AI 메모리 장벽: AI PC가 따라잡지 못하는 이유
AI PC가 급증하고 기대치가 높아짐에 따라, 간과되기 쉬운 한 가지 제약 조건이 로컬 AI의 실제 한계를 조용히 결정짓고 있습니다. AI PC는 빠르게 등장하고 있습니다. 실리콘 로드맵은 공격적이며, 소프트웨어 스택은 성숙 단계에 접어들고 있고, 로컬 또는 온프레미스 AI에 대한 기대치는 높아지고 있습니다...
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스토리지 티어링의 미래: 데이터 중심 세상에 적응하기
스토리지 티어링은 오랫동안 다양한 유형의 데이터를 효율적으로 관리하는 방법으로 사용되어 왔습니다. 오늘날 스토리지 티어링이 어떻게 변화하고 있는지, 그리고 왜 이러한 변화를 따라잡아야 하는지 알아보겠습니다. 전 세계적으로 그 어느 때보다 많은 데이터가 생성됨에 따라, 데이터를 저장, 관리 및 검색하는 데 사용하는 시스템 또한 변화하고 있습니다...
저예산 AI: 대학들이 예산을 초과하지 않고 혁신하는 방법
비용 효율적이고 지속 가능한 고등 교육 AI 프로젝트가 현실화되고 있습니다. 일상생활에서 이미 보편화되고 있는 AI는 고등 교육 분야에서 더욱 중요한 역할을 합니다. 전 세계 대학들은 학생들의 성공 패턴을 분석하기 위해 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다.
데이터 저장 공간이 비즈니스 성장을 저해하고 있습니까? 오늘날 민첩성을 유지하는 방법을 알려드립니다.
진화하는 인프라가 AI, IoT 및 실시간 분석의 잠재력을 최대한 발휘하는 데 왜 중요한지 알아보세요. 급속한 기술 발전 시대에 기업의 민첩성은 생존과 직결됩니다. 시장 변화에 대응하는 것부터...
Phison, 플래시 메모리 확장으로 로컬 AI 추론 성능 향상
Pascari aiDAPTIV™ 기술은 지능형 플래시 계층화를 통해 데이터 보존 기간을 연장하고 재계산을 줄여 AI 장치에서 더 큰 모델 추론을 가능하게 합니다. 캘리포니아주 산호세 — GTC 2026 — 2026년 3월 16일 — NAND 플래시 컨트롤러 분야의 글로벌 리더인 Phison Electronics(8299TT)는...
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