속도와 확장성 중 하나를 선택할 필요가 없습니다. 두 가지 모두를 제공하는 스토리지 아키텍처를 설계하는 방법을 소개합니다.
데이터는 현대 비즈니스의 핵심이며, 데이터 저장 방식은 성장에 직접적인 영향을 미칩니다. 기업들은 AI 학습 데이터 세트, 고객 분석, IoT 데이터 스트림, 규제 관련 아카이브 등 그 어느 때보다 많은 정보를 생성하고 있습니다. 이처럼 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라, 기업들은 모든 데이터를 어디에 저장할지 결정해야 합니다.
스토리지에 대한 논의는 종종 무한한 확장성과 유연성을 약속하는 클라우드 스토리지와 성능 및 제어 측면에서 높은 평가를 받는 온프레미스 SSD라는 두 가지 선택지로 좁혀집니다. 그러나 현실적으로 대부분의 기업은 어느 한쪽만으로는 충분하지 않다는 것을 알게 됩니다. 스토리지에 대한 논의는 '둘 중 하나'라는 이분법을 넘어 더욱 미묘한 균형을 추구하는 방향으로 진화했습니다. 클라우드의 확장성과 온프레미스 SSD의 속도를 결합한 하이브리드 방식이 기업 성장 전략의 핵심으로 자리 잡고 있습니다.
이 글에서는 두 가지 측면, 즉 장단점을 살펴보고 현재의 요구 사항과 미래의 비전을 모두 지원하는 스토리지 아키텍처를 설계하는 방법을 알아봅니다.
기업 환경을 위한 클라우드 스토리지의 장점
클라우드 스토리지는 특히 민첩성과 확장성을 추구하는 많은 조직에게 기본 선택 사항이 되었습니다. 클라우드 스토리지의 장점은 매우 매력적입니다.
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- 확장성 및 탄력성 클라우드 플랫폼을 사용하면 필요에 따라 용량을 확장할 수 있습니다. 새로운 서비스를 출시하거나 계절적 수요 급증에 대응할 때, 하드웨어를 기다릴 필요 없이 즉시 스토리지를 프로비저닝할 수 있습니다.
- 운영비 vs. 자본비 - 클라우드는 하드웨어에 대한 대규모 초기 투자 대신 운영 비용 모델로 운영됩니다. 이러한 사용량 기반 지불 방식은 진입 장벽을 낮추고 단기적으로 비용을 더욱 예측 가능하게 만듭니다.
- 지리적 중복성 및 재해 복구 퍼블릭 클라우드 제공업체는 여러 지역에 데이터 센터를 운영합니다. 따라서 자체 인프라를 복제할 필요 없이 내장된 이중화 및 신속한 재해 복구 옵션을 활용할 수 있습니다.
- 관리 부담 감소 클라우드를 사용하면 IT 팀은 인프라 부담의 상당 부분을 외부에 위탁할 수 있으므로 랙 공간, 전력 관리 또는 하드웨어 교체 주기에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
- 어디에서든 접속 가능 원격 및 하이브리드 근무 환경의 직원들은 전 세계 어디에서든 접근 가능한 데이터 저장소를 통해 원활하게 협업할 수 있습니다.
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성장하는 기업에게 클라우드는 온프레미스 환경에서 수년이 걸려야 구현할 수 있는 속도, 확장성 및 지리적 도달 범위를 제공합니다.
클라우드 스토리지의 과제 및 한계
클라우드에는 여러 장점이 있지만 단점도 있으며, 클라우드에만 전적으로 의존하는 조직은 종종 새로운 문제에 직면합니다.
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- 대역폭 제약 및 지연 시간 AI 학습, 비디오 처리, 고빈도 거래와 같은 데이터 집약적인 작업에는 빠르고 안정적인 처리량이 필요합니다. 고속 링크를 사용하더라도 네트워크 지연 시간으로 인해 로컬 SSD에 비해 성능이 저하될 수 있습니다.
- 지속적인 비용 및 예산 불확실성 클라우드는 초기 자본 지출(CapEx)을 피할 수 있지만, 시간이 지남에 따라 비용이 급증할 수 있습니다. 데이터 송출 수수료, 장기 데이터 보존, 예측 불가능한 확장성 등으로 인해 클라우드는 장기적으로 비용이 많이 드는 솔루션이 될 수 있습니다.
