디지털 트윈: 견고한 스토리지를 필요로 하는 혁신적인 도구

기술이 발전함에 따라 조직은 AI, 머신 러닝, 증강 현실(AR), 가상 현실(VR) 및 사물 인터넷에 대한 보다 혁신적인 용도를 찾고 있습니다. 이러한 기술을 통해 기업은 엄청난 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 분석할 수 있으며, 때로는 실시간으로 분석할 수 있으며, 사실상 모든 산업을 혁신할 수 있는 새로운 역량을 위한 길을 열었습니다.  

지난 몇 년 동안 등장한 혁신적인 역량 중 하나는 디지털 트윈입니다. 이 글에서는 디지털 트윈이 무엇이고, 어떻게 사용되고 있으며, 가까운 미래에 데이터 저장 요구 사항을 재정의하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 살펴보겠습니다.  

디지털 트윈이란?

디지털 트윈은 물리적인 사람, 프로세스, 환경 또는 사물의 디지털 복제본입니다. 여러 소스에서 수집한 실시간 데이터와 해당 데이터에서 얻은 시각화 및 통찰력을 추가하여 개발됩니다. 제품이나 프로세스의 표준 시뮬레이션이나 3D 시각화보다 훨씬 더 많은 것입니다. 디지털 트윈에는 종종 AI에서 파생된 통찰력, 가정 결과 및 복잡한 시각화가 포함됩니다.  

안 기사 산업 분석가 McKinsey는 잠재적 범위를 보여줍니다.  

“… 디지털 트윈은 회사의 사업부와 시스템이 수집한 모든 세부 정보를 포함하여 고객에 대한 360도 뷰를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 온라인 및 매장 내 구매 행동, 인구 통계 정보, 지불 방법 및 고객 서비스와의 상호 작용이 있습니다. 또한 고객 서비스 콜의 평균 길이와 같이 데이터에서 파생된 통찰력을 생성합니다. 트윈을 활용하는 AI 사용 사례에는 고객 이탈 경향 모델이나 고객이 구매할 가능성이 높은 다음 제품 바구니가 포함될 수 있습니다.”

디지털 트윈은 올바르게 작동하기 위해 여러 가지 고급 기술을 필요로 합니다. 빅데이터는 다양한 출처에서 얻은 엄청난 양의 정보이고, 사물 인터넷에 연결된 장치(예: 환경에서 데이터를 수집하는 센서)이며, 데이터 분석을 통해 해당 데이터를 구문 분석하고 귀중한 통찰력을 추출합니다. AI와 머신 러닝을 통해 상관 관계를 도출하고 최적화를 위한 예측이나 권장 사항을 제시합니다. 마지막으로 AR/VR은 종종 사용자와 디지털 트윈 간의 인터페이스 역할을 합니다(예: 기술자는 스마트 안경을 착용하여 물리적 기계에 디지털 오버레이를 투사하여 수리 방법에 대한 지침을 얻습니다).  

디지털 트윈은 대부분의 산업에 도움이 될 수 있습니다   

많은 산업이 디지털 트윈을 사용하여 프로세스를 개선하고, 신제품을 개발하고, 운영을 간소화하고, 장비를 유지하는 등의 작업을 하고 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.  

• • • 자동차 – 테스트 중인 차량의 피드백은 디지털 트윈으로 전송되어 성능을 평가하고, 구성 요소 효과를 평가하고, 필요한 개선 사항을 제안합니다. 디지털 트윈은 차량의 설계 및 제조에도 사용됩니다.  

• • • 조작 – 제조업체 조립 라인의 디지털 트윈은 생산 병목 현상과 비효율적인 프로세스를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 엔진과 같이 많은 구성 요소가 있는 복잡한 제품의 디지털 트윈은 잠재적인 취약성을 예측하고 예측 유지 관리를 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.  

