データの増加がエンタープライズ ストレージに与える影響

データ量が膨大になるにつれ、適切なストレージ ソリューションが重要になります

今日の企業は情報に基づいて運営されています。組織が完全なデジタル変革を目指す中、従業員の採用や顧客の取引から在庫管理やサービスリクエストに至るまで、ビジネスを行うほぼすべての側面で新しいデータが生成されます。その結果、情報量は増え続けます。これらはすべて保存、管理、整理され、適切な人物やアプリケーションが適切なタイミングでアクセスできるようにする必要があります。

企業データはあらゆる業界で大幅に増加しています。最近の一つ 調査 回答者は平均 63% のデータ量の増加を経験していることがわかりました 毎月.

新型コロナウイルスのパンデミック下で非常に重要だったリモートやハイブリッドの働き方を組織が採用し続けるにつれて、この情報の津波はさらに増大するでしょう。 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) も、モノのインターネット、データ分析、エッジ コンピューティングと同様に、データの嵐を引き起こしています。

組織はこれまで以上に多くのソースからデータを収集しています。同じ調査では、回答者のデータ ソースの平均数は 400 であることが報告されています。回答者の 20% 以上が、1000 以上のデータ ソースからデータを収集していると回答しました。保存して管理しなければならない情報は膨大です。それは簡単な作業ではなく、常に複雑になっています。

賢明で前向きな組織は、データから最大限の価値を引き出すのに役立つ適切なソリューションを見つけるまで粘り強く取り組みます。その理由は、企業のデータがビジネスのやり方、顧客へのサービス、従業員の維持などについての驚くべき洞察を生み出すことができるからです。そして、これらの洞察は、プロセスと業務の革新的な変化につながり、企業に重大な競争力をもたらす可能性があります。

非構造化データの台頭

企業にあふれるデータのほとんどは構造化されていません。専門家の間では正確な数については意見が一致していませんが、通常、非構造化データが企業データの 80% ~ 90% を占めると推定されています。

非構造化データは、構造化データとは異なり、スプレッドシート タイプの形式に準拠しません。非構造化データは、行と列のデータベースにきちんと収まるのではなく、ビデオ ファイルや音声ファイル、電子メールのコンテンツ、ソーシャル メディアの投稿、衛星データ、自動センサーで捕捉された交通データなど、さまざまな形式にすることができます。

この情報は構造化されていないため、整理、解析、分析するのが困難です。ただし、適切なデータ分析または AI システムがあれば、組織はそのデータを処理できます。分析システムは、異なるソースによって生成された情報を結び付けて、改善が必要な領域を特定できます。

 

 

すべてのデータが同じ価値があるわけではない

多くの組織は、構造化データか非構造化データかにかかわらず、データを効果的に活用する方法を知るのに苦労しています。あ 2020年調査 企業が利用できる 68% のデータが実際にはまったく使用されていないことがわかりました。

大量のデータが無駄になるように思えますが、全体像を示しているわけではないかもしれません。実のところ、すべてのデータが組織にとって非常に価値があるわけではありません。まったく価値のないデータもあります。これは「ダークデータ」と呼ばれ、ガートナーは「組織が通常の事業活動中に収集、処理、保存するが、通常は分析、ビジネス関係、直接的な収益化などの他の目的には使用されない情報資産」と定義しています。

ダーク データを保持すると、ストレージ コストが不必要に増加し、組織に対するリスクが増大する可能性があります。データは安全に保護されなければなりません。なぜ不要なデータに依存して脆弱性が増大するのでしょうか?

重要なのは、どのデータを保持し、どのデータを破棄するかを知ることにあります。それには、データ管理に対するまったく新しいアプローチが必要です。

Seagate CIO Ravi Naik 氏が次のように述べています。 最近のインタビュー: 「企業はデータ管理戦略を再考し、ライフサイクルの開始時に適切なデータを取得し、データを安全に保存し、必要なときにシームレスにアクセスできるテクノロジーを導入する必要があります。」

 

どのデータをどこに置くかを決定する

データの保存場所を決定する一般的な方法は、ストレージの階層化を考慮することです。通常、組織にはミッションクリティカル、ホット、ウォーム、コールドの 4 つのクラスのデータがあります。次に、超高速から低速まで、使用するストレージ メディアを定義する 4 ~ 6 つのストレージ層があります。

 

データに適したタイプのストレージを見つけるには、データにアクセスする必要がある頻度とその用途を把握する必要があります。ソース: テックターゲット]

 

Phison がどのように役立つか

Phison は、ソリッド ステート ドライブ (SSD) の優れた能力を信じています。世界最大のプライベート ラベル NAND ストレージおよび IP サービス会社である Phison は、2020 年に小売ブランドの Gen4 SSD 90% を世界中で製造しました。

同社のエンタープライズ SSD ストレージ ソリューションは、パフォーマンスと低消費電力機能の最適な組み合わせを提供し、組織が最も重要なワークロードであっても、最も重要なデータを迅速かつ簡単に保存してアクセスできるようにします。

Seagate は、エンタープライズ SSD の製造において Phison との提携を発表しました。、AI アプリケーションを有効にし、ホット データ インストールとウォーム データ インストールを構築するために、データ センターに最高のパフォーマンスのストレージを必要としている IT 管理者にとって、さらに多くの選択肢が存在します。ミッションクリティカルなホット データ インストールの場合、 Phison と Seagate は X1 SSD プラットフォームを作成しました PCIe Gen4x4 デュアル ポート速度と低消費電力のクラス最高の組み合わせを提供します。ウォーム データ ストレージとして、Phison はエンタープライズ SSD 向けに世界最高容量の 2.5 インチ SATA (15.36 TB QLC) を提供しています。 HDD を上回るランダム書き込み IOPS で 20 倍、ランダム読み取り IOPS で 50 倍のパフォーマンスを実現します。 Phison SSD はラック密度が高く、消費電力が低いため、データセンターのコスト削減にも役立ちます。

 

 

 

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