더욱 스마트한 스토리지 통합: 밀도, 전력 소비 및 랙 효율성 향상
고밀도 엔터프라이즈 SSD는 증가하는 데이터 볼륨을 지원하는 데 필요한 물리적 및 운영 인프라를 줄일 수 있습니다. 이 글에서는 스토리지 통합을 통해 드라이브 및 랙 개수, 전력 소비량, 냉각 요구량을 줄이면서도 성능을 유지하는 방법을 설명합니다.
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오픈 웨이트 방식이 AI를 민주화합니다: Pascari aiDAPTIV™는 AI 실행 능력을 민주화합니다
최근 업계에서 발표한 서한 "오픈 웨이트 모델과 미국의 AI 리더십"은 다운로드 가능한 학습된 AI 모델인 오픈 웨이트 모델이 경쟁력 있고 누구나 접근 가능한 AI 생태계에 필수적이라고 주장합니다. 이 서한은 설득력 있는 논거를 제시합니다....
인공지능과 끊임없는 데이터 스트림 시대에 SSD 쓰기 내구성이 중요한 이유는 무엇일까요?
AI 학습, 실시간 분석, 데이터베이스, 로깅 및 캐싱은 지속적인 쓰기 작업을 발생시켜 시간이 지남에 따라 SSD 수명을 단축시킬 수 있습니다. 이 글에서는 일일 드라이브 쓰기 횟수(DWPD)가 SSD 수명을 워크로드 요구량에 맞추고 조기 고장을 방지하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.
대규모 모델 미세 조정의 숨겨진 비용: GPU 개수를 늘리는 것이 항상 해답은 아닌 이유
대규모 AI 모델을 미세 조정하는 과정에서 컴퓨팅 용량이 고갈되기 전에 GPU 메모리 부족 현상이 발생하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 가중치, 옵티마이저 상태, 기울기, 활성화 값이 메모리 사용량을 유발하는 이유, GPU 추가가 비용이 많이 드는 해결책이 될 수 있는 이유, 그리고 그 해결책을 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 설명합니다.
2026년, 데이터 저장 기술이 인공지능의 새로운 총아로 떠오를 전망입니다.
(대표 이미지는 마이클 우가 등장하는 포브스 기사에서 발췌) 기업들은 더 빠르고 정확한 AI를 구현하기 위해 더 큰 모델과 더 많은 GPU에 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 하지만 아무리 강력한 컴퓨팅 시스템이라도 데이터의 속도만큼만 움직일 수 있으며, AI는 끊임없이 발전하고 있습니다...
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