데이터가 금융 산업을 변화시키는 5가지 방법
금융 조직은 진화하는 기술을 통합하여 디지털 혁신을 진전시키면서 점점 더 데이터에서 큰 가치를 실현하고 있습니다. 다양한 소스에서 수집된 이 데이터는 은행, 투자 회사, 기업에 중요한 자산입니다.
금융 조직은 진화하는 기술을 통합하여 디지털 혁신을 진전시키면서 점점 더 데이터에서 큰 가치를 실현하고 있습니다. 다양한 소스에서 수집된 이 데이터는 은행, 투자 회사, 기업에 중요한 자산입니다.
새너제이 – 2024년 3월 18일 – NAND 컨트롤러 및 스토리지 솔루션 분야의 선두 공급업체인 Phison Electronics(8299TT)는 오늘 ASUS, Gigabyte, MAINGEAR 및 MediaTek과의 aiDAPTIV+ 파트너십을 발표했습니다. GTC 2024에서 Phison과 파트너는 aiDAPTIV+를 선보일 예정입니다.
중소기업(SMB)은 도메인 교육 및 LLM(대형 언어 모델) 미세 조정과 관련하여 심각한 과제에 직면해 있습니다. 클라우드 서비스의 높은 비용, AI 인프라 구축의 복잡성, 전문 인력의 필요성...
오늘날 메타버스는 아직 초기 단계에 있지만 엄청난 양의 데이터를 요구하고 생성합니다. 메타버스를 계속 실행하기 위해 저장하고 관리해야 할 미래의 정보 홍수로 인해 이미 개발자와 업계 분석가는 다음을 수행해야 합니다.
인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 모델이 더욱 정확한 예측을 할 수 있게 됨에 따라 조직은 이러한 기술의 요구 사항에 보조를 맞추기 위해 데이터 스토리지 솔루션을 채택해야 합니다. 일기예보는 오랫동안 어려운 일이었습니다.