• • • 스마트 시티 – 일부 디지털 트윈은 도시 전체만큼 크고 복잡합니다. 이러한 모델은 도시 리더가 인프라, 도시 서비스 및 공공 안전에 대해 더 현명한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.  

• • • 스포츠와 엔터테인먼트 – 경기장의 디지털 트윈은 조직이 교통 흐름, 소매점 위치, 안전 매개변수 등을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.  

• • • 항공 우주 – 우주선의 디지털 트윈을 만들면 과학자들은 매우 비용이 많이 드는 물리적 장비를 위험에 빠뜨리지 않고도 광범위한 상황을 테스트할 수 있습니다.  

• • • 공학 – 교량부터 건설 크레인, 복잡한 의료 기기에 이르기까지 미래 프로젝트의 디지털 트윈은 엔지니어가 프로토타입을 만들기 전에 설계를 미세 조정하고 더 안전하고 사용 가능한 제품을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.  

• • • 의학 연구 – 연구자들은 인간의 뇌나 면역 체계의 디지털 쌍둥이를 이용해 새로운 약물의 반응을 테스트하는 것부터 물질이 인지적 사고에 어떤 영향을 미치는지 확인하는 것까지 많은 일을 할 수 있다.  

• • • 건축/건설 – 건물과 인프라의 디지털 트윈은 건축가와 건설 담당자가 개선이 필요한 영역이나 임박한 안전 문제를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.  

• • • 에너지 – 에너지 부문에서는 디지털 트윈을 사용하여 풍력 발전소, 전력망 및 지방 상수 시스템의 성능을 모니터링하고 분석하여 유지 관리가 필요한 곳을 파악하고 작은 문제가 커지는 것을 방지할 수 있습니다.  

• • • 소매 – 매장의 디지털 트윈은 리테일러가 매장 디자인과 레이아웃을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 제품을 배치하고 쇼핑객의 관심을 끌 방법에 대한 훌륭한 통찰력을 제공할 수 있습니다.  

• • • 기업 데이터 센터 – 아 최근 기사 일부 기업이 데이터 센터를 최적화하기 위해 디지털 트윈을 사용하기 시작했다고 보고했습니다. 트윈을 통해 조직은 다양한 데이터 센터 설계와 장비 배치 옵션이 성능에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 에너지 사용 및 냉각 요구 사항과 같은 변수를 포함하면서 IT에 시간이 지남에 따라 다양한 작업 부하가 어떻게 영향을 받는지 보여줄 수도 있습니다.  

디지털 트윈의 인기는 상승하고 있습니다. McKinsey는 다음을 발견했습니다. 70퍼센트 오늘날 기술 기업 임원의 70%는 디지털 트윈 사용을 검토하고 있거나 이미 투자했습니다. IDC 디지털 트윈을 갖춘 물리적 자산의 수가 2021년 5%에서 2027년 60%로 증가할 것으로 예측됩니다. 

디지털 트윈의 이점

디지털 트윈은 프로세스와 운영을 최적화하고 출시 시간을 단축하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI와 머신 러닝 기능을 통해 프로세스와 생산의 오류를 줄이고 조직이 장비 효과와 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수도 있습니다.  

조직은 개발에 디지털 트윈을 사용하여 비용을 절감할 수도 있습니다. 트윈은 매우 빠른 반복과 테스트를 가능하게 하기 때문입니다. 모든 프로토타입을 물리적으로 만들고 테스트하는 것보다 훨씬 빠릅니다. 디지털 트윈은 또한 팀이 결함을 찾기 위해 물리적 부분을 만들 필요가 없기 때문에 프로세스에서 훨씬 더 빨리 설계 또는 기타 품질 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.  

개선된 성능은 디지털 트윈의 또 다른 이점이며, 특히 전체 시설이나 제품의 전체 생산 라인의 디지털 트윈과 관련하여 그렇습니다. 이러한 디지털 트윈의 통찰력을 통해 조직은 문제를 더 빠르게 처리하여 다운타임을 줄이고 시스템을 최적화하여 최고의 효율성으로 작동할 수 있습니다.  

