기업들이 AI 정확도를 높이기 위해 경쟁함에 따라 많은 기업이 더 큰 모델과 더 많은 GPU에 집중하고 있지만, 실제 기회는 데이터 파이프라인에 더 깊이 숨겨져 있을 수 있습니다.
최근에 포브스 이 기사에서 Phison CEO Michael Wu는 스토리지 계층이 AI 모델 정확도 향상에 어떻게 중요한 역할을 할 수 있는지 살펴봅니다. 오류 감소와 같은 핵심 학습 작업을 경량 컴퓨팅을 갖춘 SSD로 이전함으로써, 기업은 학습 파이프라인을 재작성하거나 새로운 하드웨어를 추가하지 않고도 처리량, 전력 효율성 및 안정성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
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