aiDAPTIVの大きな利点の1つは、既存のハードウェアに内部的な変更を加える必要がないことです。空いているPCIeスロットに差し込むだけです。…私たちは皆、DRAM容量の少ないノートパソコンを受け入れざるを得ないかもしれませんが、Phisonの主張が本当であれば、それは問題にならないかもしれません….
（掲載画像は、マイケル・ウー氏を取り上げたフォーブスの記事より）企業は、より高速で高精度なAIを求めて、より大型のモデルやより多くのGPUに数十億ドルを投じている。しかし、最も強力なコンピューティングスタックでさえ、入力されるデータの速度にしか対応できず、AIは….
Phisonが、裏方の技術プロバイダーから、広く認知されたエンタープライズストレージの革新企業へと成長したのは、偶然ではありません。最近の「Built for This」のエピソードで、Phison USの社長兼ゼネラルマネージャーであるマイケル・ウーが、その進化の背景にあるストーリーを語っています。.
AIはインフラ需要に大きな変化をもたらしており、メモリは業界最大の圧力ポイントの一つになりつつあります。推論ワークロードが企業環境全体に拡大するにつれ、組織はより多くの運用AIデータを生成・保持するようになっています。.
企業がAIの精度向上に競い合う中、多くの企業はより大規模なモデルとより多くのGPUに注目していますが、真のビジネスチャンスはデータパイプラインの奥深くにあるかもしれません。最近のForbesの記事で、Phison社のCEOであるMichael Wu氏は、ストレージレイヤーがどのようにAI活用において積極的な役割を果たすことができるかを考察しています。.
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