技术改变了企业的运营方式。各行各业的企业都在收集和分析大量数据，以深入了解业务的各个方面，从后台流程和技术支持到客户服务和员工福利。
在航空业，公司正在利用数据对整个航空生态系统做出重大改变，包括飞行员和机组人员支持、安全和维护、地面运营和乘客体验。
借助来自各种数据源的洞察，航空公司和相关企业可以发现瓶颈和其他阻碍其以最高效率运作的问题。数据还可以让组织获得显著的竞争优势，因为组织可以确定公司可以从新产品或服务中受益的地方，或者如何减少意外维护问题和停机时间——这可能会让航空公司付出高昂代价。
在本文中，我们将介绍航空业从大数据和分析中受益的五种不同方式。
好处一：大数据实现更智能的维护和燃料使用
对于航空公司来说，确保飞机符合安全规定并及时进行必要的维护至关重要。借助大数据和分析（尤其是与人工智能和机器学习相结合），航空公司可以大大减少计划外停机时间。这些数据来源广泛，包括飞行数据记录器日志和维护软件、调度应用程序和机组人员笔记。数据分析可以实现预测性维护，可以在潜在故障或部件故障发生之前提醒地勤人员。这可以帮助航空公司避免因意外维护问题而延误甚至取消航班。这尤其重要，因为航班延误或取消会给航空公司带来巨额损失。
分析平台可以通过分析来自多种来源的数据（例如燃油消耗、发动机温度、飞行速度和高度以及航线位置）来“预见”潜在问题。除了帮助航空公司避免因维护问题导致意外停机外，这些信息还可以帮助技术人员知道何时安排计划维护。他们可以简化维护流程并提高飞机的正常运行时间和可用性。
高效维护的一部分是确保在需要时有零件可用。航空公司使用零件使用情况、供应商可用性和需求模式等大数据来简化和改善库存管理。这也有助于减少计划外停机时间，甚至可以降低维护成本（例如，不必为缺货的零件支付加急费）。
使用数据分析来监控燃油消耗还有另一个好处，那就是提高燃油效率。燃油是航空公司预算中第二昂贵的项目（仅次于劳动力成本），它可以占到 航空公司运营费用的22%. 净利润率 仅 1.2%即使只是稍微减少燃料使用量也会有很大帮助。
数据可以告诉航空公司官员每次飞行究竟消耗了多少燃油，以及其他指标，如风速、高度、飞机重量等。通过分析这些和其他重要指标，数据分析平台可以让航空公司深入了解如何尽可能高效地使用燃油。有时这可能很简单，比如在较低的高度巡航或稍微调整飞行路线以避开恶劣天气。
好处二：大数据有助于提高整个行业的安全性
航空业的安全法规极为严格。大数据和分析可以帮助航空公司在风险升级之前识别风险，并提醒技术人员注意问题，以确保遵守所有法规。它还可以为地勤人员、空中交通管制、机场管理人员等提供安全方面的见解。经过分析，更多的数据可以帮助所有这些利益相关者做出更明智、更明智的决策。
例如，欧洲航空安全局启动了 Data4Safety 计划 2017 年，该计划的首要目标是收集和分析整个航空链的数据（例如飞行中的遥测信息、天气预报和空中交通管制数据），以便在风险成为真正的问题之前发现它们。分析这些数据将有助于监管官员、机场和航空公司等找出整个航空链上的薄弱环节，以便采取措施缓解风险。
在数字时代之前，每个飞行员都必须携带装满图表和地图的沉重飞行包。他们使用这些手动的纸质资源来制定最安全、最有效的飞行计划，并为接下来的飞行做好最好的准备。如今，大多数飞行员使用包含这些信息以及大量相关数据的平板电脑，让他们能够更好地了解情况，并能够自信地确定最安全的航线、高度等。
其中一些飞行计划系统提供飞机和地面之间的永久连接，因此如果参数发生变化，信息可以实时更新。通过访问这些数据和可以分析这些数据的系统，航空公司可以更准确地确定飞行中的位置，而这些数据又成为空中交通管制员用来监控空域容量的数据。有了更精确的位置，空中交通管制员就可以在不危及安全的情况下将更多飞机塞入可用空域。
让更多飞机安全地在特定空域飞行的一个例子是 SafeClouds.eu该项目同样由欧洲航空安全局资助，利用数据分析和机器学习来审查来自航空公司、安全机构、主题专家和航空导航服务提供商 (ANSP) 的信息。该项目的目标是在提高安全性和降低总体运营成本的同时，增加空中交通量。
