隨著組織意識到可以從大量數據中提取多少價值以改善營運和客戶體驗，數據和數據分析正在改變各行業的業務。透過分析他們收集的有關客戶、營運、市場趨勢、競爭對手等的數據，組織可以採取措施來確定他們在哪裡虧損、產品如何出現故障、營運在哪裡導致停機等等。這些知識為公司領導者提供了洞察力，幫助他們解決這些問題並在日益波動的市場中保持償付能力。
大數據和數據分析真正發揮作用的一個行業是教育行業，尤其是高等教育機構。大學之間的競爭比以往任何時候都更加激烈，該行業面臨嚴峻的挑戰，這些挑戰正在對一些校園的持續生存構成威脅。
嚴峻挑戰讓大學競爭舉步維艱
許多高等教育機構面臨的挑戰之一是入學率下降。大流行的隔離和社區關閉措施大大減少了學院和大學的入學率和出席率，目前數字剛剛恢復到大流行前的水平。
另一個挑戰是學生的保留率和完成率。一 2023年學習 發現“在大多數高等教育機構中，大約三分之一的一年級學生最終選擇轉學。” 另一份報告 研究發現，在 2021 年秋季開始上大學的學生中，略多於三分之二的人在第二年重返校園。當學生在獲得學位之前轉學或完全退學時，學院和大學就會錯過這些學生本應提供的學費，而較低的預算可能意味著減少服務。
同時，人們決定不上大學或在一兩年後退學，高等教育成本卻在上升。機構必須用更少的資源做更多的事情，這反過來又很難吸引和留住學生。
除了這些嚴峻的挑戰之外，高等教育機構成功的其他障礙包括行政預算削減；增加傳統教育的替代方案，例如學徒和貿易學校；與越來越多的線上教育資源的競爭；減少對研究的支持；設施設備老化、陳舊；等等。
數據和分析可以改變高等教育的遊戲規則
雖然沒有任何靈丹妙藥可以幫助世界各地的學院和大學立即解決嚴峻的挑戰，但數據分析可以成為邁向新的競爭力和增加成功潛力的重要一步。
數據分析可以告知機構領導系統哪裡出了問題——哪些流程和運營不合格，哪些學生服務沒有達到應有的效果，哪些學生陷入困境並遇到了麻煩，部門支出如何影響學生成果、學生將時間花在什麼上、為什麼研究人員沒有獲得他們的研究進展所需的資助等等。
借助正確的數據分析平台，機構可以改善和增強學生、教授、支援人員、管理人員甚至學生家長的體驗。教育大數據可以幫助大學和學院轉變其商業模式、學生的學術成果和教授的效率。此外，從大數據中獲得的見解可以幫助教育機構改進其技術系統。
以下是資料分析洞察可以實現這一目標的 10 種方法：
1) 增加入學人數和/或更準確的入學預測
數據分析可以幫助機構了解其行銷和招募策略的效果。例如，學院和大學可以追蹤潛在學生點擊該機構網站時的行為，並了解學生在網站上哪些地方花了更多時間、他們在那裡做了什麼以及他們在哪些地方放棄了網站。這些見解可以幫助機構使其網站更具吸引力，並提供吸引潛在學生的資訊類型和功能。
有了正確的數據，機構還可以對未來的入學情況做出更好的預測。管理部門可以查看人口統計數據、學生興趣、潛在學生訪問的信息，甚至有關高中生及其偏好的數據。預測分析可以幫助機構更了解在不久的將來將有多少學生入學，這有助於管理人員更有效地制定預算和分配資源。
2) 提高學生的保留率和完成率
學院和大學還使用預測分析來了解輟學率、學生離開的原因、他們要去哪裡以及什麼可以幫助他們決定留下來。憑藉豐富的此類知識，管理人員可以創建計劃並啟動舉措，以幫助留住學生並幫助他們實現學位目標。
數據分析還可以向機構顯示哪些學生面臨退學風險以及原因，使他們能夠採取先發製人的行動並製定外展策略來幫助那些可能在學業、社交、精神或其他方面陷入困境的學生。這些策略可以包括輔導、諮商或學術建議。
3) 提高學生和員工的流程和營運效率
高等教育機構有許多官僚程序，對於學生和教職員工來說可能既耗時又複雜。例如，招生過程可能需要數月時間，並需要大量文書工作。申請和收集經濟援助也可能是一個繁瑣的過程。對於新學生來說，註冊課程可能是一件非常令人畏懼的事情。
透過數據分析，機構可以了解這些流程和其他流程遇到瓶頸的位置。他們可以看到學生或工作人員在哪裡犯了最多的錯誤或完全放棄了這個過程。有了這些訊息，管理員就可以考慮如何簡化流程、提高效率，並幫助學生和教職員工輕鬆完成他們需要做的事情。
4）更好地評估學業成績
