인공 지능(AI) 기술은 최근 몇 년 동안 가장 혁신적인 힘 중 하나로 부상했으며, 그 성장은 기하급수적입니다. 의료에서 금융, 제조에서 교육에 이르기까지 AI는 가까운 미래에 거의 모든 산업에서 편재할 태세입니다. 기존 AI PC는 예측을 위해 범용 모델을 사용하는 것과 같은 추론 작업에 국한되며, 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 모델을 학습(즉, 미세 조정)하는 기능이 부족합니다. AI 학습을 위한 컴퓨팅 수요는 연간 약 4배의 속도로 확대되고 있습니다.
이 4배의 연간 성장률을 관점에 넣기 위해, 최근 역사상 가장 빠른 기술 확장 중 일부보다 더 빠릅니다. 휴대전화 채택(2배/년, 1980-1987), 태양광 발전 용량 설치(1.5배/년, 2001-2010), 인간 게놈 시퀀싱(3.3배/년, 2008-2015)의 최고 성장률을 능가합니다.
이러한 변화가 발생함에 따라 기업은 고급 AI 기술뿐만 아니라 이러한 도구를 효과적으로 활용할 수 있는 숙련된 전문가도 찾고 있습니다. 이는 포괄적인 AI 교육에 대한 절실한 필요성을 강조하며, Phison의 혁신적인 개념이 AI 훈련 PC(AITPC) 다루는 것을 목표로 합니다.
AI PC 교육의 중요성
AI의 급속한 부상은 그 잠재력을 활용할 수 있는 숙련된 전문가에 대한 상당한 수요를 만들어냈습니다. 기업들은 첨단 기술을 보유하는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 점점 더 인식하고 있으며, 혁신하고 효과적으로 구현할 수 있는 인재가 필요합니다. 이러한 인식은 새로운 세대의 근로자들에게 고급 AI 기술을 교육하는 것의 중요성을 강조합니다.
전문성을 갖춘 전문가 LLM 미세 조정 다음을 포함한 다양한 기술을 보유해야 합니다.
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- NLP와 머신러닝에 대한 깊은 이해
- Python과 같은 프로그래밍 언어에 대한 능숙함
- 인기 있는 LLM 프레임워크 및 도구에 대한 지식
- 데이터 준비 및 전처리 기술에 대한 지식
- 하이퍼파라미터 튜닝 및 최적화 경험
이러한 인재가 없다면 조직은 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 뒤처질 위험이 있습니다. AI 교육은 개인을 이 미래에 대비시키는 데 중요한 역할을 합니다. 학생들에게 정교한 AI 모델을 개발하고 배포하는 데 필요한 지식과 기술을 제공하여 이 새로운 시대가 제시하는 도전과 기회에 대비할 수 있도록 합니다.
AI PC 교육의 현재 한계
Google의 Chromebook이 학생들이 저렴하게 인터넷에 접속하고 학습할 수 있게 해 인터넷을 민주화하는 데 도움을 준 것처럼, AI 모델을 훈련하는 방법을 배우기 위한 경제적으로 매력적인 플랫폼도 필요합니다.
현재 대부분의 사용 가능한 AI PC는 추론 작업에만 국한되어 있습니다. 사전 학습된 모델을 사용하여 입력 데이터를 기반으로 예측을 하거나 출력을 생성합니다. 이에 대한 대표적인 예는 Microsoft Copilot+로, 라이브 캡션, 스튜디오 효과 및 공동 제작자 기능 리콜과 같은 기능을 통해 생산성을 높이기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용합니다. 그러나 이러한 시스템은 모델을 처음부터 학습하거나 특정 작업에 맞게 미세 조정할 수 있는 기능이 부족하여 포괄적인 학습과 개발에 필수적입니다.
모델 학습은 특정 데이터 세트를 사용하여 머신 러닝 알고리즘을 만들거나 개선하는 것을 포함합니다. 학습 기능이 없으면 사용자는 기존 모델을 사용하는 데 제한을 받으며, 모델의 작동 방식이나 개선 방법을 이해하지 못합니다. 이러한 제한은 해당 분야에서 진정한 숙달과 혁신을 방해합니다. AI의 진정한 숙달에는 추론과 학습 기능이 모두 필요합니다.
모델 학습을 통해 사용자는 기본 알고리즘을 더 잘 이해하고 특정 요구 사항이나 도메인에 따라 사용자 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 데이터에 대한 모델을 미세 조정하면 재무 모델을 조정하여 투자 예측을 개선할 수 있는 것처럼 더 정확한 진단으로 이어질 수 있습니다. 효과적인 AI 교육의 핵심 측면은 저렴한 비용으로 추론과 모델 학습을 동시에 지원하는 장비를 제공하는 데 있습니다. 이를 통해 학생들은 이론적 지식이나 제한된 추론 연습이 아닌 실제 데이터와 응용 프로그램에 대한 실무 경험을 얻을 수 있습니다.