好处三：大数据可以提升员工体验
航空业越来越多地使用大数据和分析来简化机组人员、地勤人员、机场工作人员等人员的排班。一家航空公司可能需要在未来几周内为数千架航班安排机组人员，协调位置、可用性和休假规定，同时还要了解计划的维护周期、培训和其他规定。数据分析平台可以帮助优化排班并提高效率——这对保持员工满意度、避免工作不足或过度劳累大有裨益。
一些数据分析系统还可以考虑疲劳风险，疲劳风险会严重影响员工的表现，尤其是飞行员或空中交通管制员。这些系统可以安排充足的休息时间，并考虑员工的偏好，以帮助让员工的工作环境更加愉快。
数据还可用于详细了解机场员工的工作模式和情况，例如行李领取流程。航空公司和机场数据可以帮助改善每一位员工的流程，从食品服务和商店工作人员到登机口工作人员、TSA 安检人员和航空公司柜台工作人员。分析可以帮助机场官员识别问题区域，例如流程停滞的地方或季节性高峰期间乘客数量的增加如何影响员工及其工作能力。有了这些数据，领导者可以采取措施缓解问题，实现更顺畅的运营和更高效的流程，所有这些都有助于提升员工体验。
在航空业，大多数员工的工作都依赖于其他人事先高效、令人满意地完成他们的工作。例如，地勤人员在飞机降落前无法做任何事情。负责“调转飞机”或在乘客离开后、下一批乘客登机前清理飞机的工作人员，在机组人员帮助乘客下飞机之前无法开展工作。使用数据来识别流程中的问题和延误，使团队能够优化工作流程，确保每个人都能高效、及时地完成工作，然后下一批员工就可以开展工作，依此类推。
好处四：大数据帮助航空公司优化定价策略
数据是当今航空公司预测需求并据此定价产品以充分利用业务高峰的关键因素。历史数据与实时数据相结合，可确定何时何地需要航班以及需要多少乘客。数据还可以让航空公司了解预期边际座位收入 (EMSR) 以及人们愿意为特定航班、地点或一年中的时间支付多少钱。作为一个从动态高峰定价中受益匪浅的行业，数据可以帮助航空公司优化利润。
航空公司还将数据用于收益管理，即确定如何在正确的时间通过正确的渠道将产品卖给有需要的客户。这可能是一个复杂的问题，但数据分析系统使组织能够确定需求、调整特定市场的价格、确定接触客户的最佳渠道，并尽可能保持飞机座位满座。
当航空公司考虑开通新航线、增加座位或增加或减少可用航班时，数据也能提供很大帮助。分析有助于预测运力，让航空公司在做出未来决策时降低风险。
好处五：大数据有助于提高客户满意度
通过收集和分析机场和乘客数据（例如人们的飞行频率、通常去哪里、支付多少费用等），航空公司能够提升客户体验并提供满足或超出客户期望的服务。
分析客户数据还能让航空公司根据个人的购买习惯和偏好，为客户打造个性化体验。航空公司可以向客户发送他们喜欢的地点、可以缩短常规行程的新航线，或免除行李费或其他费用，以奖励他们的忠诚度。
一些航空公司会分析社交媒体内容和客户反馈，以确定需要改进的地方，无论是提供更便捷的登机手续、飞行后领取行李还是享受飞行本身。
航空公司还可以将收集到的部分数据提供给客户，以改善乘客体验。例如，一款应用程序可以让乘客通过智能手机实时追踪行李。航空公司已经将这些信息提供给地勤人员，但通过一款方便乘客的应用程序提供这些信息可以提高乘客的满意度。
让顾客满意的底线是，航空公司对顾客了解得越多，就越能预测顾客的需求和愿望，并个性化地满足他们的要求，使顾客在乘坐航空公司的航班时的体验更加愉快和有价值。
大数据和分析需要强大的数据存储——群联电子可以提供
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随着航空公司、机场和其他航空组织努力在日益激烈的市场中保持竞争力，通过分析从数据中提取最大价值非常重要。只有这样，他们才能做出明智的决策，从而提高敏捷性、效率和成功的可能性。为了从数据分析中获得最大收益，组织还需要能够跟上不断发展的分析技术的高级数据存储。群联致力于保持领先地位 研发前沿 提供最先进的 高性能数据存储解决方案 帮助航空组织蓬勃发展。
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