기술

데이터가 금융 산업을 변화시키는 5가지 방법

에 의해 로레타 타로자이테 | 2024년 3월 25일 | 1 더 읽기

금융 조직은 진화하는 기술을 통합하여 디지털 혁신을 진전시키면서 점점 더 데이터에서 큰 가치를 실현하고 있습니다. 다양한 소스에서 수집된 이 데이터는 은행, 투자 회사, 기업에 중요한 자산입니다.

에 의해 알린 말벤타노 | 2024년 3월 17일 | 4 더 읽기

중소기업(SMB)은 도메인 교육 및 LLM(대형 언어 모델) 미세 조정과 관련하여 심각한 과제에 직면해 있습니다. 클라우드 서비스의 높은 비용, AI 인프라 구축의 복잡성, 전문 인력의 필요성...

에 의해 로레타 타로자이테 | 2024년 3월 11일 | 2 더 읽기

오늘날 메타버스는 아직 초기 단계에 있지만 엄청난 양의 데이터를 요구하고 생성합니다. 메타버스를 계속 실행하기 위해 저장하고 관리해야 할 미래의 정보 홍수로 인해 이미 개발자와 업계 분석가는 다음을 수행해야 합니다.

에 의해 앤디 첸 | 2024년 3월 4일 | 6 더 읽기

인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 모델이 더욱 정확한 예측을 할 수 있게 됨에 따라 조직은 이러한 기술의 요구 사항에 보조를 맞추기 위해 데이터 스토리지 솔루션을 채택해야 합니다. 일기예보는 오랫동안 어려운 일이었습니다.

에 의해 피손 | 2024년 2월 26일 | 5 더 읽기

다음은 Phison이 IMAGIN+ 디자인 서비스 플랫폼을 통해 다양한 기업 사용 사례에 가치를 제공하는 방법을 요약한 것입니다. 인공지능 등 기술로 인해 발생하는 데이터 수요는 전례 없는 변화를 강요하고 있습니다.

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