의료 혁신: 빅 데이터에는 대용량 스토리지가 필요합니다
데이터는 연구의 생명선입니다. 항상 그랬지만 오늘날의 첨단 기술을 통해 생명 과학, 의료 및 제약 산업의 연구자들은 생명을 구하는 데 힘을 실어주기 위해 데이터를 결합하고 연구하는 보다 혁신적인 방법을 찾고 있습니다.
데이터는 연구의 생명선입니다. 항상 그랬지만 오늘날의 첨단 기술을 통해 생명 과학, 의료 및 제약 산업의 연구자들은 생명을 구하는 데 힘을 실어주기 위해 데이터를 결합하고 연구하는 보다 혁신적인 방법을 찾고 있습니다.
세계는 이전과는 전혀 다른 데이터의 폭발적인 증가를 경험하고 있으며, 조직은 해당 데이터를 저장, 관리, 보안, 액세스 및 사용할 수 있는 새롭고 보다 효율적인 방법을 찾아야 합니다. 오늘날 생성되는 데이터 유형에는 수많은 귀중한 통찰력이 숨겨져 있습니다.
시계, 의류 등 웨어러블 기기의 인기가 날로 높아지고 있습니다. 많은 사람들이 사람들이 특정 건강 매개변수를 실시간으로 추적하고 측정할 수 있는 방법을 제공합니다. 다른 제품은 기존 제품 기능을 강화하거나 강화하는 전문 기능을 제공합니다. 그리고 몇몇은...
캘리포니아주 새너제이, 4월 16일 - GenAI(Generative AI)의 출현으로 비즈니스 환경, 교육, 의료, 법률 및 회계 분야, 은행, 심지어 임베디드 환경으로의 마이그레이션을 포함한 다양한 분야에서 AI 보조자가 널리 사용되었습니다. .
전 세계적으로 스토리지 수요가 전례 없이 증가하고 있으며, 그에 따라 더 빠른 데이터 읽기 및 쓰기 성능이 필요하게 되었습니다. 연구에 따르면 우리는 연간 200제타바이트의 데이터를 저장할 것이며 읽기 및 쓰기 성능은 다음과 같습니다.