当今的企业依靠信息运行。当一个组织努力实现全面的数字化转型时，几乎业务的每个方面都会产生新数据——从员工招聘和客户交易到库存管理和服务请求。最终结果是信息量不断增加。所有这些都需要存储、管理、组织，并在正确的时间供正确的人员或应用程序访问。
所有行业的企业数据都在大幅增长。最近的一篇 民意调查 发现受访者的数据量平均增长了 63% 每一个月.
随着组织继续采用在新冠疫情期间至关重要的远程和混合工作方式，这种信息海啸只会增加。 人工智能 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 以及物联网、数据分析和边缘计算也在推动数据风暴。
组织正在从比以往更多的来源收集数据。同一项调查还显示，在受访者中，数据源的平均数量为 400 个。超过 20% 的受访者表示他们正在从 1000 个或更多数据源收集数据。有大量信息需要存储和管理。这不是一件容易的事，而且一直在变得越来越复杂。
聪明、具有前瞻性的组织将坚持不懈，直到找到合适的解决方案来帮助他们从数据中获得最大价值。原因是他们的数据可以产生令人难以置信的洞察力，了解他们如何开展业务、服务客户、留住员工等。这些见解可以带来流程和运营方面的颠覆性转变，从而为公司带来巨大的竞争优势。
非结构化数据的兴起
大多数数据泛滥的企业都是非结构化的。虽然专家们对确切数字没有达成一致，但他们通常估计非结构化数据占企业数据的 80% 到 90%。
非结构化数据不像结构化数据那样符合电子表格类型的格式。非结构化数据不是整齐地放入行和列的数据库中，而是可以采用多种格式，包括视频和音频文件、电子邮件内容、社交媒体帖子、卫星数据、自动传感器捕获的流量数据等。
由于这些信息是非结构化的，因此很难组织、解析和分析。然而，通过正确的数据分析或人工智能系统，组织可以处理这些数据。分析系统可以在不同来源生成的信息之间建立联系，以确定需要改进的领域。
并非所有数据都同样有价值
许多组织都在努力了解如何有效地利用结构化或非结构化数据。 A 2020年调查 发现企业可用的68%数据实际上根本没有被使用。
虽然这听起来会浪费大量数据，但它可能无法呈现全部情况。事实是，并非所有数据对组织都至关重要。有些数据根本没有价值。这被称为“暗数据”，Gartner 将其定义为“组织在常规业务活动中收集、处理和存储的信息资产，但通常不用于分析、业务关系和直接货币化等其他目的。”
保留暗数据会不必要地增加存储成本，并给组织带来更大的风险。数据必须受到保护，那么为什么要增加您对不需要的数据的脆弱性呢？
诀窍在于知道要保留哪些数据以及要放弃哪些数据。这需要一种全新的数据管理方法。
正如希捷首席信息官 Ravi Naik 在一次演讲中所说 最近的采访：“企业必须重新考虑数据管理策略并部署技术，使他们能够在生命周期开始时捕获正确的数据，安全地存储数据，并在需要时无缝访问数据。”
确定哪些数据流向何处
决定数据存储位置的常见方法是考虑存储分层。通常，组织有四类数据：关键任务数据、热数据、暖数据和冷数据。然后有四到六个存储层定义使用哪些存储介质，范围从超快到慢速。
为您的数据找到正确的存储类型需要了解数据需要访问的频率及其用途。来源： 科技目标]
群联如何提供帮助
群联相信固态硬盘 (SSD) 的卓越性能。作为全球最大的自有品牌 NAND 存储和 IP 服务公司，群联于 2020 年在全球生产了 90% 零售品牌 Gen4 SSD。
该公司的企业 SSD 存储解决方案提供了性能和低功耗功能的最佳组合，使组织能够快速轻松地存储和访问最重要的数据，甚至适用于最关键的工作负载。
现在 希捷宣布与群联合作生产企业级 SSD对于希望在数据中心使用性能最佳的存储来支持人工智能应用程序并构建热数据和温数据安装的 IT 经理来说，将会有更多的选择。对于关键任务和热数据安装， 群联联手希捷打造X1 SSD平台 它提供了 PCIe Gen4x4 双端口速度和低功耗的一流组合。对于温数据存储，群联提供全球最高容量的 2.5 英寸 SATA 15.36 TB QLC 企业级 SSD。它的随机写入 IOPS 性能超过 HDD 20 倍，随机读取 IOPS 超过 HDD 50 倍。群联 SSD 还提供高机架密度和低功耗，有助于降低数据中心的成本
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