모든 스토리지 계층에 최대 내구성이 필요한 것은 아닙니다. 아키텍트는 플래시 투자를 정당화했던 Gen5의 속도와 용량을 희생하지 않으면서 쓰기 작업이 이루어지는 모든 곳에서 내구성을 필요로 합니다. 이는 HPC 체크포인트 대상 및 버스트 버퍼, 데이터베이스 등에 해당됩니다.
AI 학습, 체크포인트 생성, 데이터 수집 등으로 인해 QLC SSD는 그 어느 때보다 높은 부하를 받고 있으며, 더욱 스마트해진 펌웨어는 내구성과 성능을 유지하는 데 필수적입니다. 쿼드 레벨 셀(QLC) SSD는 AI 데이터 센터에서 고용량 스토리지를 위한 최적의 선택으로 자리 잡았습니다. 단일...
기업 AI가 심층적인 과거 데이터 보존과 고속 데이터 액세스의 결합에 의존하는 이유와 Pascari가 이 두 가지를 모두 제공하는 방법을 알아보세요. AI 모델과 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼은 모두 데이터에 의존하지만, 그 관계는 단순히 데이터를 보유하는 것보다 훨씬 더 복잡합니다.
AI 학습, 실시간 분석, 데이터베이스, 로깅 및 캐싱은 지속적인 쓰기 작업을 발생시켜 시간이 지남에 따라 SSD 수명을 단축시킬 수 있습니다. 이 글에서는 일일 드라이브 쓰기 횟수(DWPD)가 SSD 수명을 워크로드 요구량에 맞추고 조기 고장을 방지하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.
기업 애플리케이션은 AI, 실시간 분석, 금융 서비스 및 기타 지연 시간에 민감한 워크로드를 지원하기 위해 예측 가능하고 초저지연 스토리지에 점점 더 의존하고 있습니다. 이 글에서는 밀리초 단위의 지연 시간이 중요한 이유와 스토리지 지연 시간이 비즈니스에 미치는 영향에 대해 설명합니다.
English English 
繁體中文
简体中文
日本語
Deutsch
한국어