大數據讓駕駛更安全的 3 種方式

借助數據分析，可以更好地保護駕駛員免受事故、傷害和故障的影響

作者 Rick Wang | 2024 年 6 月 10 日 | 全部, 汽車, 精選

隨著人工智慧 (AI)、機器學習、遠端資訊處理和數據分析等數位技術的成熟，它們正在對汽車和我們的駕駛方式產生巨大影響。雖然全自動駕駛汽車的話題最近引起了很多熱議，但很明顯，自動駕駛技術仍然相當新，尚未充分發揮其潛力。同時，汽車產業一直致力於使當今的車輛和道路比以往任何時候都更安全。

提高駕駛安全性的特性和功能在很大程度上依賴大數據。讓我們快速瀏覽一下收集資料的一些方式。

連網汽車和道路及其收集的數據

在連網汽車中，數據透過多種方式收集：

車載數據

當今大多數汽車都具有車載數據平台，該平台由數十到數百個感測器和其他監控設備組成，所有這些設備都透過控制器區域網路 (CAN) 進行通訊。這些資訊用於控制車輛，主要是技術性的，例如引擎狀態、電池電量、液位、輪胎壓力等。

感測器數據

車載感測器有時可以安裝在靠近車身表面的位置，有幾種不同的類型：

- - 攝影機 – 包括倒車攝影機和 360 度攝影機，讓駕駛者能夠了解外部情況並提供先進的駕駛員輔助系統 (ADAS) 功能。
  - 雷達－這些感測器使用無線電波來收集資訊。它們用於許多防撞系統、停車輔助、距離控制等。
  - 光達 – 代表“光檢測和測距”，光達使用雷射脈衝創建車輛環境的綜合模型。它用於幫助自動駕駛車輛“看到”其他物體。
  - 超音波 – 超音波感測器模仿蝙蝠使用的迴聲定位，傳輸高頻聲波來測量近距離內物體之間的距離。這些感測器是高級駕駛員輔助系統 (ADAS) 的一部分，主要用於停車引導和盲點偵測。

除了汽車之外，道路和其他基礎設施也可以產生、收集和共享資料。這些包括：

汽車數據平台

這些平台擁有豐富的安全數據來源，聚合了數百萬輛汽車的數據，可以提供優化路線、改善交通管理、確定預計到達時間、檢測空位停車位等方面的見解。這些可用的車輛數據對於原始設備製造商、供應商、保險公司、行動提供商、車隊所有者等來說都是「黃金」。據 Counterpoint Research 稱，這種連網汽車數據提供了透過不同商業模式將數據貨幣化的機會。車輛數據可用於提升消費者體驗、提供新服務或提高車輛性能。汽車數據的各種應用包括：

- - 基於使用的保險
  - 預測性維護
  - OTA 更新/升級
  - 車隊的管理
  - 交通管理
  - 道路救援
  - 車內廣告
  - 車內支付

道路基礎設施感測器和邊緣運算

許多道路沿線都有一系列先進的設備，用於監控和測量許多不同的因素。例如，在高速公路上，可能會有感測器以一天中的不同時間偵測交通量。在城市十字路口，可能會有帶有感測器和攝影機的智慧交通燈，用於收集有關行人和車輛交通的數據，或確定發生瓶頸的時間或條件。透過邊緣運算，這些感測器和其他系統不僅可以收集數據，還可以處理數據並根據預設參數做出決策。例如，在高峰時段，紅燈出現的頻率可能會增加，而每個紅燈的持續時間會減少，以消除過多的等待時間並保持交通暢通。

為了使駕駛更安全，所有這些感測器和其他監控設備相互通訊非常重要。在許多情況下，車輛資料會傳輸到外部位置進行處理並與來自道路基礎設施的資料聚合。基礎設施使用車輛數據，反之亦然。隨著技術的發展，這種通訊只會擴展並變得更加普遍。

