという、進化するトレンドに対する当社の立場を裏付けるものであり、Phisonにとって非常に喜ばしいことです。.

20年以上にわたり、NANDフラッシュは主にストレージ媒体として位置づけられてきました。しかし、生成型AIの登場により、この業界の状況は一変しました。AIモデルとKVキャッシュの規模が拡大するにつれ、DRAMとHBMはAIシステムにおいて最も高価で希少なリソースになりつつあります。そのため、より多くのデータをSSDやフラッシュに効率的にオフロードする方法を見つけることが、業界全体の共通の優先事項となっています。.

文部科学省が開発した技術は、Linux上で動作するAI制御の予測型スワップメカニズムです。使用頻度の低いデータを特定してSSDに移動させることで、DRAM内の使用頻度の高いデータのための領域を確保します。この技術の真価は、必要なデータが発生する前にメモリに戻す必要があるデータを正確に予測し、アプリケーションがDRAMから関連データに確実にアクセスできるようにする点にあります。しかし、フラッシュメモリをDRAMの完全な補完として活用するには、ソフトウェアだけでは不十分であり、SSDベンダーとの緊密な連携が不可欠です。.

MEXTとPascari aiDAPTIV™は互いに補完的な関係にあり、容易に連携できます。MEXTの技術は、幅広い計算ワークロードに対応する予測型メモリ階層化に重点を置いている一方、aiDAPTIVは、AIワークロードを考慮したメモリ管理を用いて推論およびトレーニングランタイムに対応します。また、AIメモリおよびキャッシュワークロード向けにSSDの動作を最適化し、AIアクセラレータをSSDに直接統合するPhisonの取り組みも、連携の可能性を広げる要素となります。.

NANDフラッシュメモリの機能が継続的に拡張されている現状は、NVIDIAのCUDAライブラリのコンセプトと非常によく似ています。グラフィックスレンダリングやハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）分析から、機械学習や生成型AIに至るまで、新しいCUDAライブラリが登場するたびに、GPUの新たなアプリケーションシナリオが生まれ、その価値と需要がさらに高まります。.

同様に、PhisonのaiDAPTIVテクノロジーは、システム内におけるフラッシュメモリの利用率を継続的に向上させ、アプリケーションシナリオを拡大するように設計されています。CUDAライブラリの目的がGPUのユースケースを拡大することにあるとすれば、aiDAPTIVは追加のメモリ層としてフラッシュメモリのユースケースを拡大するのに役立ちます。.

Phisonは、従来DRAMやHBMを必要としていたデータをフラッシュメモリを使用して効率的に管理できるようにするaiDAPTIV機能を開発しました。

• • • AIモデルのトレーニングと微調整
    • メモリ使用量を削減するためのエキスパートオフロード機能を備えたAI MoE推論
    • AI推論KVキャッシュの拡張と再利用
    • AI安定拡散モデルのオフロードとメモリ拡張

これらの機能により、フラッシュメモリは従来の単なるデータストレージという役割を超越します。LinuxおよびWindows上で、AIモデルのトレーニング、推論、KVキャッシュ管理、生成型AIアプリケーションなど、多様なワークロードに直接参加することが可能になります。aiDAPTIVは、CPU、GPU、XPUといった幅広い処理要素をサポートしており、フラッシュメモリの機能を多様なコンピューティングアーキテクチャに統合できます。.

まさにこの点において、Phisonは明確な優位性を持っている。.

Phisonは20年以上にわたりNANDフラッシュ業界に深く根ざし、コントローラ、ファームウェア、信頼性、性能に関する高度な技術力を蓄積してきました。同時に、aiDAPTIVの開発を通じて、AIトレーニング、AI推論、KVキャッシュの再利用、生成AI、メモリ拡張など、多様なシナリオにおける豊富な実務経験を積んできました。.

文部科学省（MEXT）をはじめとする革新的なソフトウェア企業が、NANDフラッシュの応用分野に参入するケースが増えると予想されます。ファイソンは、フラッシュの活用事例を拡大するこれらのソリューションプロバイダーとの緊密な連携を今後も継続していきます。パートナー企業のソフトウェアおよびシステムアーキテクチャにおける革新的な能力と、ファイソンのフラッシュ技術における深い専門知識を組み合わせることで、競争力の高い統合型ハードウェア・ソフトウェアソリューションを共同で創出することを目指します。.

この協業モデルを通じて、Phisonは業界をリードするNANDフラッシュの信頼性とパフォーマンスを提供するだけでなく、パートナー企業がソフトウェア技術の価値を最大限に引き出すお手伝いもします。最終的に、これにより、パフォーマンス、信頼性、そして総所有コスト（TCO）の最適なバランスを実現した包括的な製品をお客様に提供することが可能になります。.

CUDAがGPUの用途を継続的に拡大してきたのと同様に、PhisonはaiDAPTIVの機能拡張を通じて、フラッシュメモリの応用範囲をさらに広げていきます。.

NANDフラッシュの将来における最大のチャンスは、単にデータ保存容量を増やすことではなく、より高性能でメモリ負荷の高いワークロードを可能にすることにあると私たちは考えています。これこそが、フラッシュ業界の次の大きな成長軌道となるでしょう。.