科技改變了企業的運作方式。在每個行業中，組織都在收集和分析大量數據，以深入了解其業務的各個方面，從後台流程和技術支援到客戶服務和員工福祉。
在航空業，公司正在利用他們的數據在整個航空生態系統中做出重大改變，包括飛行員和機組人員支援、安全和維護、地面運作和乘客體驗。
借助來自廣泛資料來源的洞察，航空公司和相關企業可以識別阻礙其以最高效率工作的瓶頸和其他問題。數據還可以透過確定公司在哪些方面可以從新產品或服務中受益，或者如何減少意外的維護問題和停機時間（這可能會讓航空公司付出高昂的代價），從而為組織帶來顯著的競爭優勢。
在本文中，我們將探討航空業從大數據和分析中受益的五種不同方式。
好處一：大數據使維護和燃油使用更加智能
讓飛機遵守安全法規並及時進行必要的維護對於航空公司來說至關重要。借助大數據和分析（尤其是與人工智慧和機器學習相結合），航空公司可以大幅減少非計劃性停機時間。這些數據可以來自多種來源，從飛行數據記錄器日誌和維護軟體到調度應用程式和機組人員筆記。數據分析支援預測性維護，可以在潛在故障或部件故障發生之前向地勤人員發出警報。這可以幫助航空公司避免因意外維護問題而延誤甚至取消航班。這一點尤其重要，因為航班延誤或取消可能會讓航空公司損失大量資金。
分析平台可以透過解析來自許多來源的數據來「預見」潛在問題，例如油耗、引擎溫度、飛行速度和高度以及航線位置。除了幫助航空公司避免因維護問題導致意外停機外，這些資訊還可以幫助技術人員了解何時安排計劃內的維護。它們可以簡化維護流程並增加飛機的正常運行時間和可用性。
高效維護的一部分是確保零件在需要時可用。航空公司使用零件使用、供應商可用性和需求模式等大數據來簡化和改善庫存管理。這也有助於減少非計劃性停機時間，甚至可以降低維護成本（例如，無需為沒有庫存的零件支付緊急費用）。
使用數據分析來監控燃油消耗還有另一個好處，那就是提高燃油效率。燃油是航空公司預算中第二昂貴的項目（僅次於勞動成本），它可佔高達 22% 航空公司的營運費用。淨利潤率為 僅1.2%，即使減少一點點燃料使用量也會有很大幫助。
數據可以告訴航空公司官員每次旅行到底消耗了多少燃料，以及風速、高度、飛機重量等其他指標。透過分析這些和其他重要指標，數據分析平台可以讓航空公司深入了解如何盡可能保持燃油使用效率。有時，這可能就像在較低高度巡航或稍微調整飛行路線以避免惡劣天氣一樣簡單。
好處2：大數據有助於提升整個產業的安全性
航空業受到極為嚴格的安全法規的約束。大數據和分析可以幫助航空公司在升級之前識別風險，並向技術人員發出問題警報，以幫助確保遵守所有法規。它還可以為地勤人員、空中交通管制、機場管理員等提供有關安全的見解。分析更多數據可以幫助所有這些利害關係人做出更明智、更明智的決策。
例如，歐洲航空安全局推出了 資料安全計劃 2017 年，其總體目標是收集和分析整個航空鏈的數據（例如飛行遙測資訊、天氣預報和空中交通管制數據），以便在風險成為真正問題之前識別它們。分析這些數據將有助於監管官員、機場和航空公司等查明整個鏈條上的薄弱環節，以便他們能夠採取措施緩解這些薄弱環節。
在數位時代之前，每個飛行員都必須攜帶裝滿圖表和地圖的沉重飛行包。他們利用這些手動、紙質資源來制定最安全、最高效的飛行計劃，並為未來的飛行做好最好的準備。如今，大多數飛行員使用的平板電腦包含這些資訊以及大量附帶數據，使他們能夠更好地了解情況，並能夠自信地確定最安全的路線、高度等。
其中一些飛行計劃系統提供飛機和地面之間始終在線的連接，因此如果參數發生變化，資訊可以即時更新。透過存取這些數據和可以分析這些數據的系統，航空公司可以更準確地確定飛行中的位置，這反過來又成為空中交通管制員用來監控空域容量的數據。有了更準確的位置，空中交通管制員可以將更多飛機放入可用空域，而不會危及安全。
一個讓更多飛機安全地在特定空域飛行的例子， 安全雲.eu同樣由歐洲航空安全局資助，它使用數據分析與機器學習相結合來審查來自航空公司、安全機構、主題專家和航空服務提供者 (ANSP) 的資訊。該計劃的目標是增加空中交通量，同時提高安全性並降低整體營運成本。
