더욱 스마트한 스토리지 통합: 밀도, 전력 소비 및 랙 효율성 향상
고밀도 엔터프라이즈 SSD는 증가하는 데이터 볼륨을 지원하는 데 필요한 물리적 및 운영 인프라를 줄일 수 있습니다. 이 글에서는 스토리지 통합을 통해 드라이브 및 랙 개수, 전력 소비량, 냉각 요구량을 줄이면서도 성능을 유지하는 방법을 설명합니다.
기업
인공지능과 끊임없는 데이터 스트림 시대에 SSD 쓰기 내구성이 중요한 이유는 무엇일까요?
AI 학습, 실시간 분석, 데이터베이스, 로깅 및 캐싱은 지속적인 쓰기 작업을 발생시켜 시간이 지남에 따라 SSD 수명을 단축시킬 수 있습니다. 이 글에서는 일일 드라이브 쓰기 횟수(DWPD)가 SSD 수명을 워크로드 요구량에 맞추고 조기 고장을 방지하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.
지연 시간 문제: 기업용 애플리케이션의 성패를 좌우하는 단 몇 밀리초
기업 애플리케이션은 AI, 실시간 분석, 금융 서비스 및 기타 지연 시간에 민감한 워크로드를 지원하기 위해 예측 가능하고 초저지연 스토리지에 점점 더 의존하고 있습니다. 이 글에서는 밀리초 단위의 지연 시간이 중요한 이유와 스토리지 지연 시간이 비즈니스에 미치는 영향에 대해 설명합니다.
AI 읽기 집약적 워크로드가 데이터 센터 스토리지 요구 사항을 어떻게 변화시키고 있는가
AI 추론, 추천 엔진 및 분석 워크로드는 기존 아키텍처가 처리하도록 설계되지 않은 스토리지 병목 현상을 드러내고 있습니다. 이 글에서는 읽기 최적화 엔터프라이즈 SSD가 처리량을 향상시키고 지연 시간을 줄이며 AI를 지원하는 이유를 설명합니다.
InformationWeek 팟캐스트: '너무 좋은' 데이터에 대한 스트레스 테스트에 대해 CTO들이 이야기하다‘
AI와 분석은 그 기반이 되는 데이터만큼만 신뢰할 수 있는데, 데이터가 지나치게 완벽해 보일 때는 어떻게 될까요? 최근 InformationWeek 팟캐스트에서 Phison USA의 CTO인 세바스티앙 장은 압력 테스트 데이터가 압력 자체만큼 중요한 이유에 대해 논의했습니다.
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