기술은 기업의 운영 방식을 바꾸었습니다. 모든 산업에서 조직은 백오피스 프로세스와 기술 지원부터 고객 서비스와 직원 웰빙까지 비즈니스의 모든 측면에 대한 통찰력을 얻기 위해 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하고 있습니다.
항공 산업에서 기업들은 조종사와 승무원 지원, 안전 및 유지 관리, 지상 운영, 승객 경험을 포함한 전체 항공 생태계에 큰 변화를 가져오기 위해 데이터를 활용하고 있습니다.
다양한 데이터 소스에서 얻은 통찰력을 통해 항공사와 관련 기업은 최고의 효율성으로 작업하는 것을 방해하는 병목 현상과 기타 문제를 파악할 수 있습니다. 데이터는 또한 회사가 새로운 제품이나 서비스로 어디에서 이익을 얻을 수 있는지 또는 예상치 못한 유지 관리 문제와 가동 중단 시간을 어떻게 줄일 수 있는지 파악하여 조직에 상당한 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 이는 항공사에 큰 비용을 초래할 수 있습니다.
이 기사에서는 항공 산업이 빅데이터와 분석으로부터 이익을 얻는 다섯 가지 방법을 살펴보겠습니다.
이점 1: 빅데이터로 보다 스마트한 유지관리 및 연료 사용이 가능해집니다.
항공기가 안전 규정을 준수하고 필요한 유지관리에 대한 최신 정보를 유지하는 것은 항공사에 매우 중요합니다. 빅데이터와 분석, 특히 AI와 머신 러닝과 결합하면 항공사는 계획되지 않은 가동 중단 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 이 데이터는 비행 데이터 기록기 로그와 유지관리 소프트웨어부터 일정 관리 애플리케이션과 비행 승무원 메모에 이르기까지 다양한 출처에서 제공될 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 예측 유지관리가 가능해져 지상 승무원에게 잠재적인 고장이나 부품 오작동이 발생하기 전에 경고할 수 있습니다. 이를 통해 항공사는 예상치 못한 유지관리 문제로 인해 항공편을 지연하거나 취소하는 것을 방지할 수 있습니다. 지연되거나 취소된 항공편으로 인해 항공사에 많은 비용이 발생할 수 있기 때문에 특히 중요합니다.
분석 플랫폼은 연료 소비량, 엔진 온도, 비행 속도 및 고도, 경로 위치와 같은 여러 출처의 데이터를 분석하여 잠재적인 문제를 "예측"할 수 있습니다. 이 정보는 항공사가 유지 관리 문제로 인한 예상치 못한 가동 중단을 피하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 기술자가 계획된 유지 관리를 언제 예약해야 하는지 아는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 유지 관리 프로세스를 간소화하고 항공기 가동 시간과 가용성을 높일 수 있습니다.
효율적인 유지관리의 일부는 필요할 때 부품을 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 항공사는 부품 사용, 공급업체 가용성, 수요 패턴과 같은 빅 데이터를 사용하여 재고 관리를 간소화하고 개선합니다. 이는 또한 계획되지 않은 가동 중단을 줄이는 데 도움이 되며 유지관리 비용도 절감할 수 있습니다(예를 들어 재고가 없는 부품에 대한 급행 요금을 지불하지 않아도 됨).
연료 소비량을 모니터링하기 위해 데이터 분석을 사용하는 데는 또 다른 이점이 있는데, 그것은 연료 효율성을 높이는 것입니다. 연료는 항공사 예산에서 두 번째로 비싼 항목(노동비 다음)이며 최대 항공사 운영비의 22%. 순이익 마진은 다음과 같습니다. 단지 1.2%연료 사용량을 조금이라도 줄이는 것도 큰 도움이 될 수 있습니다.
데이터는 항공사 관계자에게 풍속, 고도, 항공기 중량 등과 같은 다른 지표와 함께 여행당 정확히 얼마의 연료가 소모되었는지 알려줄 수 있습니다. 이러한 지표와 다른 중요한 지표를 분석함으로써 데이터 분석 플랫폼은 항공사에 연료 사용을 가능한 한 효율적으로 유지하는 방법에 대한 심층적인 통찰력을 제공할 수 있습니다. 때로는 더 낮은 고도에서 순항하거나 악천후를 피하기 위해 비행 경로를 약간 조정하는 것처럼 간단할 수 있습니다.
이점 2: 빅데이터는 업계 전반의 안전을 강화하는 데 도움이 됩니다.