- 데이터 주권 및 규정 준수 규제 대상 업종의 기업은 데이터가 특정 관할 구역에 저장되도록 해야 합니다. 하지만 모든 데이터 제공업체가 위치 제어를 보장하는 것은 아니므로 규정 준수 위험이 발생할 수 있습니다.
- 벤더 종속 선택한 공급업체를 변경하는 것은 비용이 많이 들고 복잡할 수 있습니다. 공급업체별 API, 형식 및 생태계에 따라 나중에 예상치 못한 제약이 발생할 수 있습니다.
- 보안 인식 클라우드 제공업체들이 보안에 막대한 투자를 하고 있음에도 불구하고, 기업들은 종종 민감한 데이터에 대한 통제력을 잃을까 우려합니다. 공동 책임 모델은 데이터 유출이나 규정 준수 실패에 대한 책임 소재를 모호하게 만들 수 있습니다.
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요약하자면, 클라우드는 민첩성과 거의 무한한 확장성을 제공하지만, 신중하게 관리해야 할 위험 요소도 내포하고 있습니다.
온프레미스 SSD 스토리지의 성능 이점
클라우드와 달리 온프레미스 SSD 스토리지는 속도와 제어를 최우선으로 하는 기업에게 최적의 선택입니다. 온프레미스 SSD 스토리지의 장점은 다음과 같습니다.
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- 원시 성능 지표 SSD는 타의 추종을 불허하는 초당 입출력 작업 수(IOPS), 처리량 및 초저지연을 제공합니다. 트랜잭션 데이터베이스, AI 학습 및 실시간 분석과 같은 미션 크리티컬 워크로드에 SSD 성능을 능가하는 것은 거의 불가능합니다.
- 일관성 클라우드 환경은 네트워크 트래픽에 따라 성능이 변동될 수 있는 반면, SSD는 안정적이고 예측 가능한 성능을 제공합니다.
- 하드웨어 및 구성 제어 - 특정 작업 부하에 맞춰 하드웨어와 펌웨어를 맞춤 설정하여 성능을 세밀하게 최적화할 수 있습니다.
- 데이터 지역성 – 데이터가 생성되거나 소비되는 곳과 가까운 곳에서 데이터를 처리하면 지연 시간이 줄어들고 엣지 컴퓨팅 및 AI 워크로드를 지원합니다.
- 물리적 보안 및 규정 준수 - 데이터를 사내에 보관하면 물리적 접근을 제어하고, 규정 준수 요건을 충족하며, 데이터가 절대 외부로 유출되지 않도록 보장할 수 있습니다.
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성능의 한계를 뛰어넘고자 하는 기업에게 SSD는 클라우드만으로는 따라올 수 없는 응답성과 안정성을 제공합니다.
온프레미스 SSD 스토리지의 단점
SSD 온프레미스 배포는 여러 장점에도 불구하고 다음과 같은 몇 가지 과제를 안고 있습니다.
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- 자본 지출 기업용 SSD 인프라를 구축하려면 상당한 초기 투자가 필요합니다. 예산 책정 시 초기 비용과 향후 교체 비용을 모두 고려해야 합니다.
- 확장성 제한 클라우드와 달리 스토리지 용량을 확장하려면 새로운 하드웨어를 구매하고 배포해야 하므로 속도가 느리고 유연성이 떨어집니다.
- 유지보수 및 운영 간접비 - 사내 하드웨어에는 모니터링, 패치 및 업그레이드에 대한 전문 지식을 갖춘 직원이 필요합니다.
- 재해 복구의 복잡성 – 귀하는 자체 백업 및 재해 복구 계획을 수립해야 하며, 여기에는 보조 사이트 및 추가 인프라 구축이 포함될 수 있습니다.
- 기술적 노후화 SSD 기술은 빠르게 발전하고 하드웨어는 몇 년 안에 구형이 될 수 있으므로 성능 및 밀도 향상에 발맞춰 제품을 새로 출시해야 합니다.
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온프레미스 SSD는 강력하지만, 상당한 리소스와 장기적인 계획이 필요합니다.
