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下一個NAND十年：為什麼供應無法像過去那樣跟上需求？

經過洛雷塔·塔羅扎特 | 2026 年 5 月 19 日 | 1 閱讀更多

人工智慧正在推動基礎設施需求發生巨大轉變，而記憶體正迅速成為產業面臨的最大壓力點之一。隨著推理工作負載在企業環境中不斷擴展，各組織正在產生和保留越來越多的營運型人工智慧資料….

經過謝恩·格林 | 2026 年 5 月 12 日 | 11 閱讀更多

深入了解現代資料中心儲存的實際故障點以及旨在保障系統持續運作的技術。企業期望其資料中心儲存能夠不間斷運作。應用程式需要保持在線，工作負載需要….

經過里克·艾倫 | 2026 年 5 月 7 日 | 11 閱讀更多

透過重新思考整個堆疊中的記憶體管理方式，擴展有效 GPU 內存，並在現有本地系統上運行更強大的 AI 工作負載。隨著 AI 的普及，支撐其運作的基礎設施也面臨越來越大的壓力。過去一年，內存….

經過希瑟·戴維斯 | 2026 年 5 月 5 日 | 10 閱讀更多

這種明智的現代化方法可以降低成本、提高效率，並幫助您從現有系統中獲得更多效能和更長的使用壽命。現代基礎設施策略通常圍繞著未來發展方向展開，例如新平台、新架構….

經過里克·艾倫 | 2026 年 4 月 30 日 | 8 閱讀更多

與傳統人工智慧相比，智能體人工智慧工作負載需要更多內存，尤其是在本地運行時。隨著模型規模的擴大和智慧體需要維護長時間運行的狀態，記憶體會成為主要瓶頸。本文將闡述 aiDAPTIV 如何擴展有效人工智慧記憶體以實現….