일체 포함

AI의 진정한 가치를 끌어내는 첫걸음은 바로 여러분의 비즈니스를 특별하게 만드는 요소에 기반하여 모델을 학습시키는 것입니다. 이 글은 더욱 스마트하고 비즈니스에 바로 적용 가능한 AI를 구축하는 방법에 대한 두 편의 시리즈 중 첫 번째 편입니다. 특히, 여러분의 데이터를 기반으로 AI를 학습시키는 것이 진정한 가치를 실현하는 핵심인 이유에 대해 집중적으로 다룹니다.

Phison은 지난 5월 AI 인프라 기술 필드 데이 행사에서 AI 추론 및 모델 학습의 과제에 대해 논의하고 참석자들에게 자사의 aiDAPTIV+ 솔루션을 소개하며 활발한 활동을 펼쳤습니다. Phison 리더들의 전체 세션 영상은 여기에서 시청하실 수 있습니다.

고성능 스토리지가 실시간 AI 인사이트를 가장 효과적으로 얻는 데 왜 중요한지, 그리고 Phison이 어떻게 이를 손쉽게 구현하는지 알아보세요. AI는 기업이 데이터와 상호작용하는 방식을 혁신하고 있습니다. 하지만 다음 도약은 단순히 모델 개발에만 있는 것이 아닙니다. 바로 그 방식에 있습니다...

SC25에서 Phison은 두 개의 GPU와 192GB의 VRAM을 탑재한 단일 서버에서 4,050억 개의 파라미터를 가진 Llama 3.1 모델을 미세 조정 학습하는 시연을 통해 자사의 aiDAPTIV+ 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션의 잠재력을 선보였습니다. 일반적으로 이러한 작업에는 여러 VRAM을 통합해야 합니다.

고등 교육 기관들이 대규모 AI의 시험장으로 부상하고 있습니다. 이들의 가장 큰 혁신은 방대한 양의 데이터를 효율적으로 이동하고 관리하는 데 달려 있습니다. AI는 과거에는 초대형 기술 대기업들의 영역이었습니다. 하지만 새로운 혁신의 물결이...