Phison AI Training PC 소개
Phison은 획기적인 솔루션을 도입했습니다. AITPC(AI 훈련 PC). Phison의 독점 기술을 갖춘 AITPC aiDAPTIV+ 기술 사용자가 예산을 초과하지 않고도 단일 시스템에서 추론 작업뿐만 아니라 모델 학습도 수행할 수 있습니다. 기존 방식은 종종 값비싼 서버 인프라나 데이터 프라이버시 문제로 인해 심각한 보안 문제가 있는 클라우드 기반 솔루션이 필요합니다. 저렴한 가격대에서 두 가지 기능을 모두 처리할 수 있는 올인원 시스템을 제공함으로써 Phison은 전 세계 교육 기관에서 강력한 AI 도구에 대한 액세스를 민주화하는 것을 목표로 합니다.
Phison의 AITPC는 교육적 사용 사례에 맞게 특별히 설계된 직관적인 소프트웨어 솔루션과 고성능 하드웨어를 통합하여 로컬 생성 AI 교육에 대한 접근 방식을 혁신합니다.
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- 추론 및 미세 조정: AITPC는 도메인별 데이터를 사용하여 AI 모델 미세 조정을 활성화하는 동시에 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행할 수 있도록 지원합니다.
- AI 학습의 전체 범위: AITPC 모델 훈련은 AI 학습의 한계를 제거합니다. AITPC를 사용하면 이제 필요에 맞는 적절한 모델을 만드는 방법, 효과적인 모델 훈련 흐름을 설계하는 방법, 그리고 전반적인 생산성을 극대화하기 위해 모델을 잘 조작하는 방법을 가르치거나 배울 수 있습니다.
- 커스터마이징: 의학, 금융, 과학, 공학 또는 예술과 같은 다양한 분야에서 특정 요구 사항에 따라 모델을 맞춤화하여 정확한 응답을 보장합니다. AITPC를 사용하면 AI 모델 선택 및 활용에 훨씬 더 큰 유연성을 가질 수 있습니다.
- 작업별 응용 프로그램: 채팅봇, 지능형 메일 도우미, 고객 서비스 대화 에이전트, 코드 도우미, 비즈니스 인텔리전스 도구 등의 애플리케이션을 개발하여 이론만을 배우는 것 이상으로 실질적인 학습 경험을 강화합니다.
- 교실 환경에 적합: AITPC는 널리 이용 가능한 사무실 유형의 전원을 사용하여 운영합니다. 데이터 센터 구축이 필요한 특수 전원은 필요하지 않습니다. 이를 통해 AITPC를 교실, 학습실, 교수실 또는 컴퓨팅 랩에서 즉시 사용할 수 있습니다.
- 높은 비용 효율성: Phison의 aiDAPTIV+ 시스템은 자체 aiDAPTIVLink 설계를 통해 저렴한 플래시 메모리 용량을 활용하여 광범위한 GPU 메모리 카드 풋프린트를 오프로드합니다. 이 설계는 SSD와 GPU 간의 원활한 데이터 전송을 관리하는 데 도움이 됩니다. 이 고유한 기능은 값비싼 고대역폭 메모리(HBM)에 대한 의존도를 줄여 기존 설정에 비해 비용 효율적입니다. 즉, 학교는 이제 각 학생에게 실습 경험을 저렴하게 제공할 수 있습니다.
Phison Electronics로 AI 개발 효율성 향상
Phison의 AITPC는 추론 작업과 모델 미세 조정 모두에서 포괄적이고 직접적인 학습 경험을 제공하여 교육 기관, 정부 기관, 기업 및 개인에게 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이 모든 것은 GPU가 확장된 단일 PC 시스템에서 가능합니다. aiDAPTIV+. 이 접근 방식은 개인 정보 보호를 강화할 뿐만 아니라 의학, 금융, 수학, 과학, 공학, 예술 등의 분야에서 특수 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 더 큰 사용자 정의 옵션을 제공합니다.
생성적 AI가 혁신 역량, 생산성 및 제공 가능한 품질을 향상시키는 데 중요한 역할을 하는 점점 더 지능적인 세상으로 나아가면서, AI 인재를 양성하는 것은 미래 세대가 AI를 자신 있게, 유능하게, 효율적으로, 효과적으로 처리할 수 있도록 하는 데 중요한 열쇠가 될 것입니다. Phison의 AITPC는 AI에 대한 접근 방식을 변화시켜 더 접근 가능하고 실용적으로 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 기술을 발전시키려는 우리의 헌신은 AITPC 개발에서 분명히 드러나며, Phison은 이 강력한 도구에서 나올 혁신적인 응용 프로그램을 기대하고 있습니다.
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