更智能的存储整合:提高密度、功耗和机架效率
高密度企业级固态硬盘 (SSD) 可以减少支持不断增长的数据量所需的物理和运维基础设施。本文将阐述存储整合如何在保持性能的同时,减少硬盘和机架数量、降低功耗和冷却需求…….
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AI 训练、实时分析、数据库、日志记录和缓存都会产生持续的写入活动,从而逐渐消耗 SSD 的寿命。本文将解释每日写入次数 (DWPD) 如何帮助 SSD 的寿命与工作负载需求相匹配,并减少过早损坏…….
企业应用越来越依赖可预测的超低延迟存储来支持人工智能、实时分析、金融服务和其他对延迟敏感的工作负载。本文将解释为什么毫秒级延迟至关重要,以及存储延迟如何影响业务…….
人工智能推理、推荐引擎和分析工作负载正在暴露传统架构无法应对的存储瓶颈。本文将解释为什么读取优化型企业级固态硬盘 (SSD) 可以提高吞吐量、降低延迟并帮助人工智能…….
人工智能和分析技术的可靠性取决于其背后的数据,但如果数据看起来过于完美呢?在最近一期 InformationWeek 播客节目中,Phison USA 首席技术官 Sebastien Jean 探讨了压力测试数据为何与压力测试数据同等重要…….