Phison은 단 두 개의 GPU만으로 aiDAPTIV+를 사용하여 405B 파라미터 LLM 미세 조정을 시연했습니다.
SC25에서 Phison은 두 개의 GPU와 192GB의 VRAM을 탑재한 단일 서버에서 4,050억 개의 파라미터를 가진 Llama 3.1 모델을 미세 조정 학습하는 시연을 통해 자사의 aiDAPTIV+ 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션의 잠재력을 선보였습니다. 일반적으로 이러한 작업에는 여러 VRAM을 통합해야 합니다.
SC25에서 Phison은 두 개의 GPU와 192GB의 VRAM을 탑재한 단일 서버에서 4,050억 개의 파라미터를 가진 Llama 3.1 모델을 미세 조정 학습하는 시연을 통해 자사의 aiDAPTIV+ 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션의 잠재력을 선보였습니다. 일반적으로 이러한 작업에는 여러 VRAM을 통합해야 합니다.
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모든 AI 모델 형식이 동일하게 만들어지는 것은 아닙니다. AI 모델 형식이 무엇이고, 왜 중요한지, 그리고 올바른 선택을 통해 효율성, 보안 및 결과를 극대화하는 방법을 소개합니다. 인공지능 모델은 오늘날 가장 흥미로운 기술의 핵심입니다. 대규모...
COMPUTEX 2025는 혁신으로 가득했고, Phison Electronics는 Best Choice Awards에서 수상의 영예를 안았습니다. 심사위원들은 Phison의 최첨단 기술과 GenAI 훈련 및 배포를 혁신적으로 변화시키는 방식을 높이 평가했습니다. 특히...