好處三：大數據可以提升員工體驗
航空業越來越多地使用大數據和分析來簡化機組人員、地勤人員、機場工作人員等的員工調度。一家航空公司可能需要在接下來的幾週內為數千個航班安排機組人員，並協調地點、可用性和休假規定，同時還要了解計劃的維護週期、培訓和其他規定。數據分析平台可以幫助優化調度並提高其效率，這對於保持員工滿意度以及避免工作不足或過度工作大有幫助。
有些數據分析系統也會考慮疲勞風險，這會嚴重影響員工的表現，特別是當員工是飛行員或空中交通管制員時。這些系統可以安排充足的休息時間，並考慮員工的喜好，幫助使員工的工作環境更加愉快。
數據還可用於詳細了解機場員工的工作模式和情況，例如行李領取流程。航空公司和機場數據可以幫助改善每位員工的流程，從食品服務和商店工作人員到登機口工作人員、TSA 安檢人員和航空公司櫃檯工作人員。分析可以幫助機場官員識別問題區域，例如流程停滯的地方，或季節性高峰期間乘客數量的增加如何影響工人及其工作能力。有了這些數據，領導者就可以採取措施來緩解問題，並實現更順暢的營運和更有效率的流程，這對增強員工體驗大有幫助。
在航空業，大多數員工的工作依賴其他人事先有效且令人滿意地完成了他們的工作。例如，在飛機降落之前，地勤人員不能做任何事。負責「調轉飛機」或在乘客離開後和下一組登機前清理飛機的機組人員，在機組人員幫助乘客下飛機之前無法完成工作。使用數據來識別流程中的問題和放緩，使團隊能夠優化工作流程，並確保每個人都能夠有效率、及時地完成自己的工作，然後允許下一組員工完成他們的工作，等等。
好處四：大數據幫助航空公司優化定價策略
數據是當今航空公司能夠預測需求並相應定價產品以充分利用業務高峰的關鍵因素。歷史數據與即時數據相結合，以確定何時何地需要航班以及有多少乘客。數據還可以讓航空公司深入了解預期邊際座位收入 (EMSR) 以及人們願意為一年中的特定航班、地點或時間支付的確切費用。作為一個從動態高峰定價中獲益匪淺的行業，數據可以幫助航空公司優化利潤。
航空公司也利用數據進行收入管理，即確定如何在正確的時間透過正確的管道向有需要的客戶銷售其產品。這可能是一個複雜的問題，但數據分析系統使組織能夠確定需求，調整特定市場的價格，確定接觸客戶的最佳管道，並盡可能保持飛機座位滿員。
當航空公司考慮推出新航線、增加飛機座位或新增或刪除可用航班時，數據也能提供很大幫助。分析有助於負載預測，使航空公司能夠在製定未來決策時降低風險。
好處五：大數據有助於提升顧客滿意度
透過收集和分析機場和乘客數據，例如人們飛行的頻率、他們通常去的地方、他們支付的費用等，航空公司能夠增強客戶體驗並提供滿足或超越客戶期望的服務。
分析客戶數據還允許航空公司根據個人的購買習慣和偏好來個性化客戶體驗。航空公司可以向客戶發送有關他們喜歡的地點、縮短常規行程的新航線或免除行李費或其他費用的信息，作為對忠誠度的獎勵。
一些航空公司分析社群媒體內容和客戶回饋，以確定需要改進的領域，無論是提供更輕鬆的登機流程、飛行後領取行李還是享受飛行本身。
航空公司還可以向客戶提供他們收集的一些數據，以改善他們的體驗。一個例子是一個應用程序，該應用程式使客戶能夠透過智慧型手機即時追蹤他們的行李。航空公司已經向地勤人員提供了這些信息，但透過方便的應用程式為客戶提供這些資訊可以提高乘客的滿意度。
滿足客戶的底線是，航空公司對客戶的了解越多，他們就越能預測他們的需求和願望，並為他們提供個人化服務，使客戶在航空公司的體驗更加愉快和有價值。
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隨著航空公司、機場和其他航空組織努力在日益激烈的市場中保持競爭力，透過分析從數據中獲取最大價值非常重要。只有這樣，他們才能做出明智的決策，幫助提高敏捷性、效率和成功潛力。為了充分利用資料分析，組織還需要能夠跟上不斷發展的分析技術的高階資料儲存。群聯致力於保持 研發前沿 提供最先進和 高效能資料儲存解決方案 幫助航空組織蓬勃發展。
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