KI-Training, Echtzeitanalysen, Datenbanken, Protokollierung und Caching können anhaltende Schreibaktivität erzeugen, die die SSD-Lebensdauer mit der Zeit verringert. Dieser Artikel erklärt, wie die Anzahl der Schreibvorgänge pro Tag (Drive Writes Per Day, DWPD) dazu beiträgt, die SSD-Lebensdauer an den Arbeitslastbedarf anzupassen und vorzeitige Speicherbelegungen zu reduzieren.
Die falsche Speicherwahl führt nicht nur zu Leistungseinbußen; sie kann dazu führen, dass manche Workloads überdimensioniert sind, während andere an ihre Grenzen stoßen. Speicherentscheidungen in Unternehmen beginnen und enden oft mit einer einzigen Frage: Welches Laufwerk ist das schnellste? Es ist ein...
Die Feinabstimmung größerer KI-Modelle stößt oft an die Grenzen des GPU-Speichers, bevor die Rechenkapazität erschöpft ist. Dieser Artikel erklärt, warum Gewichte, Optimierungszustände, Gradienten und Aktivierungen den Speicherbedarf bestimmen, warum das Hinzufügen von GPUs eine kostspielige Notlösung sein kann und wie….
(Abbildung mit freundlicher Genehmigung des Forbes-Artikels über Michael Wu) Unternehmen investieren Milliarden in größere Modelle und mehr GPUs, um schnellere und präzisere KI zu entwickeln. Doch selbst die leistungsstärksten Rechenkapazitäten können nur so schnell arbeiten wie die Daten, die sie verarbeiten, und da KI….
Erfahren Sie, wie das Wachstum des KV-Caches die Leistung von KI-Inferenzprozessen unbemerkt beeinträchtigt und warum speicherbewusste Infrastruktur für die Skalierung moderner KI-Workloads unerlässlich wird. Die Leistung von KI-Inferenzprozessen verlangsamt sich oft lange bevor GPUs an ihre Rechengrenzen stoßen, da der KV-Cache wächst….
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