データが小売業の顧客体験をどのように変革し、SSDがどのように役立つか

今日の消費者は多くのことを期待しています。モバイル アプリケーションでの購入から実店舗での直接の閲覧まで、利用可能なあらゆるチャネルで提供される、迅速で便利なパーソナライズされたショッピング エクスペリエンスに慣れています。

世界的なパンデミック以降、こうした期待は強まるばかりだ。2020年以前は、eコマース率は約 年間10%～15%新型コロナウイルスの影響でロックダウン、店舗閉鎖、社会的距離の確保が当たり前になったとき、オンラインショッピングの活動は急増しました。たった1年で、eコマース 43%増加2019年の$571億超から2020年には$815億超に拡大する見込みです。

ほとんどの買い物客は隔離の必要がなくなりましたが、eコマースは依然として成長を続けています。また、カーブサイドピックアップ、オンライン購入店舗ピックアップ（BOPIS）、宅配など、パンデミック中に小売業者が実施したその他のデジタル強化策も同様に成長しています。そのため、デジタル変革の初期段階にある企業にとって、消費者の期待に応えることはますます困難になる可能性があります。eコマースで成功し、消費者が求めるショッピング体験を提供するには、大量の情報が必要だからです。

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小売業におけるデータの力

データは、現代のあらゆる小売組織の（それほどではない）秘密兵器です。企業がまったく新しいエキサイティングな方法で顧客に対応するのに役立つ、非常に価値のある洞察を引き出す鍵です。データは、各ターゲット オーディエンスの独自の行動と好みを明らかにすることができます。小売業者は、データによって次のことを知ることができます。

• • • 顧客が閲覧や購入に好むチャネル
    • 顧客が小売業者とどのようにコミュニケーションを取ることを好むか
    • 顧客の価値観は何でしょうか。持続可能な製品を求めているのでしょうか。地元の職人を求めているのでしょうか。最良の価格を求めているのでしょうか。
    • 顧客にとって価格と品質の境界線はどこにあるか
    • 顧客が製品を返品したり競合他社から購入したりする時期と理由
    • 割引、ポイント、購入特典など、どの販売インセンティブが顧客のモチベーションを高めるのに最も効果的か
    • 顧客が店舗やサードパーティのウェブサイトでレビューを書くタイミングと理由
    • 顧客が小売業者のブランドと全体的な評判をどのように見ているか
    • その他多数

小売業者が上記のような方法やその他の方法で顧客を理解していなければ、顧客が再び来店したくなるような体験を提供することはできません。

小売業者が運営方法に関して下すすべての決定は、顧客に影響を与えます。データは小売業者に買い物客に関する情報を提供するだけでなく、内部プロセスの最適化と合理化、在庫管理とサプライ チェーン ロジスティクスの改善、従業員の生産性と効率の向上にも役立ちます。これらのいずれかの方法で運営を改善することで、小売業者は顧客への対応を改善し、顧客が望むものをより早く、より便利に提供できるようになります。

小売業者は、電子商取引と従来のショッピングの両方を可能にし、簡素化するためにデジタル ツールを導入し続けており、あらゆる側面から大量のデータが流入しています。店舗内の POS システム、オンライン レビュー、サプライ チェーン システム、在庫追跡アプリケーション、ソーシャル メディア、電子商取引の統計、コール センターのログ、配送車両のセンサー データ、店舗の監視カメラなどのソースから大量の情報が取得されます。

もちろん、単に 持っている それらのデータをすべて集約し、保存し、分析し、管理して意味のあるものにする必要があります。そのためには、堅牢なデータ ストレージ ソリューションとさまざまなテクノロジやツールが必要です。

小売データを活用するには高度な技術が必要

小売業者が膨大なデータから価値を引き出すことを可能にする主なテクノロジーには、モノのインターネット (IoT)、AI と機械学習、データ分析、ワイヤレス接続などがあります。これらのテクノロジーをそれぞれ詳しく見ていきましょう。

