저예산 AI: 대학들이 예산을 초과하지 않고 혁신하는 방법
비용 효율적이고 지속 가능한 고등 교육 AI 프로젝트가 현실화되고 있습니다. 일상생활에서 이미 보편화되고 있는 AI는 고등 교육 분야에서 더욱 중요한 역할을 합니다. 전 세계 대학들은 학생들의 성공 패턴을 분석하기 위해 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다.
비용 효율적이고 지속 가능한 고등 교육 AI 프로젝트가 현실화되고 있습니다. 일상생활에서 이미 보편화되고 있는 AI는 고등 교육 분야에서 더욱 중요한 역할을 합니다. 전 세계 대학들은 학생들의 성공 패턴을 분석하기 위해 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다.
팀 협업부터 인프라 선택까지, 효율적이고 안전한 AI 학습을 위한 기반을 마련하는 방법을 소개합니다. 이 글은 더욱 스마트하고 비즈니스에 바로 적용 가능한 AI 구축에 관한 2부작 시리즈의 두 번째 편입니다. 1부에서는 그 중요성과...
이러한 차이점을 아는 것이 효율적이고 확장 가능하며 배포 가능한 AI를 구축하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. 인공지능에 대한 논의는 대개 크기에 초점을 맞춥니다. 더 큰 모델, 더 많은 매개변수, 더 많은 컴퓨팅 자원, 더 큰 야망. 대규모 언어 모델(LLM)...
AI의 진정한 가치를 끌어내는 첫걸음은 바로 여러분의 비즈니스를 특별하게 만드는 요소에 기반하여 모델을 학습시키는 것입니다. 이 글은 더욱 스마트하고 비즈니스에 바로 적용 가능한 AI를 구축하는 방법에 대한 두 편의 시리즈 중 첫 번째 편입니다. 특히, 여러분의 데이터를 기반으로 AI를 학습시키는 것이 진정한 가치를 실현하는 핵심인 이유에 대해 집중적으로 다룹니다.
Phison은 지난 5월 AI 인프라 기술 필드 데이 행사에서 AI 추론 및 모델 학습의 과제에 대해 논의하고 참석자들에게 자사의 aiDAPTIV+ 솔루션을 소개하며 활발한 활동을 펼쳤습니다. Phison 리더들의 전체 세션 영상은 여기에서 시청하실 수 있습니다.