항공 산업은 매우 엄격한 안전 규정을 따릅니다. 빅 데이터와 분석은 항공사가 위험이 확대되기 전에 위험을 파악하고 기술자에게 문제를 경고하여 모든 규정을 준수하도록 도울 수 있습니다. 또한 지상 승무원, 항공 교통 관제, 공항 관리자 등에게 안전에 대한 통찰력을 제공할 수도 있습니다. 더 많은 데이터를 분석하면 이러한 모든 이해 관계자가 더 현명하고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어, 유럽 항공 안전 기관은 Data4Safety 프로그램 2017년에, 비행 중 원격 측정 정보, 날씨 예보, 항공 교통 관제 데이터와 같은 전체 항공 체인에 걸쳐 데이터를 수집하고 분석하여 실제 문제가 되기 전에 위험을 식별하는 것을 포괄적인 목표로 했습니다. 이 데이터를 분석하면 규제 담당자, 공항, 항공사가 체인을 따라 약점을 정확히 파악하여 이를 완화하기 위한 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.
디지털 시대 이전에는 모든 조종사가 차트와 지도가 가득 든 무거운 비행 가방을 들고 다녀야 했습니다. 그들은 이러한 수동, 종이 기반 리소스를 사용하여 가장 안전하고 효율적인 비행 계획을 고안하고 앞으로의 비행을 위해 최선을 다했습니다. 오늘날 대부분의 조종사는 이러한 정보와 함께 제공되는 풍부한 데이터가 포함된 태블릿을 사용하여 훨씬 더 잘 알고 가장 안전한 경로, 고도 등을 자신 있게 결정할 수 있습니다.
이러한 비행 계획 시스템 중 일부는 항공기와 지상 간에 항상 연결된 연결을 제공하므로 매개변수가 변경되더라도 실시간으로 정보를 업데이트할 수 있습니다. 이 데이터와 이를 분석할 수 있는 시스템에 액세스하면 항공사는 비행 중 위치를 훨씬 더 정확하게 파악할 수 있으며, 이는 항공 교통 관제사가 공역 용량을 모니터링하는 데 사용하는 데이터가 됩니다. 더 정확한 위치를 통해 항공 교통 관제사는 안전을 위협하지 않고 사용 가능한 공역에 더 많은 항공기를 배치할 수 있습니다.
특정 공역에서 더 많은 항공기가 안전하게 비행할 수 있도록 하는 한 가지 예는 다음과 같습니다. 세이프클라우드.eu, 또한 유럽 항공 안전 기관에서 자금을 지원하며, 데이터 분석과 기계 학습을 결합하여 항공사, 안전 기관, 주제 전문가 및 항공 항법 서비스 제공자(ANSP)의 정보를 검토합니다. 이 이니셔티브의 목표는 안전을 높이고 전반적인 운영 비용을 절감하는 동시에 항공 교통을 더 많이 가능하게 하는 것입니다.
혜택 3: 빅데이터는 직원 경험을 향상시킬 수 있습니다
항공 산업은 점점 더 빅데이터와 분석을 사용하여 비행 승무원, 지상 승무원, 공항 근로자 등의 직원 일정을 간소화하고 있습니다. 단일 항공사는 앞으로 몇 주 동안 수천 개의 항공편에 대한 승무원 일정을 조정하고, 계획된 유지 관리 주기, 교육 및 기타 규정을 인식하는 동시에 위치, 가용성 및 휴가 규정을 조정해야 할 수 있습니다. 데이터 분석 플랫폼은 일정을 최적화하고 효율적으로 만드는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 직원을 만족시키고 과로하거나 과로하지 않도록 하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
일부 데이터 분석 시스템은 피로 위험을 고려할 수도 있는데, 이는 특히 직원이 조종사나 항공 교통 관제사인 경우 직원의 성과에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 시스템은 적절한 휴식 기간을 계획하고 직원의 선호 사항을 고려하여 직원의 근무 상황을 보다 즐겁게 만들 수 있습니다.
데이터는 수하물 찾는 프로세스와 같은 공항 직원의 업무 패턴과 상황에 대한 자세한 가시성을 얻는 데에도 사용할 수 있습니다. 항공사 및 공항 데이터는 음식 서비스 및 매장 직원부터 게이트 직원, TSA 보안 및 항공사 카운터 직원에 이르기까지 모든 근로자의 프로세스를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 분석은 공항 관리자가 프로세스가 중단되는 곳이나 계절적 성수기 동안 승객 증가가 근로자와 업무 수행 능력에 미치는 영향과 같은 문제 영역을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 데이터를 바탕으로 리더는 문제를 완화하고 보다 원활한 운영과 전반적으로 보다 효율적인 프로세스를 달성하기 위한 조치를 취할 수 있으며, 이는 모두 직원 경험을 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다.
