全部 - 群联博客

在人工智能和连续数据流时代，固态硬盘写入耐久性为何如此重要？

经过奥斯卡·孔特雷拉斯 | 2026 年 8 月 18 日 | 11 min read

AI 训练、实时分析、数据库、日志记录和缓存都会产生持续的写入活动，从而逐渐消耗 SSD 的寿命。本文将解释每日写入次数 (DWPD) 如何帮助 SSD 的寿命与工作负载需求相匹配，并减少过早损坏…….

经过希瑟·戴维斯 | 2026 年 8 月 11 日 | 6 min read

错误的存储选择不仅会导致性能下降，还会导致某些工作负载配置过高，而另一些工作负载则会面临耐久性限制。企业存储决策通常始于一个问题，也终于一个问题：哪个硬盘速度最快？这是一个…….

经过里克·艾伦 | 2026 年 8 月 7 日 | 11 min read

在计算能力耗尽之前，对大型 AI 模型进行微调往往会受到 GPU 内存的限制。本文解释了为什么权重、优化器状态、梯度和激活值会驱动内存需求，为什么添加 GPU 可能是一种昂贵的权宜之计，以及如何…….

经过洛雷塔·塔罗扎特 | 2026 年 7 月 30 日 | 1 min read

（题图来自福布斯关于Michael Wu的文章）企业正投入数十亿美元用于更强大的模型和更多的GPU，以追求更快、更精准的人工智能。但即使是最强大的计算平台，其运行速度也只能与输入数据的速度相匹配，而人工智能…….

经过里克·艾伦 | 2026 年 7 月 23 日 | 10 min read

了解键值缓存增长如何悄无声息地降低 AI 推理性能，以及为什么内存感知型基础设施对于扩展现代 AI 工作负载至关重要。AI 推理性能通常会在 GPU 达到计算极限之前很久就开始下降，因为键值缓存的增长…….