AIはインフラ需要に大きな変化をもたらしており、メモリは業界最大のプレッシャーポイントの一つになりつつあります。推論ワークロードが企業環境全体に拡大するにつれ、組織はこれまで以上に多くの運用AIデータを生成・保持するようになり、ストレージ容量、拡張性、そして長期的な計画に新たな負担がかかっています。.
で Forbesに掲載された最近の記事, Phison USAのゼネラルマネージャー兼社長であるマイケル・ウー氏が、AI主導の需要によってNAND市場が新たな時代に突入する理由を解説します。推論処理の台頭から、現代のインフラにおけるSSDの役割の拡大まで、この記事では、従来の供給モデルではもはや対応しきれない理由と、今後10年間のAI成長に備えるために今考えるべきことについて考察します。.
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