항공 산업에서 대부분 직원의 업무는 다른 사람이 사전에 효율적이고 만족스럽게 업무를 완료하는 데 달려 있습니다. 예를 들어, 지상 승무원은 항공기가 착륙할 때까지 아무것도 할 수 없습니다. 승객이 내린 후 다음 그룹이 탑승하기 전에 "비행기를 돌리는" 또는 항공기를 청소하는 업무를 담당하는 승무원은 비행 승무원이 승객이 내리는 것을 도울 때까지 업무를 할 수 없습니다. 데이터를 사용하여 프로세스의 문제와 속도 저하를 파악하면 팀은 작업 프로세스를 최적화하고 모든 사람이 효율적이고 시기 적절하게 업무를 수행할 수 있도록 할 수 있습니다. 그러면 다음 직원 그룹이 업무를 수행할 수 있습니다.
혜택 4: 빅데이터는 항공사가 가격 책정 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
데이터는 오늘날 항공사가 수요를 예측하고 그에 따라 제품 가격을 책정하여 비즈니스 피크를 최대한 활용하는 데 중요한 요소입니다. 과거 데이터는 실시간 데이터와 결합되어 언제, 어디에서, 얼마나 많은 승객이 항공편을 필요로 하는지 파악합니다. 데이터는 항공사에 예상 한계 좌석 수익(EMSR)과 사람들이 특정 항공편, 위치 또는 연중 특정 시기에 대해 지불할 의향이 있는 정확한 금액에 대한 통찰력을 제공할 수도 있습니다. 동적 피크 가격 책정에서 큰 혜택을 받는 산업으로서, 데이터는 항공사가 수익을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
항공사는 또한 수익 관리를 위해 데이터를 사용하는데, 이는 제품을 필요로 하는 고객에게 적절한 시기에 적절한 채널을 통해 제품을 판매하는 방법을 결정하는 사업입니다. 이는 복잡한 문제일 수 있지만, 데이터 분석 시스템은 조직에 필요 사항을 파악하고, 특정 시장의 가격을 조정하고, 고객에게 도달하는 가장 좋은 채널을 식별하고, 가능한 한 자주 비행기 좌석을 가득 채울 수 있는 권한을 부여합니다.
데이터는 항공사가 새로운 노선을 시작하거나, 항공기에 좌석을 추가하거나, 이용 가능한 항공편을 추가 또는 제거하는 것을 고려할 때도 큰 도움이 됩니다. 분석은 부하 예측에 도움이 되며, 항공사가 미래에 대한 결정을 내릴 때 위험을 줄일 수 있습니다.
혜택 5: 빅데이터는 고객 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다.
항공사는 사람들이 얼마나 자주 비행기를 타는지, 일반적으로 어디로 가는지, 얼마를 지불하는지 등의 공항 및 승객 데이터를 수집하고 분석함으로써 고객 경험을 향상시키고 고객 기대치를 충족하거나 초과하는 서비스를 제공할 수 있는 힘을 얻습니다.
고객 데이터를 분석하면 항공사는 개인의 구매 습관과 선호도에 따라 고객 경험을 개인화할 수도 있습니다. 항공사는 고객에게 그들이 좋아하는 장소, 정기적인 여행을 단축할 수 있는 새로운 노선, 충성도에 대한 보상으로 수하물 요금이나 기타 비용을 면제하는 것에 대한 정보를 보낼 수 있습니다.
일부 항공사는 소셜 미디어 콘텐츠와 고객 피드백을 분석하여 개선이 필요한 분야를 파악합니다. 여기에는 체크인 절차를 더욱 간편하게 하는 것, 비행 후 수하물을 찾는 방법, 비행 자체를 즐기는 방법 등이 포함됩니다.
항공사는 수집한 데이터 중 일부를 고객에게 제공하여 경험을 개선할 수도 있습니다. 이에 대한 예로는 고객이 스마트폰에서 실시간으로 가방을 추적할 수 있는 기능을 제공하는 애플리케이션이 있습니다. 항공사는 이미 지상 승무원에게 해당 정보를 제공하지만, 고객에게 편리한 앱으로 제공하면 승객의 만족도를 높일 수 있습니다.
고객을 만족시키는 데 있어 가장 중요한 점은 항공사가 고객에 대해 더 많이 알수록 고객의 요구와 희망을 더 잘 예측하고 개별적으로 대응하여 항공사에서 고객에게 훨씬 더 즐겁고 보람 있는 경험을 제공할 수 있다는 것입니다.
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항공사, 공항 및 기타 항공 조직이 점점 더 치열해지는 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 노력함에 따라 분석을 통해 데이터에서 최대 가치를 추출하는 것이 중요합니다. 이런 방식으로만 민첩성, 효율성 및 성공 가능성을 높이는 데 도움이 되는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 분석을 최대한 활용하려면 조직에는 진화하는 분석 기술을 따라갈 수 있는 고급 데이터 저장소도 필요합니다. Phison은 다음 사항에 전념합니다. R&D의 최첨단 가장 진보된 것을 제공합니다 고성능 데이터 저장 솔루션 항공 조직의 발전을 돕습니다.
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