隨著企業採用人工智慧來轉變營運方式並增加收入，他們發現任何人工智慧努力的成功都依賴於幾個關鍵因素，其中之一就是資料儲存。
在最近的一篇文章中 快公司，群聯總經理兼群聯（美國）總裁 Michael Wu 著眼於組織在支援儲存方面面臨的挑戰 先進的人工智慧項目 例如大型語言模型（LLM）。這些龐大的工作負載正在突破傳統 GPU 和 DRAM 儲存的限制，組織越來越多地尋求 NAND 快閃記憶體解決方案來為其測試和生產環境提供最大的效能和效率。吳也強調了人工智慧專案中的一些安全挑戰，並深入了解了該行業正在採取哪些措施來提供幫助。
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