워크로드 및 비즈니스 요구 사항에 맞는 스토리지 솔루션 제공
앞서 언급했듯이 대부분의 조직은 최상의 결과를 얻기 위해 유연한 클라우드 환경과 고성능 온프레미스 데이터 스토리지를 혼합하여 사용합니다. 어떤 환경을 사용할지는 워크로드의 요구 사항과 전반적인 비즈니스 목표에 따라 달라집니다.
성능에 대한 필요성
데이터베이스, 고처리량 시스템, AI/ML 학습 및 낮은 지연 시간이 요구되는 기타 애플리케이션과 같이 성능에 민감한 애플리케이션은 온프레미스 SSD 스토리지에 저장하는 것이 가장 좋습니다. SSD는 이러한 애플리케이션에 필요한 일관된 고성능과 낮은 지연 시간을 제공합니다.
데이터 접근 패턴
데이터를 액세스 빈도에 따라 핫, 웜, 콜드 티어로 분류하면 스토리지 선택을 더욱 명확하게 할 수 있습니다. 대부분의 조직은 가장 자주 액세스하는 핫 데이터를 가장 빠르고 성능이 뛰어난 온프레미스 스토리지에 저장합니다. 액세스 빈도가 낮은 콜드 데이터는 일반적으로 비용 효율적인 클라우드 아카이브 스토리지에 저장됩니다. 웜 데이터는 아카이브 스토리지나 성능이 다소 떨어질 수 있는 온프레미스 스토리지보다 높은 티어의 클라우드 스토리지에 저장할 수 있습니다.
규제 및 준수 요건
의료, 금융, 정부와 같이 규제가 엄격한 산업 분야의 조직들은 데이터 저장 방식과 위치에 대한 엄격한 요건에 직면합니다. 규정은 데이터를 수년, 때로는 수십 년 동안 보존하도록 의무화하고 필요한 보안 및 감사 가능성을 명시합니다. 클라우드 플랫폼은 장기 보존에 자주 사용되지만, 매우 민감한 정보는 완전한 통제와 검증 가능한 보안을 보장하기 위해 온프레미스에 보관되는 경우가 많습니다. 데이터 주권은 상황을 더욱 복잡하게 만듭니다. 많은 규정은 데이터가 특정 국가 또는 지역 경계 내에 유지되어야 한다고 요구합니다. 이러한 요소들은 데이터가 클라우드, 로컬 SSD 인프라 또는 신중하게 관리되는 하이브리드 환경에 저장될지 여부를 결정하는 데 큰 영향을 미칩니다.
비용-편익 분석
단순히 가격표만 보는 것이 아니라, 총 소유 비용과 달러당 성능을 여러 해에 걸쳐 계산해 보는 것이 현명합니다. 워크로드의 요구 사항과 예산 제약을 파악하면 고성능과 저비용 스토리지의 균형을 잘 맞출 수 있습니다.
통합 플랫폼으로 하이브리드 스토리지를 간소화하세요
하이브리드 스토리지 전략은 데이터가 어디에 있든 모든 데이터를 확인하고 제어할 수 있을 때만 효과적입니다. 바로 이 때문에 통합 관리 플랫폼이 필수적입니다. 적절한 도구를 사용하면 SSD를 클라우드 스토리지용 고속 캐시로 활용하여 전체 데이터 세트를 중복 저장하지 않고도 애플리케이션이 원활하게 실행되도록 할 수 있습니다. 자동화된 마이그레이션 및 동기화를 통해 온프레미스와 클라우드 환경 간에 데이터가 이동할 때 일관성을 유지할 수 있습니다. 정책 기반 오케스트레이션 및 분석 기능을 통해 환경 전반에 걸쳐 성능을 모니터링하고, 규정을 준수하며, 비용을 최적화하는 데 필요한 가시성을 확보할 수 있습니다. 요컨대, 통합 관리는 여러 스토리지 시스템을 워크로드 요구 사항에 맞춰 균형 잡힌 아키텍처로 통합하여 특정 모델에 종속되지 않도록 해줍니다.
하이브리드 스토리지의 실제 사용 사례
금융 서비스
거래 데스크는 거래 처리에 마이크로초 단위의 응답 속도가 요구되므로, 프런트엔드 성능 향상을 위해 SSD가 필수적입니다. 한편, 규정 준수 관련 아카이브는 비용 효율성과 데이터 중복성을 위해 클라우드에 저장됩니다.
