많은 기업이 운영을 혁신하고 수익을 늘리기 위해 AI를 도입하면서, 모든 AI 노력의 성공은 여러 가지 중요한 요소에 달려 있다는 사실을 깨닫게 되었습니다. 그 중 하나가 데이터 저장입니다.
최근 기사에서 패스트 컴퍼니Phison 총괄 관리자이자 Phison(미국) 사장인 Michael Wu는 조직이 스토리지를 지원할 때 직면하는 과제를 살펴봅니다. 고급 AI 프로젝트 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 경우입니다. 이러한 방대한 작업 부하로 인해 기존 GPU 및 DRAM 스토리지의 한계가 한계에 도달했으며 조직에서는 최대 성능과 효율성으로 테스트 및 프로덕션 환경에 전력을 공급하기 위해 NAND 플래시 솔루션을 점점 더 많이 찾고 있습니다. Wu는 또한 AI 프로젝트의 일부 보안 과제를 강조하고 업계가 이를 돕기 위해 무엇을 하고 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다.
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