데이터가 소매 고객 경험을 어떻게 변화시키고 SSD가 어떻게 도움을 줄 수 있는지

오늘날의 소비자들은 많은 것을 기대합니다. 그들은 모바일 애플리케이션을 통한 구매부터 실제 매장에서 직접 둘러보는 것까지, 모든 이용 가능한 채널에 걸쳐 제공되는 빠르고 편리하며 개인화된 쇼핑 경험에 익숙해져 있습니다.

세계적 팬데믹 이후로 그러한 기대는 더욱 강화되었습니다. 2020년 이전에는 전자상거래 비율이 약 연간 10% ~ 15%. 봉쇄, 매장 폐쇄, 사회적 거리두기가 COVID 덕분에 표준이 되었을 때 온라인 쇼핑 활동이 급증했습니다. 단 1년 만에 전자 상거래 43% 증가2019년 $5,710억 달러에서 2020년 $8,150억 달러로 확대되었습니다.

대부분의 쇼핑객은 더 이상 격리할 필요가 없지만, 전자상거래는 여전히 성장하고 있으며, 소매업체가 팬데믹 동안 구현한 다른 디지털 개선 사항도 마찬가지입니다. 예를 들어, 연석 픽업, 온라인 구매 매장 픽업(BOPIS), 가정 배송 등이 있습니다. 이로 인해 디지털 전환의 초기 단계에 있는 기업에서는 소비자의 기대에 부응하는 것이 점점 더 어려워질 수 있습니다. 전자상거래에서 성공하고 소비자가 요구하는 쇼핑 경험을 제공하려면 많은 정보가 필요하기 때문입니다.

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소매업에서 데이터의 힘

데이터는 모든 현대 소매 조직의 (그다지) 비밀이 아닌 무기입니다. 이는 기업이 완전히 새롭고 흥미로운 방식으로 고객에게 다가가는 데 도움이 되는 매우 가치 있는 통찰력을 얻는 열쇠입니다. 데이터는 각 타겟 고객의 고유한 행동과 선호도를 보여줄 수 있습니다. 이는 소매업체가 다음을 알 수 있도록 도울 수 있습니다.

• • • 고객이 검색하거나 구매하는 데 선호하는 채널은 무엇입니까?
    • 고객이 소매업체와 소통하는 방식
    • 고객의 가치는 무엇인가? 지속 가능한 제품을 원하는가? 지역 장인? 최고의 가격?
    • 고객에게 가격과 품질의 경계가 어디인지 알려주는 곳
    • 고객이 제품을 반품하거나 경쟁사 제품을 구매하는 시기와 이유
    • 어떤 판매 인센티브가 고객에게 가장 큰 동기를 부여합니까? 할인, 로열티 포인트, 구매 시 선물
    • 고객이 매장 및 타사 웹사이트에 리뷰를 작성하는 시기와 이유
    • 고객이 소매업체의 브랜드와 전반적인 평판을 보는 방식
    • 그리고 훨씬 더 많은

소매업체가 위에서 언급한 방법이나 다른 방법으로 고객을 알지 못한다면, 고객이 계속해서 다시 찾게 만드는 경험을 제공할 수 없습니다.

리테일러가 운영하는 방식에 대한 모든 결정은 고객에게 영향을 미칩니다. 데이터는 리테일러에게 쇼핑객에 대한 정보를 제공할 뿐만 아니라 내부 프로세스를 최적화하고 간소화하고, 재고 관리와 공급망 물류를 개선하고, 직원의 생산성과 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 방식으로 운영을 개선하면 리테일러가 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 고객이 원하는 것을 더 빠르고 편리하게 제공할 수 있습니다.

소매업체들이 전자상거래와 전통적인 쇼핑을 모두 가능하게 하고 단순화하기 위해 디지털 도구를 계속 도입함에 따라, 그들은 사방에서 쏟아지는 데이터로 넘쳐나고 있습니다. 그들은 매장 내 POS 시스템, 온라인 리뷰, 공급망 시스템, 재고 추적 애플리케이션, 소셜 미디어, 전자상거래 통계, 콜센터 로그, 배달 차량의 센서 데이터, 매장 감시 카메라와 같은 출처에서 방대한 양의 정보를 얻습니다.

물론, 단순히 그것만으로는 충분하지 않습니다. 가지다 모든 데이터입니다. 의미가 있으려면 집계, 저장, 분석 및 관리가 필요합니다. 이를 위해서는 견고한 데이터 저장 솔루션과 다양한 기술과 도구가 필요합니다.

소매 데이터 활용에는 첨단 기술이 필요합니다.

소매업체가 방대한 양의 데이터에서 가치를 추출할 수 있도록 하는 주요 기술에는 사물 인터넷(IoT), AI 및 머신 러닝, 데이터 분석 및 무선 연결이 포함됩니다. 이러한 각 기술을 자세히 살펴보겠습니다.

읽기: 데이터 저장 및 사물 인터넷

사물 인터넷

IoT는 센서나 다른 장치에서 원시 데이터를 수집할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 매장 내 감시 카메라는 고객 행동(예: 보행자 수, 매장 내 이동 방식, 정차 위치, 픽업 품목)을 실시간으로 캡처할 수 있습니다. 센서는 종종 차량에 설치되어 배송 조건을 모니터링하거나 진동이나 온도와 같은 환경적 요인을 측정하여 특정 부패하기 쉬운 제품이나 깨지기 쉬운 제품이 손상되지 않고 도착하는지 확인합니다. 이러한 카메라, 센서 및 기타 모니터링 장치는 종종 수집된 데이터를 저장, 분석 등을 위해 중앙 저장소로 전송합니다.

