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在人工智慧和連續資料流時代，固態硬碟寫入耐久性為何至關重要？

經過奧斯卡·孔特雷拉斯 | 2026 年 8 月 18 日 | 11 min read

AI 訓練、即時分析、資料庫、日誌和快取都會產生持續的寫入活動，從而逐漸消耗 SSD 的壽命。本文將解釋每日寫入次數 (DWPD) 如何幫助 SSD 的壽命與工作負載需求相匹配，並減少過早損壞….

經過希瑟·戴維斯 | 2026 年 8 月 11 日 | 6 min read

錯誤的儲存選擇不僅會導致效能下降，還會導致某些工作負載配置過高，而有些工作負載則會面臨耐久性限制。企業儲存決策通常始於一個問題，也終於一個問題：哪個硬碟速度最快？這是一個….

經過里克·艾倫 | 2026 年 8 月 7 日 | 11 min read

在運算能力耗盡之前，對大型 AI 模型進行微調往往會受到 GPU 記憶體的限制。本文解釋了為什麼權重、優化器狀態、梯度和激活值會驅動記憶體需求，為什麼添加 GPU 可能是昂貴的權宜之計，以及如何….

經過洛雷塔·塔羅扎特 | 2026 年 7 月 30 日 | 1 min read

（題圖來自福布斯關於Michael Wu的文章）企業正投入數十億美元用於更強大的模型和更多的GPU，以追求更快、更精準的人工智慧。但即使是最強大的運算平台，其運行速度也只能與輸入的資料量相匹配，而人工智慧….

經過里克·艾倫 | 2026 年 7 月 23 日 | 10 min read

了解鍵值快取成長如何悄無聲息地降低 AI 推理效能，以及為什麼記憶體感知型基礎架構對於擴展現代 AI 工作負載至關重要。 AI 推理效能通常會在 GPU 達到運算極限之前很久就開始下降，因為鍵值快取的成長….