読む: データストレージとモノのインターネット

モノのインターネット

IoT により、センサーやその他のデバイスから生のデータを収集できます。たとえば、店内の監視カメラは、歩行者数、店内での移動方法、立ち寄る場所、手に取る商品など、顧客の行動をリアルタイムで撮影できます。センサーは多くの場合、配送状況を監視したり、振動や温度などの環境要因を測定して、生鮮食品や壊れやすい商品が無傷で到着するようにするために、車両に設置されます。これらのカメラ、センサー、その他の監視デバイスは、収集されたデータを中央リポジトリに送信して、保管、分析などを行います。

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AIと機械学習

小売業者は、データを解析し、そこに隠された洞察を得るために、AIや機械学習アプリケーションをますます利用しています。収集されたすべてのソースから保存されたデータは、これらのシステムに投入され、データを処理し、パターンを特定し、異常を検出して、小売業者に顧客の行動を知らせます。たとえば、食料品店のIoTカメラは、顧客が店内をどのように移動し、どのエリアに最も多く立ち寄ったかを記録します。 AIアプリケーション その情報を処理し、特定の商品をより多くの人に見てもらえるようにどこに置くべきかなどについて小売業者に推奨することができます。

読む: ハードドライブから SSD へ: インダストリー 4.0 データストレージのスマートな前進

データ分析

データ分析は、AI や機械学習システムと密接に関連していることが多く、実際、同じソリューションで一緒に使用されることもよくあります。データ分析は、生の情報を取得して処理し、小売業者がプロセスや顧客体験を改善するために使用できる統計や事実を提供します。たとえば、小売業者はデータ分析を通じて、ある特定の製品が他の製品よりも頻繁に返品されていることを発見できます。AI 機能と組み合わせたデータ分析ソリューションは、その製品が頻繁に返品される理由に関する洞察を提供できます。たとえば、それが衣類で、返品の主な理由がサイズが合わないことだとします。システムは、アイテムのサイズが適切でないかどうか、または製品にサイズが合わない別の欠陥があるかどうかを検出できます。これらの種類の洞察は、小売業者にとって非常に価値があります。問題を特定して解決できるためです。また、システムは小売業者に何が本当にうまく機能しているかを示すこともできるため、小売業者はそれらのプロセスやプラクティスを他の領域に展開できる可能性があります。

5G が企業のデータ管理に与える影響

ワイヤレス接続（5G）

上記のテクノロジーはすべて、強力で信頼性の高いネットワークを必要とします。ワイヤレス接続は、リモート センサーやシステムがデータや情報を小売業者に送信できるようにするため、重要な要素です。5G の速度とパフォーマンスの完全な可能性はまだ実現されていませんが、最終的にはデータ転送と処理速度の大幅な改善によりワイヤレス ネットワークが変革されるでしょう。5G の低遅延と高帯域幅は、エッジ コンピューティングのサポートも向上します。エッジ コンピューティングでは、データの処理と分析の一部が、データを単に中央ハブに送信するのではなく、センサーやカメラ自体で直接実行されます。

SSDが今日のデータベースソリューションを実現する方法

小売業者が顧客体験を向上させるための洞察を提供するには膨大なデータが必要であり、堅牢なデータ ストレージと高性能なデータ アクセスおよび管理も求められています。従来のハード ディスク ドライブでは、IoT、AI、機械学習、データ分析、5G ネットワークなどのテクノロジのデータ集約型ニーズに対応できなくなりました。

こうした現代のデータ ストレージと管理のニーズを満たすために、ますます多くの小売業者が、デジタル テクノロジーを最大限に活用するために NAND フラッシュ ベースのソリッド ステート ドライブ (SSD) を導入しています。SSD は、次のような理由から、ますます賢明な選択になりつつあります。

• 速度と容量 – SSDは高速でリアルタイムのデータアクセスと処理を可能にします
• 耐久性と信頼性 – SSDは高い耐久性を備えており、監視カメラや組み込みセンサーなどのIoT環境では特に重要です。
• 停電保護 – ほとんどのSSDには、予期せぬ停電や変動が発生した場合でもデータの損失を防ぐ機能が組み込まれています。
• 状態監視 多くのSSDには自己監視機能があり、予期せぬダウンタイムを防ぐために潜在的な故障をユーザーに警告することができます。

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ファイソン 幅広い NAND フラッシュ ベースの SSD とコントローラにより、小売業者のデータ集約型ワークロードをサポートします。各 SSD とコントローラは、上記の高品質機能を備え、業界をリードする高性能などを実現します。

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