의료기관
환자 기록 및 영상 데이터는 규정 준수 및 즉각적인 접근을 위해 사내 저장소에 보관됩니다. 연구팀은 대규모 협업 데이터 세트를 위해 클라우드 스토리지를 활용합니다.
조작
IoT 장치는 센서 데이터 스트림을 생성합니다. 엣지에 있는 SSD는 데이터를 실시간으로 로컬에서 처리하고, 집계된 인사이트는 장기적인 분석을 위해 클라우드로 전송됩니다.
기술 회사
개발자들은 신속한 개발/테스트를 위해 클라우드 환경을 사용하지만, 특히 응답성이 보장되어야 하는 프로덕션 워크로드는 SSD 인프라에서 실행됩니다.
이 사례들은 조직이 워크로드 우선순위에 따라 스토리지를 현실적으로 어떻게 조합하고 활용하는지 보여줍니다.
기업용 스토리지 비용 최적화 전략
스토리지 선택은 기술적인 측면뿐 아니라 재정적인 측면도 고려해야 하며, 비용 최적화를 위해서는 전체적인 관점이 필요합니다. 총 소유 비용(TCO)을 종합적으로 평가하는 것이 중요합니다. 온프레미스 SSD의 경우 전력, 냉각, 인력, 유지 관리 및 교체 주기를 모두 고려해야 합니다. 클라우드의 경우 구독료, 데이터 송출료 및 이중화 비용을 포함해야 합니다.
비용 대비 성능 또한 중요한 지표입니다. 워크로드를 철저히 분석하면 SSD 투자가 클라우드보다 높은 ROI를 제공하는 경우와 그 반대의 경우를 파악할 수 있습니다. 신중한 용량 계획 및 예측 또한 중요합니다. 미래 데이터 증가를 예측하면 비용이 많이 드는 과잉 프로비저닝과 용량 부족으로 인한 위험을 모두 방지할 수 있습니다.
스토리지 관리를 수명주기 프로세스로 간주하여 클라우드 계약 재협상 기간에 맞춰 하드웨어 교체 주기를 계획하십시오. 클라우드 제공업체와 하드웨어 공급업체 모두 대량 구매 및 장기 계약 시 상당한 할인을 제공하므로 전략적으로 협상하면 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
이러한 모든 관행을 종합하면, 예산을 과도하게 소모하지 않으면서 조직의 성장을 지원할 수 있는 스토리지 솔루션을 확보하는 체계적인 재정 관리 방식이 됩니다.
미래 지향적인 스토리지를 구축하려면 새로운 기술과 트렌드에 대비해야 합니다.
클라우드 및 온프레미스 환경의 엔터프라이즈 스토리지는 지속적으로 발전하고 있습니다. 미래지향적인 기업들은 이미 미래의 표준이 될 수 있는 기술과 트렌드를 준비하고 있습니다. 이러한 기술과 트렌드에는 다음과 같은 것들이 포함됩니다.
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- 패브릭을 통한 NVMe(NVMe-oF) – 네트워크를 통해 SSD 성능을 확장하여 분산형 스토리지 아키텍처를 구현합니다.
- 컴퓨팅 스토리지 – 컴퓨팅 기능을 데이터에 더 가깝게 배치하여 분석 및 AI의 지연 시간을 줄입니다.
- 스토리지급 메모리(SCM) – 메모리와 스토리지의 경계를 허물어 DRAM에 버금가는 성능을 제공합니다.
- AI 기반 관리 머신러닝을 활용하여 계층화를 자동화하고, 장애를 예측하며, 비용/성능 균형을 최적화합니다.
- 엣지 컴퓨팅 - 점점 더 많은 워크로드가 데이터 소스에 가까워짐에 따라 SSD는 엣지에서 실시간 성능을 제공하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
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이러한 혁신을 조기에 파악하고 도입하는 기업은 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
균형 잡힌 스토리지 인프라를 구현하기 위한 단계
스토리지 전환을 체계적인 여정으로 접근하면 실수를 방지할 수 있습니다. 인프라 구축의 일반적인 단계는 다음과 같습니다.
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- 평가 - 현재 업무량을 감사하고, 데이터를 분류하고, 규정 준수 요구 사항을 파악합니다.
- 계획 - 등급 분류, 성능 및 비용 목표에 대한 정책을 정의합니다.
