AI는 우리가 일하는 방식을 바꿀 수 있는 힘을 가지고 있으며, 많은 조직이 AI PC를 워크플로에 통합하여 이점을 얻고 있습니다. 하지만 일부 전문가들은 기업에서 예상했던 만큼 AI PC 도입이 빠르게 이루어지지 않고 있다고 말합니다. Phison USA CEO 겸 총괄 관리자인 Michael Wu에 따르면, 위험을 회피하는 조직이 AI PC에 모든 것을 투자하려면 해결해야 할 과제가 몇 가지 있습니다.
Wu는 The New Stack에 실린 최근 기사에서 과제를 설명합니다. 첫째는 퍼블릭 AI 모델에서 도메인별 데이터가 충분하지 않다는 것이고, 둘째는 일반적으로 타사 클라우드 플랫폼에서 처리되는 독점 데이터의 보안을 유지하는 것입니다. 해결책은 많은 사람이 생각하는 것보다 간단합니다. 이를 클로즈드 루프 AI 생태계라고 하며, AI PC와 결합하면 $500K에서 $100만 사이의 비용이 드는 기존의 현장 AI 교육 인프라를 감당할 수 없는 기업을 위해 AI를 혁신할 잠재력이 있습니다.
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