當今的企業依靠信息運行。當一個組織努力實現全面的數字化轉型時，幾乎業務的每個方面都會產生新數據——從員工招聘和客戶交易到庫存管理和服務請求。最終結果是信息量不斷增加。所有這些都需要存儲、管理、組織，並在正確的時間供正確的人員或應用程序訪問。
所有行業的企業數據都在大幅增長。最近的一篇 民意調查 發現受訪者的數據量平均增長了 63% 每一個月.
隨著組織繼續採用在新冠疫情期間至關重要的遠程和混合工作方式，這種信息海嘯只會增加。 人工智能 人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 以及物聯網、數據分析和邊緣計算也在推動數據風暴。
組織正在從比以往更多的來源收集數據。同一項調查還顯示，在受訪者中，數據源的平均數量為 400 個。超過 20% 的受訪者表示他們正在從 1000 個或更多數據源收集數據。有大量信息需要存儲和管理。這不是一件容易的事，而且一直在變得越來越複雜。
聰明、具有前瞻性的組織將堅持不懈，直到找到合適的解決方案來幫助他們從數據中獲得最大價值。原因是他們的數據可以產生令人難以置信的洞察力，了解他們如何開展業務、服務客戶、留住員工等。這些見解可以帶來流程和運營方面的顛覆性轉變，從而為公司帶來巨大的競爭優勢。
非結構化數據的興起
大多數數據氾濫的企業都是非結構化的。雖然專家們對確切數字沒有達成一致，但他們通常估計非結構化數據佔企業數據的 80% 到 90%。
非結構化數據不像結構化數據那樣符合電子表格類型的格式。非結構化數據不是整齊地放入行和列的數據庫中，而是可以採用多種格式，包括視頻和音頻文件、電子郵件內容、社交媒體帖子、衛星數據、自動傳感器捕獲的流量數據等。
由於這些信息是非結構化的，因此很難組織、解析和分析。然而，通過正確的數據分析或人工智能係統，組織可以處理這些數據。分析系統可以在不同來源生成的信息之間建立聯繫，以確定需要改進的領域。
並非所有數據都同樣有價值
許多組織都在努力了解如何有效地利用結構化或非結構化數據。 A 2020年調查 發現企業可用的68%數據實際上根本沒有被使用。
雖然這聽起來會浪費大量數據，但它可能無法呈現全部情況。事實是，並非所有數據對組織都至關重要。有些數據根本沒有價值。這被稱為“暗數據”，Gartner 將其定義為“組織在常規業務活動中收集、處理和存儲的信息資產，但通常不用於分析、業務關係和直接貨幣化等其他目的。”
保留暗數據會不必要地增加存儲成本，並給組織帶來更大的風險。數據必須受到保護，那麼為什麼要增加您對不需要的數據的脆弱性呢？
訣竅在於知道要保留哪些數據以及要放棄哪些數據。這需要一種全新的數據管理方法。
正如希捷首席信息官 Ravi Naik 在一次演講中所說 最近的採訪：“企業必須重新考慮數據管理策略並部署技術，使他們能夠在生命週期開始時捕獲正確的數據，安全地存儲數據，並在需要時無縫訪問數據。”
確定哪些數據流向何處
決定數據存儲位置的常見方法是考慮存儲分層。通常，組織有四類數據：關鍵任務數據、熱數據、暖數據和冷數據。然後有四到六個存儲層定義使用哪些存儲介質，範圍從超快到慢速。
為您的數據找到正確的存儲類型需要了解數據需要訪問的頻率及其用途。來源： 科技目標]
群聯如何提供幫助
群聯相信固態硬盤 (SSD) 的卓越性能。作為全球最大的自有品牌 NAND 存儲和 IP 服務公司，群聯於 2020 年在全球生產了 90% 零售品牌 Gen4 SSD。
該公司的企業 SSD 存儲解決方案提供了性能和低功耗功能的最佳組合，使組織能夠快速輕鬆地存儲和訪問最重要的數據，甚至適用於最關鍵的工作負載。
現在 希捷宣布與群聯合作生產企業級 SSD對於希望在數據中心使用性能最佳的存儲來支持人工智能應用程序並構建熱數據和溫數據安裝的 IT 經理來說，將會有更多的選擇。對於關鍵任務和熱數據安裝， 群聯聯手希捷打造X1 SSD平台 它提供了 PCIe Gen4x4 雙端口速度和低功耗的一流組合。對於溫數據存儲，群聯提供全球最高容量的 2.5 英寸 SATA 15.36 TB QLC 企業級 SSD。它的隨機寫入 IOPS 性能超過 HDD 20 倍，隨機讀取 IOPS 超過 HDD 50 倍。群聯 SSD 還提供高機架密度和低功耗，有助於降低數據中心的成本
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