COMPUTEX 2025는 혁신으로 가득했고, Phison Electronics는 Best Choice Awards에서 수상의 영예를 안았습니다. 심사위원들은 Phison의 최첨단 기술과 GenAI 훈련 및 배포 방식을 혁신적으로 변화시키는 방식을 높이 평가했으며, 특히 클라우드뿐 아니라 로컬 환경에서 AI를 실행하려는 개발자와 기업들에게 높은 평가를 받았습니다.
최우수 선택상(컴퓨터 및 시스템 부문): aiDAPTIV+ Local GenAI 교육 솔루션
Phison의 플러그 앤 플레이 GPU 메모리 확장 솔루션인 aiDAPTIV+가 우승을 차지했습니다. 로컬에서 LLM을 학습하거나 실행하려고 하다가 "메모리 부족"이라는 끔찍한 문제에 부딪힌 모든 분들을 위한 솔루션입니다.
aiDAPTIV+는 다음을 통해 이 문제를 해결합니다.
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- GPU 메모리 용량을 확장하여 더 큰 모델을 실행할 수 있습니다.
- RAG, 미세 조정 및 로컬 추론과 같은 GenAI 워크플로를 지원합니다.
- 개발자가 자신의 데스크톱이나 워크스테이션에서 바로 자신의 데이터에 대한 모델을 학습할 수 있도록 합니다.
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귀하가 독립적인 연구자, 교육자 또는 비공개 AI 애플리케이션을 구축하는 팀인지 여부에 관계없이 aiDAPTIV+는 로컬 AI 개발을 실용적이고 확장 가능하게 만들어줍니다.
이 상은 Computex 2025에서 Phison이 E28 PCIeGen5 SSD 컨트롤러로 골든 어워드를 수상하면서 또 다른 Best Choice 수상을 보완합니다.
이 컨트롤러는 AI 학습 워크로드를 위해 처음부터 설계되었습니다. 대부분의 SSD가 일반적인 스토리지 작업에 중점을 두는 반면, E28은 완전히 다른 제품입니다. 스마트 어시스턴트부터 산업 자동화에 이르기까지 모든 것을 구동하는 대규모 언어 모델(LLM)의 미세 조정을 지원하도록 설계되었습니다.
최고상을 수상한 이유는 다음과 같습니다.
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- 6nm 공정 기술로 제작되어 빠르고 효율적입니다.
- 실시간 AI에 중요한 저지연성으로 방대한 데이터 흐름을 처리합니다.
- 이 제품은 쓰기 작업이 많고 빈도가 높은 학습 작업에 최적화되어 있는데, 이는 표준 SSD가 처리하기 어려운 부분입니다.
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자체 모델을 미세 조정하거나 사용자 지정 AI 워크플로를 실행하는 경우 이 컨트롤러는 교육 시간을 단축하고 메모리 병목 현상을 줄이는 데 도움이 됩니다.
Phison의 E28 컨트롤러에 대한 Computex 2025 Best Choice Golden Award에 대한 자세한 내용은 동반 블로그를 방문하세요. 여기.
왜 중요한가
AI는 빠르게 발전하고 있으며, 모든 사람이 모든 작업에 클라우드 GPU를 사용하고 싶어 하거나 그럴 여유가 있는 것은 아닙니다. Phison은 aiDAPTIV+와 E28 SSD 컨트롤러와 같은 도구를 통해 더 많은 사람들이 원하는 방식으로 AI를 개발, 조정 및 배포할 수 있도록 지원합니다.
Phison의 CTO인 웨이 린 박사는 "이번 수상은 기존의 저장 공간 및 메모리 한계를 극복하여 GenAI를 대중화하려는 Phison의 비전을 입증해 줍니다."라고 말했습니다. "저희는 개발자들이 이미 보유한 하드웨어를 활용하여 더 많은 것을 할 수 있도록 지원하는 데 집중하고 있습니다."
다음은 무엇인가요?
올해 말에는 이 두 기술이 엣지 디바이스, AI 워크스테이션, 그리고 기업 환경에 통합되는 모습을 볼 수 있을 것입니다. 컴퓨텍스에 참여하신다면 Phison 부스(MO419a, 4층, 1번 홀)에서 이 모든 것을 직접 확인해 보세요.
LLM, 엣지 AI 또는 온프레미스 교육을 통해 무언가를 구축하고 있다면 Phison이 다음에 무엇을 하는지 주의 깊게 살펴볼 때입니다.
더 깊이 알아보고 싶으신가요? aiDAPTIV+ 또는 E28 컨트롤러? 댓글을 남기거나 방문하세요 phison.com 사양, 사용 사례 및 데모 비디오를 확인하세요.
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