（题图由福布斯杂志刊登的迈克尔·吴的文章提供）
企业正投入数十亿美元用于构建更强大的模型和配备更多GPU，以追求更快、更精准的人工智能。但即使是最强大的计算平台，其运行速度也只能与输入数据的速度相匹配。随着人工智能从试点项目转向关键任务系统，这种差距正变得越来越不容忽视。.
在最近的一次 福布斯 在这篇文章中，群联电子总经理兼总裁（美国）吴明文阐述了存储为何从长期以来被视为基础设施的附属品，如今成为首席信息官们最重要的战略决策之一。他详细分析了训练、微调和推理等任务对存储层的具体要求，并解释了为何正确配置存储层可能比升级GPU更为重要。.
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