管理人員和教授可以查看學生行為和學業成績的數據，以深入了解學生如何以及在何處失敗或難以滿足學業要求。這不僅使工作人員能夠對有風險的學生進行幹預，幫助他們度過整個學期，而且還能告知機構哪些課程和科目給學生帶來的問題最多，哪些教授效率不高以及原因，以及各種其他見解可以透過提供新服務或徹底改革不起作用的項目來幫助機構提高學生的成績。
5）幫助教師提高效率
有關教授效率的數據對機構也很有價值。這些資訊使管理員能夠根據需要修改課程設定或僱用新員工，以滿足學生的偏好和需求。透過數據分析，機構可以了解教師測驗的難易度，或是某些課程對學生的效果如何。如果學生沒有按照教授期望的方式學習，教師本身可以使用數據根據需要主動更改課程。
數據分析的見解可以幫助學院和大學為學生創建學習選擇，例如線上課程、電子書和其他可以幫助教授並改善成果的軟體應用程式。這些見解還可以告知管理人員是否可以從進一步的發展或培訓中受益。
6）加強安全保障並提高整個校園的安全性
對大多數學院和大學來說，校園內的人身安全是極為重要的。數據分析可以成為幫助機構識別潛在安全風險和漏洞的關鍵工具。
攝影機等設備收集大量數據，分析可以解析這些數據並深入了解各種安全因素，從如何改善穿過校園的街道上的交通安全，到沿著廢棄的道路安裝安全照明和即時通訊設備或偏遠地區。透過即時數據分析，可以更快地報告安全事件，並使校園安全響應更加有效和有效率。
數據分析還可以告知校園警察在人群密集的地方可能發生潛在事件，例如在足球比賽中。例如，管理員可以深入了解安全風險的可能性，並利用這些洞察來改變宿舍政策，或在特定時間和地點增加保全人員，或修改某些建築物或活動的營業時間。
7）讓科技更有效率
隨著高等教育機構轉向技術來幫助改善營運、增強學生體驗並保持員工的工作效率，數據分析還可以幫助管理員確保這些技術解決方案保持正常運作。例如，數據分析可以讓 IT 員工了解哪些應用程式使用最多、哪些程式故障、哪些軟體過於複雜或讓學生或員工感到沮喪，以及哪些裝置經常出現故障。分析可以識別網路上的潛在安全風險，提醒 IT 系統注意系統中的可疑行為，通知管理員攻擊或資料洩露，並找出 IT 基礎架構內的錯誤。
8）個人化學習，適應多樣化的教育需求
透過分析學生的表現和學業進步，機構可以了解哪些學生可能需要新的學習選擇。無論是讓助理與學生一起上課記筆記，或是在實驗室提供個人化輔導，適應學生不同的學習需求不僅可以幫助機構留住現有學生，還可以幫助他們畢業。它也可以成為吸引新生的賣點。
個人化學習的一部分還包括透過歷史數據或深入了解先前學期的學生表現來識別不同需求的趨勢。一些機構利用這些數據讓學生能夠創造適合他們獨特學習風格和需求的自己的學習軌跡。
9）改善財務管理與支出
當學院和大學面臨預算削減和成本上升的困境時，他們可以使用數據分析來幫助他們了解哪些地方正在虧損，以及哪些地方在支出或資源使用方面可以更有效率。例如，數據分析可以提供有關機構如何管理（或不管理）能源成本的詳細信息，這使管理員能夠做出改變以提高能源效率。有了更好的洞察力，管理人員可以就能源成本、建築維護、體育項目、課外活動、校內住宿、教師薪資等預算項目做出更明智的決策。
10) 更好地管理資源
機構制定預算來確定如何花錢，但他們還需要確定如何分配非貨幣資源，例如學生活動或俱樂部的講師、新課程時間表中的房間或建築物中的實體空間和其他會議區域。數據分析可以告訴機構哪些項目最成功、哪些課程受歡迎、哪些俱樂部或班級正在使用優質的建築空間和資源。如果沒有這些知識，管理員就無法知道他們是否盡可能有效率地使用了機構的資源。有了正確的訊息，機構就可以最大限度地利用資源，從填充宿舍到容量，再到為特別受歡迎的課外活動購買額外的設備或裝備。
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隨著高等教育機構越來越依賴先進的大數據和分析來幫助他們轉變其產品，他們也意識到他們需要一個同樣先進的解決方案來儲存這些數據。 群聯 是固態硬碟 (SSD)、SSD 控制器和其他儲存解決方案的全球領導者，並且是 低延遲，滿足大數據和分析需求的高效能儲存。
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