- 이주 – 중요하지 않은 시스템부터 시작하여 단계적으로 작업 부하를 이동하십시오.
- 벤치마킹 – SSD 및 클라우드 계층이 예상 성능을 제공하는지 검증합니다.
- 모니터링 및 거버넌스 – 스토리지 구성을 지속적으로 최적화하고, 규정 준수를 강화하며, 지출을 추적합니다.
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단계별 로드맵을 통해 비즈니스 운영에 지장을 주지 않고 스토리지 전략을 원활하게 발전시킬 수 있습니다.
기업 요구사항에 맞는 최적의 스토리지 균형 유지
데이터 저장에 클라우드와 온프레미스 SSD 중 어떤 것을 선택할지에 대한 논쟁은 결국 적절한 균형을 찾는 데 달려 있습니다. 클라우드는 탁월한 확장성과 글로벌 접근성을 제공하는 반면, SSD는 가장 까다로운 워크로드에 필요한 성능, 제어 및 규정 준수를 보장합니다. 대부분의 조직에게는 하이브리드 접근 방식이 현실적인 해결책입니다. 워크로드를 분석하고, 비즈니스 요구 사항에 맞춰 스토리지 계층을 조정하고, 새로운 기술을 도입함으로써 현재의 성장을 지원하고 미래의 요구 사항에도 적응할 수 있는 탄력적이고 비용 효율적인 인프라를 구축할 수 있습니다.
여기가 바로 피슨의 곳입니다 Pascari Enterprise SSD 핵심적인 역할을 수행합니다. 고성능, 초저지연 및 탁월한 내구성을 위해 설계된 Pascari 제품군은 AI 학습, 트랜잭션 데이터베이스 및 실시간 분석과 같은 미션 크리티컬 워크로드에 필요한 안정성과 응답성을 제공합니다. 기본 스토리지로 배포하든 하이브리드 환경에서 고속 캐시 계층으로 배포하든, Pascari SSD는 속도와 확장성 사이에서 타협할 필요가 없도록 보장합니다.
진화하는 하이브리드 스토리지 환경에서 성공적인 전략을 수립하려면 올바른 기술 기반을 갖추는 것이 필수적입니다. Phison은 최신 워크로드와 미래 성장에 발맞춰 나갈 수 있도록 설계된 고급 SSD 솔루션을 통해 기업의 경쟁력 강화를 위해 최선을 다하고 있습니다.
자주 묻는 질문(FAQ) :
기업들이 "클라우드 기반 스토리지" 전략에서 벗어나는 이유는 무엇일까요?
많은 조직에서 클라우드 전용 스토리지는 지연 시간, 대역폭 제약, 장기적인 비용 불확실성 등의 문제를 야기합니다. AI 학습이나 트랜잭션 데이터베이스와 같이 성능에 민감한 워크로드는 클라우드 네트워크가 항상 보장할 수 없는 일관된 저지연성을 요구합니다. 데이터 양이 증가함에 따라 데이터 송출 수수료와 보존 비용 또한 증가합니다. 이러한 요인들로 인해 기업들은 성능과 확장성의 균형을 맞춘 하이브리드 아키텍처를 선호하게 됩니다.
온프레미스 SSD 스토리지에 가장 적합한 워크로드는 무엇입니까?
온프레미스 SSD는 지연 시간에 민감하고 처리량이 높은 워크로드에 이상적입니다. 이러한 워크로드에는 트랜잭션 데이터베이스, 실시간 분석, AI/ML 학습 및 엣지 컴퓨팅 애플리케이션이 포함됩니다. SSD는 네트워크 변동성 없이 예측 가능한 IOPS와 처리량을 제공하므로 성능 일관성이 중요한 워크로드에 필수적입니다. 영향 결과.
클라우드 스토리지는 언제 가장 유용할까요?
클라우드 스토리지는 탄력적인 워크로드, 장기 데이터 보존, 재해 복구 및 협업 환경에 매우 적합합니다. 클라우드 스토리지를 통해 빠른 확장, 지리적 이중화, 그리고 단기적인 자본 투자 비용 절감을 실현할 수 있습니다. 특히 콜드 데이터 및 아카이빙 데이터, 개발/테스트 환경, 그리고 전 세계적인 접근이 필요한 사용 사례에서 클라우드 인프라의 이점을 가장 크게 누릴 수 있습니다.