디지털 트윈은 장비나 기계의 잠재적 고장에 대한 경고를 팀에 제공하여 문제가 심각해지기 전에 유지 관리 작업을 수행하거나 작은 문제를 수리할 수 있도록 도와줍니다.  

디지털 트윈에 있어서 데이터 저장은 중요합니다.

디지털 트윈은 매우 복잡하며 많은 데이터를 필요로 하고(생성합니다). 사실, 데이터가 없는 디지털 트윈은 없습니다. 디지털 트윈은 실시간으로 많은 양의 정보를 공급받아야 하며, 일부 산업에서는 몇 밀리초의 지연 시간도 문제가 될 수 있습니다. 디지털 트윈은 알려진 통찰력과 최적화를 만들기 위해 여러 가지 고급 기술에 의존합니다. 데이터 저장은 디지털 트윈을 효과적이고 작동 가능하게 유지하는 데 중요합니다.  

디지털 트윈을 위한 데이터 스토리지는 낮은 지연 시간과 고성능이어야 하며 트윈의 순간적인 수요를 따라갈 수 있어야 합니다. 상당한 용량이 있어야 하며 매우 확장 가능하고, 액세스 가능하며, 안정적이어야 합니다. 

엔터프라이즈급 대용량 SSD는 디지털 트윈의 데이터를 저장하기에 현명한 선택입니다. 가장 필요한 곳에서 최고 수준의 성능과 속도로 내구성과 안정성을 위해 최적화되었습니다. SSD는 데이터 집약적 워크로드의 엄격한 성능 및 안정성 요구 사항을 충족할 수 있으며 대부분의 조직이 데이터 규정을 준수하는 데 필요한 효율성과 보안을 제공합니다.  

디지털 트윈(또는 AI, 머신 러닝 또는 데이터 분석과 같은 기타 기술)을 지원하기 위해 데이터 저장을 계획할 때 제조 전문가 독자들에게 SSD 스토리지 솔루션에서 다음 기준을 찾아보라고 촉구했습니다. 

• 초고속 실시간 데이터 처리 및 액세스를 위한 용량 및 속도 

• 다양한 환경 및 조건에서 장기간 안정적으로 사용할 수 있는 신뢰성과 내구성 특정 애플리케이션에 대한 고유한 요구 사항을 충족하도록 맞춤화 가능 

• 잠재적인 문제나 오류를 경고하는 상태 모니터링 

• 품질 관리, 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 위한 산업 표준 준수 

Phison은 가장 집약적인 작업 부하에 대한 성능을 제공합니다

Phison은 위의 기준을 충족하고 AI, 머신 러닝, 데이터 분석 및 디지털 트윈 프로젝트에서 발견되는 것과 같은 무거운 작업 부하를 위해 설계된 다양한 엔터프라이즈 SSD를 제공합니다. NAND 플래시 및 기타 데이터 스토리지 솔루션 분야의 업계 리더인 Phison은 자체 NAND 컨트롤러 IC, 개인 상표 SSD 및 에너지를 거의 소모하지 않는 고성능, 저지연 데이터 스토리지가 필요한 조직을 위한 광범위한 NAND 스토리지 솔루션을 설계합니다. 이 회사의 이매진+ 맞춤형 서비스가 이제 확장되었습니다. aiDAPTIV+ AI 서비스를 포함하면 기업은 기술적 요구 사항에 관계없이 필요한 NAND 플래시 데이터 스토리지를 확보할 수 있습니다.   

Phison은 기술 발전의 최첨단을 유지하기 위해 지속적으로 R&D에 많은 투자를 하고 있으므로, 기업은 Phison을 믿고 현재와 미래의 복잡한 데이터 저장 요구 사항을 충족할 수 있습니다.  

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