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AI 및 머신러닝

소매업체는 점점 더 AI와 머신 러닝 애플리케이션을 사용하여 데이터를 분석하고 그 안에 숨겨진 통찰력을 얻고 있습니다. 수집된 모든 소스의 저장된 데이터는 이러한 시스템을 통해 처리되고 패턴을 식별하며 이상을 감지하여 소매업체에 고객의 행동 방식을 알릴 수 있습니다. 예를 들어, 식료품점의 IoT 카메라는 고객이 매장을 어떻게 움직이는지, 어떤 구역에서 가장 많이 멈추는지 기록합니다. AI 응용 프로그램 해당 정보를 처리하여 소매업체에게 특정 제품을 더 많이 노출시키기 위해 어디에 배치해야 할지 등에 대한 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

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데이터 분석

데이터 분석은 종종 AI 및 머신 러닝 시스템과 함께 사용됩니다. 사실, 이 둘은 종종 동일한 솔루션에서 함께 사용됩니다. 데이터 분석은 원시 정보를 가져와 처리하고 리테일러가 프로세스와 고객 경험을 개선하는 데 사용할 수 있는 사용 가능한 통계나 사실을 제공합니다. 예를 들어, 리테일러는 데이터 분석을 통해 특정 제품이 다른 제품보다 더 자주 반품된다는 것을 발견할 수 있습니다. AI 기능과 함께 데이터 분석 솔루션은 해당 제품이 왜 그렇게 자주 반품되는지에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 의류의 경우 반품의 주된 이유가 제대로 맞지 않기 때문이라고 가정해 보겠습니다. 이 시스템은 품목의 크기가 부적절한지 또는 제품에 제대로 맞지 않는 다른 결함이 있는지 감지할 수 있습니다. 이러한 유형의 통찰력은 리테일러에게 매우 귀중할 수 있는데, 문제를 정확히 파악하고 해결할 수 있기 때문입니다. 이 시스템은 또한 리테일러에게 무엇이 정말 잘 작동하는지 보여줄 수 있으므로 리테일러는 이러한 프로세스나 관행을 다른 영역에 적용할 수 있습니다.

5G가 기업의 데이터 관리에 미치는 영향

무선 연결(5G)

위의 모든 기술에는 강력하고 안정적인 네트워크가 필요합니다. 무선 연결은 원격 센서와 시스템이 데이터와 통찰력을 리테일러에게 전송할 수 있기 때문에 중요한 구성 요소입니다. 5G 속도와 성능의 완전한 약속은 아직 실현되지 않았지만, 궁극적으로 데이터 전송 및 처리 속도가 크게 개선되어 무선 네트워크가 변모할 것입니다. 5G의 낮은 지연 시간과 높은 대역폭은 또한 일부 데이터 처리 및 분석이 단순히 중앙 허브로 데이터를 전송하는 것이 아니라 센서나 카메라 자체에서 바로 이루어지는 엣지 컴퓨팅을 더 잘 지원할 것입니다.

SSD가 오늘날의 데이터 기반 솔루션을 가능하게 하는 방식

리테일러가 고객 경험을 개선할 수 있는 통찰력을 제공하는 데 필요한 데이터가 너무 많기 때문에 견고한 데이터 스토리지와 고성능 데이터 액세스 및 관리에 대한 필요성도 큽니다. 어제의 하드 디스크 드라이브는 더 이상 IoT, AI 및 머신 러닝, 데이터 분석 및 5G 네트워킹과 같은 기술의 데이터 집약적 요구를 지원할 수 없습니다.

이러한 최신 데이터 저장 및 관리 요구 사항을 충족하기 위해 더 많은 소매업체가 디지털 기술을 최대한 활용하기 위해 NAND 플래시 기반 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)로 전환하고 있습니다. SSD는 다음과 같은 이유로 점점 더 현명한 선택이 되고 있습니다.

• 속도 및 용량 – SSD는 빠르고 실시간의 데이터 액세스와 처리를 가능하게 합니다.
• 내구성과 신뢰성 – SSD는 높은 내구성을 제공하며, 이는 특히 감시 카메라 및 내장 센서와 같은 IoT 상황에서 매우 중요합니다.
• 전력 손실 보호 – 대부분의 SSD에는 예상치 못한 정전이나 변동이 발생하더라도 데이터 손실을 방지하는 내장 기능이 포함되어 있습니다.
• 상태 모니터링 – 많은 SSD에는 자체 모니터링 기능이 있어 사용자에게 잠재적인 오작동을 경고하여 예상치 못한 가동 중지를 방지할 수 있습니다.

Phison은 귀하의 데이터 요구 사항을 지원할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

피손 광범위한 NAND 플래시 기반 SSD와 컨트롤러로 소매업체의 데이터 집약적 워크로드를 지원합니다. 각 SSD와 컨트롤러는 위에 나열된 고품질 기능을 제공하며 업계를 선도하는 고성능과 그 이상을 제공합니다.

Phison은 또한 우수한 실적을 가지고 있습니다 SSD 사용자 정의 세계 최대의 소매업체와 브랜드 중 일부에 대한 것입니다. 회사는 제품이 최고 수준을 유지하도록 하기 위해 R&D에 지속적으로 투자하는 데 전념하고 있습니다. 혁신의 최첨단. 2000년 창립 이래 Phison은 NAND 플래시 컨트롤러 및 스토리지 솔루션에서 성능 및 테스트 표준을 정의하고 개선하는 데 있어 선구자 역할을 해왔습니다.