人工智能

从基础设施到智能：回顾 GTC 2026 以及群联电子如何让 AI 更实用

经过里克·艾伦 | 2026 年 4 月 7 日 | 8 了解更多

在今年的 NVIDIA GTC 大会上，一个信息传递得非常清晰：人工智能正在从实验阶段走向实际的、生产驱动的工作负载。主题演讲和研讨会不再侧重于模型训练方面的突破，而是更多地关注如何才能…….

经过里克·艾伦 | 2026 年 4 月 2 日 | 11 了解更多

随着人工智能个人电脑数量的激增和人们期望的不断提高，一个被忽视的限制因素正在悄然决定本地人工智能的实际发展程度。人工智能个人电脑正迅速普及。芯片路线图雄心勃勃，软件栈日趋成熟，人们对本地或企业内部部署的人工智能的期望…….

经过布莱恩·考克斯 | 2026 年 3 月 26 日 | 10 了解更多

经济高效且可持续的高等教育人工智能项目指日可待。人工智能在日常生活中日益普及，在高等教育领域也扮演着更为重要的角色。世界各地的大学都在积极利用人工智能来分析学生的成功模式…….

经过布莱恩·考克斯 | 2026 年 3 月 13 日 | 13 了解更多

从团队协作到基础设施选择，本文将介绍如何为高效、安全的 AI 训练奠定基础。本文是构建更智能、更适用于业务的 AI 系列文章的第二部分。在第一部分中，我们重点讨论了 AI 的重要性…….

经过里克·艾伦 | 2026 年 3 月 5 日 | 12 了解更多

了解其中的区别如何帮助您构建高效、可扩展且易于部署的人工智能。人工智能领域的讨论往往默认关注规模。更大的模型。更多的参数。更多的计算。更大的目标。大型语言模型（LLM）…….