以下是所有這些數據使駕駛更安全的三種重要方式。

1）讓道路基礎設施更智慧化

如上所述，數據可以為決策提供信息，從而實現更智能、更有效的交通信號燈、電子停車標誌、人行橫道、鐵路道口、公車站甚至自行車道。這些資訊不僅可以使高峰駕駛時間更加安全並減少交通擁堵，還可以識別城市或鄉村中事故頻繁或大多數駕駛員必須緊急煞車的區域。掌握這些資訊可以幫助政府決策者制定法律、放置標誌或採取其他措施來減少發生事故或其他問題的可能性。

借助連網車輛，駕駛可以在車載儀表板上即時接收來自高速公路系統的有關路線上發生事故或嚴重減速的自動警報。道路基礎設施還可以從連網車輛收集數據，以形成對道路繁忙程度或有多少車輛有單獨駕駛員的智慧統計。

智慧道路基礎設施可以追蹤道路上每輛車的速度、方向、位置等信息，以形成交通流量、道路狀況、事故熱點以及駕駛員通常如何對這些因素做出反應的詳細視圖。在事故發生率較高的地區，城市官員可以查看數據以確定事故的根本原因，並採取措施使該路段更加安全。

2）監控並影響駕駛行為

當今的許多車輛都具有豐富的安全功能，可以幫助駕駛員並促進安全駕駛。其中包括倒車攝影機、自動煞車、偏離車道警報、汽車從後面接近時的接近警告、盲點監視器等。一些配備駕駛員監控系統（DMS）的汽車甚至可以偵測駕駛員何時睡著，並發出警報以喚醒他們。其他車輛可以偵測路況，例如冰或雪，並在能見度較低時自動調整牽引力控製或開啟自動變換車道。所有這些功能可幫助駕駛員更安全地操作車輛，並可顯著減少事故和傷害。

保險公司正在使用車載感測器和設備來測量和追蹤駕駛行為，例如急煞車或超速。數據直接傳輸到保險公司，然後保險公司會改變風險較高駕駛者的保險定價。商業車隊經理通常也會監控駕駛員的行為，如果有人超速或不規則駕駛，他們會收到警報。

透過收集感測器和其他監控數據並進行分析，汽車製造商可以顯著提高駕駛的安全性。

3) 透過預測性維護幫助減少或防止故障

汽車故障可能非常危險——不僅對於故障車輛的駕駛員，而且對於周圍的其他駕駛員。減少故障的可能性或完全防止故障有助於提高道路安全。數據可以幫助駕駛員透過預測性維護來實現這一目標。

由於車輛上已經安裝瞭如此多的傳感器，專門的系統可以檢測潛在的故障或零件故障，並向駕駛員發出警報。例如，車載系統可以監控電池電量，並在電量過低時通知駕駛。輪胎壓力或磨損是另一個易於測量的參數，可以快速修復以防止將來出現任何問題。

提前知道某個部件將要發生故障可以挽救生命。透過預測性維護，駕駛員可以消除多種類型的突然故障並避免滯留在路上。當司機能夠在問題造成嚴重問題之前解決問題時，這也有助於節省金錢。

預測性維護的一個很好的例子來自豐田，該公司的車輛配備了內建的綜合監控平台。當汽車的電池電壓下降超過某一點時，系統會自動向駕駛員當地的豐田經銷商發送一條訊息，然後經銷商可以聯繫駕駛員並在電池完全耗盡之前安排更換。

選擇群聯 SSD 實現可靠的汽車資料存儲

由於車輛、道路基礎設施等收集和分析了大量數據，因此找到正確的解決方案來儲存這些數據並確保在需要時可用非常重要。 NAND 快閃記憶體儲存非常適合此類資料存儲，因為它易於擴展、非常可靠，並提供這些系統保持資料流動所需的效能。

作為 SSD 控制器和模組以及 NAND 快閃儲存領域的行業領導者，群聯科技 (Phison) 深知客戶密集且複雜的需求汽車數據系統。該公司為汽車行業帶來了 20 多年的 NAND 快閃記憶體儲存經驗，是世界領先、值得信賴的 OEM 合作夥伴。

群聯電子為任何現代車輛提供各種強大的汽車級 ASIC 和可靠的 NAND 快閃記憶體儲存解決方案。群聯 SSD 提供這些行動資料中心所需的高效能和低延遲。

大數據讓駕駛更安全的 3 種方式