규정 준수 및 데이터 주권은 스토리지 결정에 어떤 영향을 미칠까요?
규제가 엄격한 산업은 데이터 위치, 보존 기간 및 감사 가능성과 관련하여 엄격한 요구 사항에 직면하는 경우가 많습니다. 클라우드 플랫폼은 규정 준수 체계를 지원하지만, 기업은 완전한 통제권과 검증 가능한 보안을 유지하기 위해 민감한 데이터를 온프레미스에 보관할 수 있습니다. 데이터 주권법 자주 특정 데이터 세트를 보장하기 위해 하이브리드 모델이 필요합니다. 유지하다 특정 범위 내에서 관할권.
하이브리드 스토리지 전략에서 데이터 계층화의 역할은 무엇인가요?
데이터 계층화는 접근 빈도와 성능 요구 사항에 따라 정보를 핫 데이터, 웜 데이터 또는 콜드 데이터로 분류합니다. 핫 데이터는 일반적으로 다음과 같습니다. 거주하다 고성능 온프레미스에서 SSD, 웜 데이터는 SSD 및 상위 티어 클라우드 스토리지에 분산될 수 있으며, 콜드 데이터는 비용 효율적인 클라우드 아카이빙 티어로 이동합니다. 티어링 최적화합니다 다양한 환경에서 비용과 성능 모두를 고려합니다.
Phison은 하이브리드 클라우드 및 온프레미스 스토리지 아키텍처를 어떻게 지원할 수 있습니까?
피손 Phison 솔루션은 예측 가능한 성능과 내구성을 위해 설계된 컨트롤러 레벨 SSD 혁신을 통해 하이브리드 아키텍처를 구현합니다. 온프레미스 환경에 원활하게 통합되는 동시에 클라우드 기반 워크플로우를 보완하여 기업이 다음과 같은 이점을 누릴 수 있도록 지원합니다. 최적화하다 성능이나 확장성을 저해하지 않으면서 데이터를 배치합니다.
Phison Pascari Enterprise SSD가 AI 및 분석 워크로드에 적합한 이유는 무엇일까요?
Pascari Enterprise SSD 이 제품들은 초저지연, 높은 지속 처리량, 그리고 엔터프라이즈급 내구성을 위해 설계되었습니다. 이러한 특성은 성능의 일관성과 신뢰성이 매우 중요한 AI 학습 파이프라인, 실시간 분석, 그리고 트랜잭션 시스템에 필수적입니다. 영향 결과.
기업용 SSD는 클라우드 스토리지에 비해 장기적인 스토리지 비용을 절감할 수 있을까요?
네. SSD는 초기 투자 비용이 필요하지만, 지속적인 작업 부하를 처리할 경우 장기적으로 비용 대비 성능이 더 뛰어난 경우가 많습니다. 클라우드 데이터 전송 수수료, 장기 데이터 보존, 예측 불가능한 확장 비용 등을 고려할 때, 엔터프라이즈급 SSD는 고성능 애플리케이션에 대해 총 소유 비용을 절감해 줄 수 있습니다.
통합 관리는 하이브리드 스토리지를 어떻게 간소화합니까?
통합 관리 플랫폼은 클라우드 및 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 가시성과 정책 기반 제어를 제공합니다. 이를 통해 자동화된 데이터 이동, 클라우드 워크로드용 SSD 기반 캐싱, 규정 준수 시행 및 성능 모니터링이 가능해집니다. 결과적으로 운영 복잡성이 줄어들고 하이브리드 아키텍처가 파편화되는 것을 방지할 수 있습니다.
Phison은 기업이 스토리지 전략을 미래에 대비할 수 있도록 어떻게 지원합니까?
Phison은 다음과 같은 신기술을 염두에 두고 SSD 솔루션을 설계합니다. NVMe, NVMe-oF, 또한 AI 기반 데이터 파이프라인을 지원합니다. 컨트롤러 수준의 혁신, 내구성 최적화 및 저지연 성능에 집중함으로써 Phison은 기업이 미래의 AI, 엣지 컴퓨팅 및 데이터 집약적 워크로드에 맞춰 확장 가능한 스토리지 인프라를 구축할 수 있도록 지원합니다.












